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  1. 一种基于视觉的手指屏幕交互方法

  2. 文提出了一种新的基于视觉技术的手指屏幕交互方法,利用手指在屏幕上的移动和点击等动作完成 与计算机的交互.该方法使用两个摄像头从不同视角实时拍摄计算机屏幕,结合人手肤色和轮廓信息对手指进行实时 跟踪,并根据两幅图像中的指尖位置和摄像头参数来判断指尖是否接触屏幕.实验结果表明,该方法可以完成鲁棒的 手指跟踪和准确的点击检测,对光照条件没有严格的限制,实现了自然友好的人机交互操作,可以运用于智能交互、数 字娱乐、穿戴计算等多种应用场合.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-20
    • 文件大小:515072
    • 提供者:zhima159
  1. linux下用opencv进行指尖检测

  2. linux 下编译,需先安装opencv HSV空间进行肤色分离, 轮廓提取后检测手指,自己测试了一下,还可以一用,分享给大家.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-14
    • 文件大小:126976
    • 提供者:wangcong02345
  1. Android检测用户心率应用源码

  2. 亲测可用。当打开软件时,手机的闪光灯也会自动打开,将手指放在摄像头上时,可以将用户的心跳条形图和心率数值显示出来。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2016-10-21
    • 文件大小:997376
    • 提供者:seu_calvin
  1. 手势指尖检测算法c++实现

  2. 手势指尖检测算法c++实现,使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来,通过检测手指指尖进行手指识别。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-11-21
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xueyedamo
  1. 手势识别(使用预提取肤色模型进行手势区域分割)

  2. 使用预提取肤色模型进行手势分割,进而通过手指检测识别手指个数,能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现,初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取,待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现,更改opencv include及lib路径等配置即可运行。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-12-09
    • 文件大小:25600
    • 提供者:xueyedamo
  1. KinectV2手指检测识别

  2. KinectSDK2.0手指检测判断,完成相应识别操作,判断手指是否进行操作
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-10-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_15206641
  1. STC12C5A60S2手指心跳检测程序

  2. 这里面是我自己制作的红外发射手指心跳检测的程序,里面大概是NRF24L01通信,1602显示,心跳检测,和心率计算。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-03
    • 文件大小:257024
    • 提供者:qq_34445388
  1. 手指检测相关代码

  2. 其中包括如何制作自己的物体检测数据集,并用SSD算法进行检测
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-07
    • 文件大小:191889408
    • 提供者:shouhan6396
  1. 基于肤色以及几何处理的手势检测

  2. 本项目主要研究并介绍了基于肤色以及几何处理的手指检测、手势跟踪,并提供了完整的可执行程序。其使用的语言为C++,VS版本为2015.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:135266304
    • 提供者:lykymy
  1. 人工智能静脉检测.zip

  2. matlab下的手指静脉图像预处理,均衡化,膨胀,腐蚀等处理,然后手指边缘检测,截取roi区域,归一化,文件解压后可以运行。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-20
    • 文件大小:1029120
    • 提供者:Jiangtagong
  1. 基于32单片机心电图检测显示(c代码)

  2. 基于stm32f103c8t6芯片的心电图检测显示系统 1、主要由心电图传感器、0.96寸OLED显示屏组成 2、将心电图传感器放于手腕或手指上,屏幕将显示心电图
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:caoyuan666
  1. 基于MATLAB的人手手指指尖的图像采集与检测

  2. 基于MATLAB的指尖检测,使用MATLAB2015开发。课程设计作业。通过凸包定位指尖。有完整的GUI界面。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-20
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:rainbow424
  1. 快速诊断测试试剂盒在尼日利亚科吉州安尼巴的部分医院中检测产前孕妇的疟疾寄生虫

  2. 进行了一项研究,以确定科吉州Dekina地方政府地区Anyigba的四(4)家选定医院中的疟疾状况。 使用快速诊断检测试剂盒对总共300名产前孕妇进行了疟疾寄生虫检测。 通过刺穿从手指获得血液样品,并测试疟疾寄生虫。 对孕妇进行了结构化问卷调查,以获取有关疟疾的临床和社会方面的相关信息。 在Anyigba的孕妇中,患病率为13.0%(39名妇女)。 格里玛德医院和艾古美综合医院的患病率最高,分别为14.7%; Maria Goretti医院的患病率为13.3%,而KSUTH的患病率最低为9.3%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38617451
  1. BTG晶闸管的触发能力检测

