基于TensorFlow的手写体数字识别代码和数据集

mnist手写体识别数据集，文件格式是.gz。包含训练集以及测试集，共有7万张图片。其中6万张用于训练神经网络，1万张用于测试神经网络。每张图片是一个28*28像素点的0~9的手写数字图片。

1、共有10数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在你代码执行目录下，方便后期使用。）如新建一个文件夹D:*****\MNIST_data存放数据。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (164

Yolov3作手写数字识别，最好的新手入门项目。随机手写数字数据集 包含4000张可以直接使用的数据集 以及制作好的原始待检测视频+自己训练好的模型的检测视频。本资源的训练数据是labelImg标签过的，用了这个数据包和标签，你可以轻轻松松开始你的yolo之旅