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搜索资源列表

  1. 图像处理 手写识别源码

  2. 细说明：手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：orsinozhu

  1. 基于DSP的手写数字识别系统

  2. 摘耍：介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理，给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所 用的识别算法和改进的训练算法。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：189440
    • 提供者：yangliyang

  1. 计算机系模式识别课程设计（手写数字识别）

  2. 采用Fisher线性判别，实现脱机手写数字识别。 数据相关： 手写数字（选自MNIST数据库） 训练集：每个数字500个，共5000个。 测试集：每个数字100个，共1000个。 手写数字图像： bmp格式，大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。 程序相关： 语言：Visual C++ 6 命令行程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qvbiwygah

  1. 一种基于离散Voronoi的手写文字细化方法

  2. 一种基于离散Voronoi的手写文字细化方法 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：636928
    • 提供者：w6682106

  1. 手写数字的快速识别——MATLAB实现

  2. 用matlab实现的手写数字快速识别，算法典型，可以借鉴 这是我做课程设计时找的参考资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：484352
    • 提供者：wangjunjielive

  1. 鼠标手写图像识别用

  2. 鼠标模拟手绘手写图象传输服务以及识别试验平台的程序，服务器手写同时传输给多客户端。可自行加入图象压缩手写帧的程序，也可加入采集的音频数据一起传，抓取的图象也可用于识别，视频图像也可远程教学用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zeng_

  1. 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法

  2. 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-19
    • 文件大小：45056
    • 提供者：guoyiqi

  1. UCI手写数字识别matlab

  2. Semeion Handwritten Digit——UCI手写数字库mat格式 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：217088
    • 提供者：rock4you

  1. 基于神经网络的手写字母识别算法（MATLAB源码）

  2. 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：592896
    • 提供者：stlm1991

  1. .net 平台开发的手写数字识别程序

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别程序。用c#语言开发的。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2015-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_27046863

  1. MNIST手写数字数据库

  2. 手写数字库很容易建立，但是总会很浪费时间。Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：destiny0321

  1. 手写数字识别

  2. 采用图像处理和机器学习的方式实现手写数字的识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-07
    • 文件大小：89088
    • 提供者：prince_swift

  1. 一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法.pdf

  2. 一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：933888
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 神经网络bp算法实现手写数字识别

  2. 本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一个400维的向量，构成了数据矩阵中的一行。完整的训练数据是一个5000x400的矩阵，其每一行为一个训练样本（数字的手写图像）。数据中，对应于数字"0"的图像被标记为"10"，而数字"1"到"9"按照其自然顺序被分别标记为"1"到"9"。数据集保存在NN_data.mat.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：23552
    • 提供者：beileiyizhihua

  1. 手写图像数字集识别.docx

  2. 关于利用深度学习识别手写数字集及并将识别错误的数据集提取出来，这个里面提供了详细的手写数字集识别代码。深度学习框架使用的tenssorflow2.0版本。如果有需要可以下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_44871341

  1. Python与人工神经网络:使用神经网络识别手写图像介绍

  2. 人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。 但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算机说，9的上面是一个圈，下右边是1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38663443

  1. digit-recognizer:Digit Recognizer-使用ML算法从数万个手写图像的数据集中正确识别数字-源码

  2. 数字识别器 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ hello world”数据集。自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。目标是从成千上万个手写图像的数据集中正确识别数字。在此笔记本中，我们将探索流行的Digit Recognizer数据集，并建立一个SVM模型来对手写数字进行分类。 数据 了以下问题的数据由于数据集很大，因此尚未将其添加到存储库中，因此，如果要执行笔记本，请从上述Kaggle链接下载数据集并将其放在data /目录中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 手写图像检索的特征提取方法概述

  2. 手写图像检索的特征提取方法概述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38710566

  1. 手写图像中文本行的分割算法

  2. 手写图像中文本行的分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38625708

  1. 脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割

  2. 在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38652058
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