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搜索资源列表

  1. 计算机系模式识别课程设计（手写数字识别）

  2. 采用Fisher线性判别，实现脱机手写数字识别。 数据相关： 手写数字（选自MNIST数据库） 训练集：每个数字500个，共5000个。 测试集：每个数字100个，共1000个。 手写数字图像： bmp格式，大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。 程序相关： 语言：Visual C++ 6 命令行程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qvbiwygah

  1. C#编程经验技巧宝典

  2. C#编程经验技巧宝典源代码，目录如下：第1章　开发环境　11.1　Visual Studio开发环境安装与配置　20001　安装Visual Studio 2005开发环境须知　20002　配置合适的Visual Studio 2005开发环境　20003　设置程序代码行序号　30004　开发环境全屏显示　30005　设置窗口的自动隐藏功能　30006　根据需要创建所需解决方案　40007　如何使用“验证的目标架构”功能　41.2　Visual Studio开发环境的使用　40008　为程序设

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-06-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sis_ying

  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jjhaodad

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. 基于贝叶斯的手写数字识别

  2. 基于贝叶斯的手写数字识别，C语言实现代码.....................................................................................................................................................................................................................................

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_34902877

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#

  1. C语言实现神经网络手写数字识别_LeNet-5

  2. C语言实现神经网络手写数字识别_LeNet-5

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：asdfg547

  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：975872
    • 提供者：suiyu_eran

  1. C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别

  2. C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。 训练参数的代码文件是BP-network.cpp； 测试的代码文件是BP_test.cpp； 先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件； 再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：335872
    • 提供者：jjhhdestiny

  1. 手写的字符识别,用C++语言实现,可以识别数字,字母,识别率高

  2. 手写的字符识别,用C++语言实现,可以识别数字,字母,识别率高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：rjgrjgrjgrjg