我最近做的一项工作，用小波提取掌纹手背纹理，效果还不错，有代码和报告，给大家分享，相信不回让你失望

基于Bandelet变换的手背静脉识别算法 提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法, 该算法利用Bandelet变换对静脉图 像进行特征点提取, 通过提取的特征点构造了表征静脉纹理特征的特征向量, 通过计算待识 别样本特征向量与目标样本特征向量的相关系数得出其相似度, 并在利用自制采集设备采集 的样本库上对算法进行测试, 给出了实验结果.

手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应

针对单生物特征识别的不足,提出了利用手背静脉和虹膜融合来实现身份识别。在身份识别过程中,对手背静脉图像和虹膜图像进行预处理,然后对图像进行小波变换提取手背静脉纹理特征和虹膜特征。将手背静脉和虹膜的小波特征融合,形成联合特征向量,最后采用最小距离分类器实现身份认证。利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对该算法进行了性能测试,实验结果表明该融合算法的识别性能比单个生物特征识别算法的性能有明显提高,为生物特征识别研究提供了新思路。