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  1. matlab最速下降法与牛顿法结合求解函数最大值,还能动画演示求解点的运动过程

  2. 我的思路是这样的: 最速下降法能找出全局最优点,但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中,使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间,这样长久的等待是无法忍受的,不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如:0.000000001等,其实我等过一个钟都没有什么结果出来。 再者我们考究一下 牛顿迭代法求最优问题,牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了,而且还有一个好处就是能高度逼近最优值,而不会出现死等待的现象。 如后面的精度,你可以取如:0.0000000000001等。 但是牛顿法也有缺
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:3072
    • 提供者:guidian103
  1. 1stOpt1.0拟合软件

  2. 1stOpt是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dovechen
  1. 1stOpt 1.0手册/教程

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dovechen
  1. 1stopt1.5 简明中文教程(数学建模—回归分析等等)

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:killsky_duq
  1. 国内知名分析软件1stopt软件

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-06
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wxs77777
  1. 计算器算法设计与分析课件 第3章

  2. 学习要点: 理解动态规划算法的概念。 掌握动态规划算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)重叠子问题性质 掌握设计动态规划算法的步骤。 (1)找出最优解的性质,并刻划其结构特征。 (2)递归地定义最优值。 (3)以自底向上的方式计算出最优值。 (4)根据计算最优值时得到的信息,构造最优解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:556032
    • 提供者:poirot_chang
  1. 1stopt1.0.zip

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:jakrq
  1. 1stOpt使用手册

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wxbrave
  1. matlab编程实现2007B数学建模源代码

  2. 2007B 乘公交,看奥运 运用广度优先搜索算法 算出来之后 针对不同顾客关心的方面 进行排序,找出最优解 分开运行效率较高
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:11264
    • 提供者:tonghaoqi__
  1. 最优解,贪心算法,多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”,具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为:有n个输入, 它的解是由这n 个输入的某个子集组成,并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣,事先给了一个关于可行解的函数, 称为目标函数。目标函数最大(或最小)的可行解,称为最优解。 a)求“最优解”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-22
    • 文件大小:286720
    • 提供者:wzx_007
  1. 1st0pt,1.0版本

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  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-09-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:smile_amy
  1. 1stopt 类似matlab

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  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2011-11-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:iphenix
  1. 并行计算最优解

  2. 最佳调度问题,假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-14
    • 文件大小:244736
    • 提供者:xmtcrystal
  1. 1stOpt Manual

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂模型参数估算求解,线性/非线性规划等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用
  3. 所属分类:专业指导

  1. 计算机算法设计

  2. 1、二分搜索算法是利用(   A      )实现的算法。 A、分治策略   B、动态规划法   C、贪心法    D、回溯法 2、下列不是动态规划算法基本步骤的是(   A    )。 A、找出最优解的性质   B、构造最优解   C、算出最优解   D、定义最优解 3、最大效益优先是(  A         )的一搜索方式。 A、分支界限法      B、动态规划法    C、贪心法    D、回溯法 4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B       )。 A、蒙特卡罗算法    B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-11
    • 文件大小:66560
    • 提供者:u011027266
  1. 1stOpt15PRO

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂模型参数估算求解,线性/非线性规划等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-10-29
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:xuyu2008
  1. 动态规划法实现最短路径问题

  2. 设计动态规划法的步骤: 1、找出最优解的性质,并刻画其结构特征; 2、递归地定义最优值(写出动态规划方程); 3、以自底向上的方式计算出最优值; 4、根据计算最优值时得到的信息,构造一个最优解。 步骤1-3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优值的情形,步骤4可以省略,步骤3中记录的信息也较少;若需要求出问题的一个最优解,则必须执行步骤4,步骤3中记录的信息必须足够多以便构造最优解。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-03-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:jxnking
  1. 车厢调度(C++版本)

  2. C++数据结构实习。通过队列来解决车厢调度问题。求解过程中动态分配空间,可以找出问题最优解。原创,如有问题请联系我
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-10-22
    • 文件大小:21504
    • 提供者:apple_coco
  1. 魔方还原最优解软件

  2. 免费的还原魔方软件,可以参考学习还原算法程序,找出三阶魔方的最优解
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_33719286
  1. python实现最长公共子序列

  2. 最长公共子序列python实现,最长公共子序列是动态规划基本题目,下面按照动态规划基本步骤解出来。 1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征 序列a共有m个元素,序列b共有n个元素,如果a[m-1]==b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1;如果a[m-1]!=b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度,a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38710781
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