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搜索资源列表

  1. 模式识别、分类、识别0-9数字

  2. 包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：541696
    • 提供者：hzyaojianfu

  1. 《Google Android SDK开发范例大全(第3版)》.pdf

  2. 内容简介 　　《google android sdk开发范例大全(第3版)》在上一版的基础上，以android手机应用程序开发(采用android sdk 2.3.3)为主题，超过200多个范例全面且深度地整合了手机、网络及服务等多个开发领域，为读者提高程序设计能力提供了很大的帮助。 　　 全书共分11章，主要以范例集的方式来讲述android的知识点，详细介绍了开发android的人机交互界面、android常用的开发控件、android手机收发短信等通信服务、开发android手机的自动服

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：huzhouhzy

  1. 手写数字识别 神经网络（BP）算法设计与实现

  2. BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。绝对的能运行！！如果是觉得我手写的数字图片难看！可以自己画图片来识别！注意使用 Matlab实现的！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：334848
    • 提供者：yuyezitong

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010858605

  1. KNN实现手写数字的识别（源码+数据）

  2. KNN实现手写数字的识别，包含图片数据，已经实现图片数据与文本数据的转换

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hqh131360239

  1. minist手写数字数据集(原始图片)

  2. minist手写数字数据集(原始图片)；42000张图片，0-9 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：singleishappy

  1. 模式识别——手写数字训练与识别.zip

  2. 模式识别之手写数字训练与识别，本程序采用MATLAB编程，文件里包含了训练图片和测试图片，采用该程序可以得到较好的识别率，详情见文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：165888
    • 提供者：halo20190504

  1. 用 Python 实现一组手写数字识别.zip

  2. 用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割，将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库，采用卷积神经网络进行识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_18052685

  1. 手写测试集,用于机器学习

  2. 手写数字数据集，所有图片的像素为28×28，训练集包含60,000个样本，测试集包含10,000个样本。 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员.对象x_train为训练集手写数字的各像素值，即训练集自变量；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_40851534

  1. 手写数字字母识别数据集

  2. 如今网络上高质量的手写数字与字母数据集较难收集，且多为图片格式，数据量大，下载困难。本数据集精选高质量手写数字与字母图片，将图片矩阵（大小为28*28）转化为列表格式，与其标签并入csv文件中。每一类平均有2000余张图像，共383500张。使用时只需通过pandas读入数据，避免了重新处理照片的繁琐。注意建议不要直接打开csv文件，容易死机。 更详细的说明请参阅readme文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：dd5astill

  1. 使用matlab对数字手写进行识别

  2. 使用matlab对数字手写进行识别，有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一， 造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单 的手写识别任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：187392
    • 提供者：huangweijian95

  1. Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

  2. 主要为大家详细介绍了Python实现识别手写数字，Python图片的读入与处理，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38732307

  1. Python实现识别手写数字大纲

  2. 写在前面 其实我之前写过一个简单的识别手写数字的程序，但是因为逻辑比较简单，而且要求比较严苛，是在50×50大小像素的白底图上手写黑色数字，并且给的训练材料也不够多，导致准确率只能五五开。所以这一次准备写一个加强升级版的，借此来提升我对Python处理文件与图片的能力。 这次准备加强难度： 被识别图片可以是任意大小； 不一定是白底图，只要数字颜色是黑色，周围环境是浅色就行； 加强识别手写数字的逻辑，提升准确率。 因为我还没开始正式写，并且最近专业课程学习也比较紧迫，所以可能更新的比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38567962

  1. python实现识别手写数字 python图像识别算法

  2. 写在前面 这一段的内容可以说是最难的一部分之一了，因为是识别图像，所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难，所以我尽量会讲得清楚一点。 而且因为在编写的过程中，把前面的一些逻辑也修改了一些，将其变得更完善了，所以一切以本篇的为准。当然，如果想要直接看代码，代码全部放在我的GitHub中，所以这篇文章主要负责讲解，如需代码请自行前往GitHub。 本次大纲 上一次写到了数据库的建立，我们能够实时的将更新的训练图片存入CSV文件中。所以这次继续往下走，该轮到识别图片的内容了。 首先我们需要从文件夹中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38657848

  1. Handwritten-Numbers-Recognition-System:手写数字识别系统-源码

  2. 使用方法 train.ipynb训练并保存模型 my_model.h5是保存下来的模型 预报.ipynb进行手写数字识别 希望实现“保存与加载模型”这一功能 new_model = keras.models.load_model（'my_model.h5'） 报错：ValueError：未知的初始值设定项：GlorotUniform 解决方法是在'keras'前面加'tensorflow。 tensorflow.keras.models.load_model（'my_model.h5'） 希望

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_42098251

  1. Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

  2. 写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别—大纲中，我们已经讲过了我们想要写的全部思路，所以我们不再说全部的思路。 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下，和大纲写的过程一样，这一段代码分为以下几个部分： 读入图片； 将图片读取为灰度值矩阵； 图片背景去噪； 切割图片，得到手写数字的最小矩阵； 拉伸/压缩图片，得到标准大小为100×100大小矩阵； 将图片拉为1×10000大小向量，存入训练矩阵中。 所以下面将会对这几个函数进行详解。 代码分析 基础内容 首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38637998
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