江苏大学 硕士学位论文 基于手指静脉的身份识别技术研究 摘要 随着现代社会对信息安全要求的不断提高，利用生物特征进行快速而准确的 身份识别越来越受到人们的重视。静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物 特征识别技术，它不但识别率高而且安全性高、使用方便、实现容易，正逐步成 为当前热门的研究课题。手指静脉识别技术根据近红外光可以被血液强烈吸收而 被其他人体组织散射的特性，利用每个人的手指静脉分布不同这一特征进行身份 识别。本论文在收集和分析近年来国内外有关生物识别技术研究成果的基础上， 对手指静

在python中编程实现，研究手指静脉图像的预处理算法，具体为手指静脉图像的轮廓分割、感兴趣区域截取、静脉纹理增强、静脉纹理分割。最后分别使用LBP特征和二值纹理特征对预处理后的静脉图像进行测评，获得两张静脉图像的相似度。