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搜索资源列表

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. mnist-original.mat数据集下载

  2. mnist手写数字数据集，或者到“智能算法”微信公众号里回复mnist下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：x454045816

  1. 手写数字数据集

  2. 手写数字数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist下载整理

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mu1327382

  1. 手写数字数据集MNIST

  2. 官方认证最全手写数据集，欢迎下载.........................................................................................................................................................................................................................................

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42091832

  1. 经典手写数字数据集

  2. 经典手写数字数据集，有5000张图片，囊括了各种书写方式，是由斯坦福大学制作，并对数据集进行了居中，去噪，归一化的预处理。可直接用于训练神经网络，也可用于神经网络的检验。经过前人的各种检验，可放心下载运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39922116

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST手写数字数据集，有时候网络不好，无法在线下载，故上传至csdn

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：hlp4207

  1. 手写数字数据集.zip

  2. 用于练习手写数字实验案例。一般机器学习框架都使用MNIST作为入门。就像"Hello World"对于任何一门编程语言一样，要想入门机器学习，就先要掌握MNIST

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：linbomm

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数字识别的数据集，官网上下载的 还有一个简单的三层神经网络的实现，准确率达97%+。 基于python、tensorflow实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40526035

  1. 完整版 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）.rar

  2. 亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 手写数字识别数据集mnist.zip

  2. 用于深度学习入门用的手写数字识别数据集，有时下载 的比较满，这里作为备份，方便下载！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：plsong_csdn

  1. 手写数字字母识别数据集

  2. 如今网络上高质量的手写数字与字母数据集较难收集，且多为图片格式，数据量大，下载困难。本数据集精选高质量手写数字与字母图片，将图片矩阵（大小为28*28）转化为列表格式，与其标签并入csv文件中。每一类平均有2000余张图像，共383500张。使用时只需通过pandas读入数据，避免了重新处理照片的繁琐。注意建议不要直接打开csv文件，容易死机。 更详细的说明请参阅readme文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：dd5astill

  1. BHDD:缅甸手写数字数据集（受MNIST数据集启发）-源码

  2. 硬盘驱动器 缅甸手写数字数据集（受MNIST数据集启发）。 关于Git LFS的注意事项 如果克隆此存储库而不安装Git LFS，则只会获取数据集的指针文件。为了获取原始数据集，您需要具有Git LFS或直接下载RAW文件。 样本位数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_42123237

  1. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  2. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  2. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 手写数字识别-源码

  2. 手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言，这是一项艰巨的任务，因为手写数字不是十全十美的，可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。 该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。 该模型使用卷积神经网络来识别数字。 在这种情况下，甚至还内置了GUI，您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后，它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。 您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131405

  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。 %matplotlib inline import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38678172
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