本文研究了扩展交替投影神经网络（EAPNN）的几个相关问题。 首先研究了互连矩阵与库模式矩阵之间的数学关系，研究了具有无限精度数据的EAPNN的稳定性，并给出了严格的数学证明。 在分析有限精度对EAPNN训练方法的影响后，提出了一种改进的有限精度数据对EAPNN训练方法，并提出了一种实用的阈值确定方法。 然后研究了影响关联时间的因素之间的数学关系，推导了将网络用于CAM时达到期望的关联精度的关联时间的数学表达式。 最后设计了仿真实验，仿真结果证明了理论分析的正确性。