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  1. CapStone1-源码

  2. 顶峰项目1:汽车价格分析 在这项工作中,我们研究了多个州(即德克萨斯州,加利福尼亚州和纽约州)不同汽车的价格。 固态硬盘 网页抓取 EDA分析 有趣的事实(有趣的观察) 统计分析 1.从CarMax或任何其他网站分析汽车品牌(例如福特)的价格,并对数据进行统计分析 该分析将有助于评估/比较汽车功能对汽车价格的影响。 ![]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42109545
  1. cars_in_movies_personal:探索高票房电影中的汽车数据,以研究产品展示营销的有效性-源码

  2. cars_in_movies_personal 探索高票房电影中的汽车数据,以研究产品展示营销的有效性。 工作正在进行中 数据源 国内年度票房-boxofficemojo.com 互联网电影汽车数据库。 IMCDb.org 打开电影数据库API,omdbapi.com 需要:电影预算 需要:汽车销售(利润,收入,售出的数量/单位,价格),汽车制造商的利润/收入,股价,其他数据? 数据策略,指标和检索计划 刮刮票房收入最高的电影2010-2021(熊猫) 每年收入最高的100部电影的S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_42132598
  1. cars_software:预测尼日利亚二手车价格的预测模型-源码

  2. 目的 该项目旨在建立一个预测模型,以预测尼日利亚的二手车价格。 考虑的属性 被考虑的人口是:1.年龄2.年3.模特4.里程5.变速箱6.颜色7.位置8.历史9.额定汽车 档案文件 data_scrap_c45.ipynb 该文件从cars45网站上抓取了数据。 复制您要剪贴的汽车网页到单元格3中。继续复制链接并仅运行单元格3和4。请注意不要运行单元格2,这将重新初始化数据框。 data_scrap_cheki.ipynb 此文件从cheki网站中抓取数据。 复制您要剪贴的汽车网页到单元格3中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42144199
  1. autohome-scraper-python1.0:抓取汽车之家的车辆数据-源码

  2. autohome-scraper-python1.0 抓取汽车之家的车辆数据 使用方法 链接: ://pan.baidu.com/s/19eTobKL6t4sB3C_TwottbQ提取码:1wwg
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:104857600
    • 提供者:weixin_42168902
  1. ladacsv:Lada官方网站的解析器,以获取所有可用的汽车-源码

  2. 拉达奇 解析器,可从获得所有Diller的所有可用汽车 设置自动收集: cd〜/ git clone cd ladacsv chmod a + x * .sh crontab -e 在这里添加0 1 * * * ~/ladacsv/cronjob.sh 保存crontab文件并退出编辑器 等待 对于手动运行,只需执行./cronjob.sh 因此,每天01:00 AM都会开始收集。 对于非DDoS lada站点而言,以非常精简和慢速的模式收集大约3-4个小时,抓取器一个接一个地进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_42117267
  1. us_car_sales_animated:多年来,使用Beautifulsoup搜刮了互联网,用于按品牌划分的美国汽车销量,并创建了条形图竞赛-源码

  2. 美国品牌十大汽车销量 YouTube上观看次数最多的视频类型之一是十大类型的视频。 尽管有很多不同类型的十大视频,包括您不了解名人的十大事情或十大最快的火车,但也有一些视频可以简单地收集数据并将其可视化为动画。 这是通过使用Python并通过使用Beautifulsoup在网络上将所需数据收集到网络上来产生类似的动画形象,以显示多年来美国各品牌汽车累计销量的动画。 数据 这些数据是从网站获得的,该网站收集并在单独的网页上显示每个品牌的单位汽车销售信息。 因此,为了获得所有品牌的数据,我首先确定到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42148975
  1. 抓取汽车数据-源码

  2. 抓取汽车数据 该应用程序可以在以下找到:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42110469
  1. Moto_Crawler:我的CodersLab最终项目,带有Django-RESTful API后端的汽车销售门户网站抓取工具。 MotoCrawler正在使用Scrapy蜘蛛收集数据并将其提供给PostgreSQL数据库。 API由具有

  2. Moto_Crawler 我的CodersLab最终项目是使用Django RESTful API和ReactJS前端,使用Scrapy和Celery构建的汽车销售网站网页抓取工具。 主页 登录页面 特写 收藏夹 影片介绍 <-点击! 先决条件 您将在项目的根目录中找到requirements.txt文件。 使用的主要技术: Django(Python的框架) Scrapy(Python的框架) React.js(Javascr ipt的框架) Axios(用于在后端之间进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42139871