当计算机断层成像(CT)中X射线的采样范围和数量受限时, 得到的稀疏投影数据完备性很低, 重建算法的搜索空间巨大。基于凸优化思路的迭代求解算法及其改进采用固定搜索路径, 难以在有限时间内收敛至全局最优解; 粒子群优化具有全局搜索能力, 但计算成本和存储代价过高。为解决这类不完备投影数据的重建问题, 提出基于粒子群优化的随机稀疏重建算法。首先, 通过随机策略生成具有多样性的初始种群, 以保证算法的搜索能力; 其次, 随机选择梯度下降或基于个体历史最优解和全局历史最优解的随机方向进行迭代, 以兼顾算
