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  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别

  2. 这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：122880
    • 提供者：lyfsscg2009

  1. 自由手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：793600
    • 提供者：U200710920

  1. 神经网络手写体数字识别

  2. 基于MATLAB利用神经网络对手写体数字进行识别。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：104448
    • 提供者：imageing

  1. 基于向量机的手写数字识别 系统实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：133120
    • 提供者：muzihuiyi

  1. 手写体数字识别系统的MATLAB实现

  2. 使用MATLAB实现的手写体数字的识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：84992
    • 提供者：wxx1130

  1. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）

  2. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-02
    • 文件大小：84992
    • 提供者：diyugulang

  1. 基于bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）

  2. 基于贝叶斯和神经网络的手写体数字识别方法，用matlab进行了仿真实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：362496
    • 提供者：zenmebancaihao

  1. 机器学习手写体数字识别

  2. matlab 关于手写体数字识别，采用KNN算法，速度不慢，可以借鉴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：piao00lingping

  1. 基于概率神经网络的手写体数字识别matlab

  2. 基于概率神经网络的手写体数字识别,用MATLAB实现，代码详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-05
    • 文件大小：344064
    • 提供者：gshgsh1228

  1. 自由手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：782336
    • 提供者：u012168880

  1. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）

  2. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）亲测可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：84992
    • 提供者：dan_wang

  1. 基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别（Matlab）

  2. matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_29387359

  1. matlab+BP神经网络 手写体数字识别训练程序（含训练数据）

  2. matlab+BP神经网络 手写体数字识别训练程序（含训练数据）。 包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_32216775

  1. 基于matlab的知识库的手写体数字识别.zip

  2. 基于matlab的知识库的手写体数字识别。首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，默认为24X24图像块，并通过ostu算法进行二值化；其次，对二值化图像进行图像细等形态学操作，并按照算法要求特征提取；最后，载入模版矩阵进行比对，选用欧氏距离测度，得到识别结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：qq_41782791

  1. Matlab手写数字识别

  2. 利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：neteye007

  1. 基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别（Matlab）

  2. matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。 matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qhttl

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别系统

  2. 本系统包括：1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头，进行图像处理、分割、保存，形成自制的训练集与测试集识别数字0与2，但是其他数字也可以，读者可自己进行操作验证；2.特征提取部分采用了粗网格特征提取，最大限度地降低了特征的维度；3.使用训练集训练神经网络；4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后；进行最终测试，达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照，然后会输出识别情况；说明：为降低噪声，应该将整张A4纸置于摄像头取图框内；另外，由于神经网络的训练不够，需要多次尝试可能成功，识别率目前不

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：64512
    • 提供者：DBLCHANGE123

  1. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）

  2. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：51200
    • 提供者：lostingstar

  1. 手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现.zip

  2. 手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：aaaaauaan

  1. MATLAB手写体数字识别.rar

  2. MATLAB手写体数字识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：557056
    • 提供者：Matlab97513
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