  2. 将万用表置于R×1档,黑表笔接阳极A,红表笔接阴极K,测得阻值应为无穷大。然后用手指触摸门极G,给其加一个人体感应信号,若此时A、K之间的电阻值由无穷大变为低阻值(数欧姆),则说明晶闸管的触发能力良好。否则说明此晶闸管的性能不良。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 专用芯片技术中的常见电子元器件检测经验和技巧

  2. 电子设备中使用着大量各种类型的电子元器件,设备发生故障大多是由于电子元器件失效或损坏引起的。因此怎么正确检测电子元器件就显得尤其重要,这也是电子维修人员必须掌握的技能。在电器维修中积累了部分常见电子元器件检测经验和技巧。  1.测整流电桥各脚的极性  万用表置R×1k挡,黑表笔接桥堆的任意引脚,红表笔先后测其余三只脚,如果读数均为无穷大,则黑表笔所接为桥堆的输出正极,如果读数为4~10kΩ,则黑表笔所接引脚为桥堆的输出负极,其余的两引脚为桥堆的交流输入端。  2.判断晶振的好坏  先用万用表(R
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38737751
  1. 元器件应用中的晶振的检测方法与技巧

  2. 晶振好坏的区分,时常让初学者挠头。晶振的个头比较小, 但是在主板上起的作用不小,因此晶振的检测是主板维修非常重要的环节。如何判断检测晶振的好坏呢?下面简单的介绍下检测晶振好坏的方法与技巧:     1、用万用表(R×10k挡)测晶振两端的电阻值,若为无穷大,说明晶振无短路或漏电;再将试电笔插入市电插孔内,用手指捏住晶振的任一引脚,将另一引脚碰触试电笔顶端的金属部分,若试电笔氖泡发红,说明晶振是好的;若氖泡不亮,则说明晶振损坏。     2、用数字电容表(或数字万用表的电容档)测量其电容,一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38686924
  1. 基础电子中的如何检测IGBT好坏简便方法介绍

  2. 1、判断极性   首先将万用表拨在R×1KΩ挡,用万用表测量时,若某一极与其它两极阻值为无穷大,调换表笔后该极与其它两极的阻值仍为无穷大,则判断此极为栅极(G)。其余两极再用万用表测量,若测得阻值为无穷大,调换表笔后测量阻值较小。在测量阻值较小的一次中,则判断红表笔接的为集电极(C);黑表笔接的为发射极(E)。   2、判断好坏   将万用表拨在R×10KΩ挡,用黑表笔接IGBT的集电极(C),红表笔接IGBT的发射极(E),此时万用表的指针在零位。用手指同时触及一下栅极(G)和集电极(C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38686658
  1. 基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统设计

  2. 针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用,设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明,该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征,验证了所设计检测系统是可行的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:376832
    • 提供者:weixin_38598613
  1. 显示/光电技术中的液晶与VFD荧光显示器(LCD)的检测

  2. 1. 液晶显示器的检测   检测液晶显示器(LCD)时,可将万用表置于R×1 Ω档(在黑表笔与万用表之间串接1 节1.5 V干电池,电池的负极与万用表的“-”极相接,电池的正极与黑表笔相接),黑表笔接液晶显示器的背电极,用红表笔依次接触各引脚,利用干电池加万用表内电池来驱动显示器。正常的显示器,会显示出相应的段、位笔划(COM 公共电极除外)。   也可以用一段30 cm 长的软导线,用左手手指接触液晶显示屏的公共电极,右手拿软导线,用导线一端的金属部分依次去触碰各笔划电极(导线靠近220
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38518638
  1. 基础电子中的液晶质量的检测

  2. 用万用表“×10k”挡的任一只表笔接触电子表或液晶显示器的公共电极(又称为背电极,一般为显示器最后一个电极,而且较宽),另一只表笔轮流接触各字划电极,若看到清晰、无毛边、不粗大地依次显示各字划,则完好;若显示不好或不显示,则说明该液晶质量不佳或已坏;若测量时虽有显示,但表针在颤动,则说明该字划有短路现象。有时检测某段时出现邻近段显示的情况,这是感应显示,不是故障。这时,可不断开表笔,用手指或导线连接该邻近段字划电极与公共电极,感应显示即会消失。   图 万用表检测液晶质量   由于液晶在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-13
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38713412
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