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搜索资源列表

  1. 基于libsvm的手写字体识别

  2. 手写体文字预处理、手写体文字识别代码，基于libsvm的手写字体识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013489960

  1. 基于SVM的手写字体识别

  2. 基于SVM的手写字体识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：142336
    • 提供者：zjccoder

  1. lenet5手写字体识别

  2. LeNet5对应的手写字体识别，无监督学习的方法去pre-training（预训练）stacked CNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上一层的输出作为下一层的输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_21197421

  1. 基于SVM的手写字体识别（Python版本）

  2. 这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：xshouyao

  1. 卷积神经网络源码

  2. 用于手写字体识别的卷积神经网络源码，python语言，包含注释

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_37848042

  1. 【论文】 基于遗传算法优化SVM的手写字体识别

  2. 基于遗传算法优化SVM的手写字体识别的课程论文，是docx格式的，通过matlab实现，方便大家下载并修改，可以快速成型一篇小课程论文哦！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-15
    • 文件大小：685056
    • 提供者：cbwem

  1. MATLAB写字板手写汉字识别系统[鼠标手写，GUI].zip

  2. 基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_44748303

  1. mnist手写字体识别之BP.zip

  2. mnist手写字体识别之BP,包括了python代码，mnist手写字体数据集，本科实验作业，讲的是BP神经网络算法的实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_41587431

  1. mnist手写字体识别之KNN.zip

  2. mnist手写字体识别之KNN,用的python代码，本科课程作业，内含MNIST手写字体数据集，含代码等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_41587431

  1. 基于SVM的手写字体识别.docx

  2. 基于LIBSVM工具箱和LIBSVM-FarutoUitimate工具箱matlab手写数字图片识别

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：334848
    • 提供者：Einperson

  1. 基于bp神经网络的手写字体识别.zip

  2. 基于bp神经网络的手写字体识别 有图像 有文献说明 适合新手使用练手.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. tensorflow框架手写文字识别python源码案例.zip

  2. 用Python写的手写字体识别系统，基于TensorFlow的框架，很适合初学者的学习使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42859280

  1. 使用matlab对数字手写进行识别

  2. 使用matlab对数字手写进行识别，有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一， 造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单 的手写识别任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：187392
    • 提供者：huangweijian95

  1. kaggle+mnist实现手写字体识别

  2. 主要为大家详细介绍了kaggle+mnist实现手写字体识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38651286

  1. 实现手写字体识别（90%的识别率）

  2. 步骤流程1、环境配置获取百度SDK2、具体实现步骤①获取access_token②手写字体识别③成果展示 1、环境配置 程序整体是由python实现的，环境所包含的第三方库有requests、json、base64、pyinstaller。没有这些库的同学可以win+R输入cmd进入命令行终端pip install 库名。 获取百度SDK 浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人工智能→文字识别。点击创建应用，输入应用名称如“Baidu_OCR”，选择用途

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 基于MATLAB GUI的BP神经网络手写字体识别系统

  2. 随着社会的发展，手写体数字识别得到了日益广泛的应用，因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图像还没有达到提取特征和输入识别的要求,本文中采用自定义的归一化算法进行图像预处理,将灰度化、二值话图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 深度学习caffe–手写字体识别例程（五）—— convert_mnist_data.cpp文件详解

  2. 我们在《深度学习caffe–手写字体识别例程（四）》中，用到了convert_mnist_data.bin文件进行数据集格式的转换，命令如下 $BUILD/convert_mnist_data.bin $DATA/train-images-idx3-ubyte \ $DATA/train-labels-idx1-ubyte $EXAMPLE/mnist_train_${BACKEND} --backend=${BACKEND} 它的作用是将mnist数据集转换为lmdb或leveldb格式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 深度学习caffe–手写字体识别例程（二）—— get_mnist.sh脚本文件详解

  2. 在《深度学习caffe–手写字体识别例程（一）》中，我们进行了手写字体识别例程的演练，其中第一步就是用get_mnist.sh脚本文件来获取mnist数据集，这篇文章我们来研究一下这个脚本文件到底做了什么。我们在caffe根目录下的data/mnist/目录下可以找到这个脚本文件，源码如下所示。 #!/usr/bin/env sh # This scr ipts downloads the mnist data and unzips it. DIR=$( cd $(dirname $0) ;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38607282

  1. 手写字体识别.xlsx

  2. Excel数字识别训练集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：liyuanjinglyj

  1. kaggle+mnist实现手写字体识别

  2. 现在的许多手写字体识别代码都是基于已有的mnist手写字体数据集进行的，而kaggle需要用到网站上给出的数据集并生成测试集的输出用于提交。这里选择keras搭建卷积网络进行识别，可以直接生成测试集的结果,最终结果识别率大概97%左右的样子。 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Tue Jun 6 19:07:10 2017 author: Administrator from keras.models import Sequential from ker

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38709312
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