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搜索资源列表

  1. Keras手写数字识别Demo

  2. 利用Keras 进行手写数字识别的例子，采用了CNN，准确率在99%左右，需要安装Keras的相关库。结构比较清晰，不做过多说明，含model调用示例

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-05-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_19709231

  1. 基于CNN的手写数字识别

  2. 基于卷积神经网络CNN的手写数字识别，支持训练与测试

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hao920293897

  1. 手写数字识别10000次cnn结果 (.caffemodel)

  2. 手写数字识别10000次cnn结果，后缀名称为.caffemodel的网络模型文件，已经在caffe初探3中生成了若干网络模型文件，在这里我们可以选择迭代10000次的模型文件，里面包含了网络参数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：stromcruise

  1. 模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip

  2. 基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_38178418

  1. 手写数字识别ppt汇报.pptx

  2. 手写数字识别是是神经网络学习最基础的一个实验，也是我入门深度学习的第一个实验，这个实验通过经典的minst数据集，对其中的训练数据和测试数据使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用自己的图像进一步测试是否能够运用到实践中来；最后尝试借鉴别人的GUI代码实现图像界面操作增强算法的实用性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ZhangLH66

  1. CNN卷积神经网络实现手写数字识别Matlab.zip

  2. CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：Flameyjh

  1. 卷积神经网络CNN手写数字识别代码.rar

  2. 卷积神经网络CNN手写数字识别，有详细的代码注释和讲解，以及流程介绍，有利于初学者理解，能完整运行，且准确率当10各epochs时为0.985

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sin997832149

  1. DT+CNN手写数字识别.rar

  2. DT+CNN手写数字识别.rar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_36614831

  1. CNN_LeNet模型实现手写数字识别+介绍模型PPT.zip

  2. 包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_43935696

  1. 手写数字识别系统.rar

  2. 手写数字识别系统。图像二值化处理-图像切割-智能化个人手写数字识别。python代码使用SVM，matlab使用CNN。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42533876

  1. 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2. 主要为大家详细介绍了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38592847

  1. python tensorflow基于cnn实现手写数字识别

  2. 主要为大家详细介绍了python tensorflow基于cnn实现手写数字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38670420

  1. PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

  2. 本篇文章主要介绍了PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 数据结构和算法在实际中的应用——两种手写数字识别算法的研究

  2. 摘 要：本文从手写数字识别这一较为简单的模式识别问题入手，探讨数据结构与算法在实际生活中的应用。本文研究两种手写数字识别算法——基于K-近邻算法（KNN）的手写数字识别算法和基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别算法，说明两种算法的基本原理，并对比两种算法之间的优缺点。 关键字：手写数字识别算法，KNN，CNN

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-11-01
    • 文件大小：555008
    • 提供者：alazyperson

  1. 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2. 本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置1024个神经元 输出层：0~9十个数字类别 二、代码实现 import tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Python tensorflow实现mnist手写数字识别示例【非卷积与卷积实现】

  2. 本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别。分享给大家供大家参考，具体如下： 非卷积实现 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data_path = 'F:\CNN\data\mnist' mnist_data = input_data.read_data_sets(data_path,one_hot=True) #offline d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38556205

  1. Tensorflow实战入门：MNIST手写数字识别

  2. 说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别，实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN（卷积神经网络），下一篇可能会写。 Tensorflow是个什么东西 Tensorflow是一个采用 数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor）。 数据流图用“结点”和“线”的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入的起点/输出的终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38726255

  1. ArtificialNeuralNetwork-Handwritten-numeral-recognition:建造BPCNN神经网络并实现手写数字识别-源码

  2. 人工神经网络手写数字识别 建立BP / CNN神经网络并实现手写数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42137032

  1. Handwritten_Digit_Recognition_MNIST_using_CNN_in_Keras:在Keras中使用CNN的手写数字识别MNIST-源码

  2. 手写的_数字_识别_MNIST_using_CNN_in_Keras 在Keras中使用CNN的手写数字识别MNIST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42131601

  1. nmist_recognition:基于神经网络的手写数字识别项目-源码

  2. 手写数字识别 类型： Handwritten numbers recognition project 方法： Neural Network 框架： Pytorch 要求 matplotlib==3.3.2 numpy==1.17.4 torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 方法 卷积神经网络-CNN 全连接前馈网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42181319
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