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搜索资源列表

  1. 一个非常有趣的小程序

  2. 1. 开启程式 2. 注视图案中心20秒 3. 非常专心 4. 手放在桌上或滑鼠上 5. 20秒后目光移至手背? (注意看手部的变化) 6. 别尖叫 7. 按esc键离开 会有令你意想不到的结果呦........刚开始我也吓一跳.....

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：22528
    • 提供者：phtaitmac

  1. The Design of Hand Vein Recognition System Based on DSP and CPLD

  2. 手背静脉识别 The Design of Hand Vein Recognition System

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：161792
    • 提供者：gadflyyy

  1. 运行中电动机的监测与故障分析

  2. 运行中电动机的监测与故障分析 一、监测温度 电动机正常运行时会发热，温度将升高。如果温升超出允许限度，就可能导致绕组过热而烧毁。判断电动机是否过热常采用下面的方法。 １）手触摸法：这种检查必须用验电笔查明电动机无漏电后方可进行。用手背接触电动机外壳，能停留3秒以上，说明温度正常在60℃以下；如果有明显的烫手感觉，则说明电机过热，外壳温度超过60℃；有条件的话用红外线测温仪测量外壳温度，定子内部温度大约高于外壳温度20℃左右。 ２）水试验法：在电动机外壳上滴二三滴水，如果只冒热气没有声音，说明电

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：45056
    • 提供者：hitomisky

  1. 手背静脉信息采集装置的研究

  2. 随着社会的发展和技术的进步，生物识别技术的应用越来越广泛，静脉识别技术以其独特的优势，已经成为一个新兴的研究领域。本文以静脉图像信息采集为目的，给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点，设计了一套基于可见光ccD的近红外图像采集系统。该系统主要包括：以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制；数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信；低通滤波电路和相关双采样电路有效

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq1987731

  1. 血管检测程序（手掌，手背）

  2. 手掌手背血管检测 matlab 有源程序，原图，能直接运行看结果！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：101376
    • 提供者：skiterrr

  1. 掌纹、手背纹理的提取

  2. 我最近做的一项工作，用小波提取掌纹手背纹理，效果还不错，有代码和报告，给大家分享，相信不回让你失望

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：215040
    • 提供者：shyuma

  1. 基于2DFLD的手背静脉识别算法

  2. 基于2DFLD的手背静脉识别算法 手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出 一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点 的图像定位方法来寻找手背外侧边缘的特征点,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自 适应性,定位准确,速度快。由于经典的Fisher线性判别算法类内散度矩阵通常会是奇异的,提出一种基于二维 Fisher线性判别(2DFLD)的手背静脉识别方法。该方法直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：450560
    • 提供者：linoi

  1. 基于Bandelet变换的手背静脉识别算法

  2. 基于Bandelet变换的手背静脉识别算法 提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法, 该算法利用Bandelet变换对静脉图 像进行特征点提取, 通过提取的特征点构造了表征静脉纹理特征的特征向量, 通过计算待识 别样本特征向量与目标样本特征向量的相关系数得出其相似度, 并在利用自制采集设备采集 的样本库上对算法进行测试, 给出了实验结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：569344
    • 提供者：linoi

  1. 手背静脉信息采集装置的研究

  2. 本文以静脉图像信息采集为目的，给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点，设计了一套基于可见光ccD的近红外图像采集系统。该系统主要包括：以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制；数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信；低通滤波电路和相关双采样电路有效地抑制了部分高频噪声和1，f等低频嗓声。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cubasa

  1. 基于指纹和手背静脉的多模态生物特征识别系统研究

  2. 哈工大硕士论文，该论文提出了一种指纹识别系统和手背静脉识别系统进行融合的方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yzy506332862

  1. 21位英语高手背单词经验大总结

  2. 由21位高手总结的背单词经验，学英语的童鞋们有福了。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：28672
    • 提供者：moses8023

  1. 改进的手背静脉识别算法

  2. 改进的手背静脉识别算法 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack 算法从原始图中分割出静脉纹 路，然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上，提取静脉骨架的7 个修正的几何不变矩作为支持向量机分类 器的输入进行静脉分类识别，在有500 个样本的数据库上进行实验，获得了95.5%的识别率，表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：252928
    • 提供者：linoi

  1. 基于脊波变换的手背静脉图像增强及特征提取

  2. 静脉识别论文材料～～～～～～～～～～～ Share for you

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：278528
    • 提供者：gadflyyy

  1. 基于NETFPGA的手背静脉身份认证系统

  2. 在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 基于NET FPGA的手背静脉身份认证系统

  2. 在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 基于NETFPGA的手背静脉身份认证系统

  2. 手背静脉身份验证系统(VAS)作品，较好解决了图像采集、图像处理、特征提取与匹配等方面的难题，并在基于NetFPGA的嵌入式开发板上，实现了灵活友好的人机交互界面。创新点在于：安全、鲁棒的认证方式;算法硬件化，流水线工作方式;软硬件并行协同设计;系统多功能，具有扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38575456

  1. 基于改进非负矩阵分解的手背静脉识别算法

  2. 基于改进非负矩阵分解的手背静脉识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法

  2. 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725119

  1. 基于手背静脉的生物特征识别系统

  2. 手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于手背静脉和虹膜的融合识别算法

  2. 针对单生物特征识别的不足,提出了利用手背静脉和虹膜融合来实现身份识别。在身份识别过程中,对手背静脉图像和虹膜图像进行预处理,然后对图像进行小波变换提取手背静脉纹理特征和虹膜特征。将手背静脉和虹膜的小波特征融合,形成联合特征向量,最后采用最小距离分类器实现身份认证。利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对该算法进行了性能测试,实验结果表明该融合算法的识别性能比单个生物特征识别算法的性能有明显提高,为生物特征识别研究提供了新思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670318
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