Abstract As robots become more integrated into humans' everyday lives, it becomes essential for them to perceive and understand people's intentions and actions. People will want a more natural way to interact with robots, closer to the way humans do
1、基于深度摄像机的手势跟踪、手势识别、轮廓识别、运动目标坐标输出代码 2、基于Primesense公司深度图 3、技术涉及复杂图形学算法，感兴趣的朋友，希望你们能发展中国自己的识别技术发展。 4、能够运行于Window,Linux,Android系统，全球第一个能够运用Android系统深度摄像的手势跟踪实现代码。 5、有部分OpenCV函数被简化。 6、代码的思路和细节已经有发明专利保护，拒绝完全抄袭，希望在此基础上大家创新 1, the depth of the camera based
前言
在iOS中，你可以使用系统内置的手势识别(GestureRecognizer)，也可以创建自己的手势.GestureRecognizer将低级别的转换为高级别的执行行为，是你绑定到view的对象，当发生手势，绑定到的view对象会响应，它确定这个动作是否对应一个特定的手势(swipe，pinch，pan,rotation).如果它能识别这个手势，那么就会向绑定它的view发送消息，如下图
UIKit框架提供了一些预定义的GestureRecognizer.包含下列手势
UIT
