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  1. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  2. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：163840
    • 提供者：TonboyCen

  1. VC++数字、英文字符及手写识别实例

  2. VC++学习之好例子 内含联机手写数字识别代码 内含联机数字、英文字符及汉字识别代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：171008
    • 提供者：feng2008519

  1. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  2. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例。支持简单的汉子识别，包括26个大小写英文字母和（0~9）数字的识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-28
    • 文件大小：122880
    • 提供者：cbh19

  1. logistic回归--手写识别实例的实现

  2. logistic回归--手写识别实例的实现，包括源代码，训练集和测试集，详细注解能运行。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：88064
    • 提供者：u011067360

  1. vc编写的手写识别实例

  2. 基于vc编写的手写数字识别实例，含源程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-12
    • 文件大小：225280
    • 提供者：hpet

  1. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  2. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：166912
    • 提供者：albert_lk

  1. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例.rar

  2. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例.rar

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：123904
    • 提供者：u013088062

  1. kNN分类器和两个实例-Python

  2. kNN基本分类器，以及两个运用kNN算法的实例：约会网站的配对和手写识别系统，包含数据源。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：517120
    • 提供者：u012494321

  1. 使用TensorFlow识别手写数字示例

  2. 使用TensorFlow识别单个手写数字实例，本文章可以配合本人博客一起研究TensorFlow深度学习模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：54272
    • 提供者：AcStudio

  1. Pytorch实现的手写数字mnist识别功能完整示例

  2. 主要介绍了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能,结合完整实例形式分析了Pytorch模块手写字识别具体步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38704565

  1. Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能完整示例

  2. 主要介绍了Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能,结合完整实例形式分析了Python调用gluon/mxnet模块识别手写字的具体实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38587005

  1. Python tensorflow实现mnist手写数字识别示例【非卷积与卷积实现】

  2. 主要介绍了Python tensorflow实现mnist手写数字识别,结合实例形式分析了基于tensorflow模块使用非卷积与卷积算法实现手写数字识别的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38551205

  1. pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38607552

  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 主要介绍了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题,结合实例形式详细分析了Python MNIST手写识别问题原理及逻辑回归模型解决MNIST手写识别问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类

  2. 本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 代码如下： import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector import time IMAGE_PIXEL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38672962

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码实现 CNN卷积神经网络原理 模型训练、模型的保存和载入 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38633157

  1. HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程源码-源码

  2. 手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42144604

  1. VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例

  2. 内容索引:VC/C++源码,图形处理,汉字识别　　自动识别联机数字、英文字符及汉字识别，可以用画笔写入文字识别，对这方面研究的朋友可能能用上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38680664

  1. jadeocr：具有手写识别功能的优雅间隔重复抽认卡，用于学习语言-源码

  2. 翡翠 优雅的认卡，带手写识别功能，可学习语言— Jadeocr在CA18国会应用挑战赛中获得 ！ 产品特点 手写识别 间隔重复抽认卡 多语种支持 优雅的用户界面 建于 （当前未使用模型） （仅限桌面应用程式） 快速开始 在jadeocr-webapp目录中，运行以下命令以快速启动开发实例。 $ yarn install # Installs dependencies $ yarn twbuild # Builds Tailwind CSS files $ yarn s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131785

  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。 %matplotlib inline import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38678172
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