扑克手实力分析与预测 该项目涉及使用UCI扑克手数据集对扑克手强度进行分析和预测： 资料准备 首先，没有丢失的数据。 其次，应用RandomForestClassifer来获取功能的重要性，正如上载的报告中所述，没有任何功能可以忽略，因为最低的功能重要性约为7％，这也很有意义，因为我们无法分离套件从卡片行列。 最后，使用StandardScaler（通过消除均值并缩放到单位方差来标准化特征）以一种易于神经网络收敛的方式来转换数据。 资料建模 转换后的数据将被馈入MLP（多层感知器）分类器，然后