在统计变量中，当两个正态分布的随机变量的方差不相等时测试均值的均等性在统计文献中称为“贝伦斯－费舍问题”。 众所周知，感兴趣参数的后验分布是贝叶斯统计推断的本原。 对于基于后验分布的统计程序的常规实施，需要简单有效的方法。 由于使用数值积分获得了贝伦斯-费希尔问题的精确后验分布的计算，因此将讨论和比较几种近似方法。 讨论了基于这些近似的检验和贝叶斯最高后验密度（HPD）区间。 我们将提出的近似值扩展到简单线性回归模型中的并行度测试。