目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像，光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760，850，890，940 nm，但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题，从识别特征提取角度，建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型，对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较；从特征匹配角度，以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验，模型选择和典型算法实验结果都表明，