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搜索资源列表

  1. 最优化作业C++源代码.rar

  2. 最优化方法，包括了牛顿法、共轭梯度法、powwell方法、投影梯度法等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：12288
    • 提供者：tim_ssz

  1. GPSR 梯度投影法

  2. 压缩感知中的梯度投影法，可以更好地进行图像重构与压缩。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ssdxiao01

  1. projected descent method for Lasso optimization

  2. 程序使用投影梯度下降法对Lasso模型（least squares loss function + L1 regularision term）求优化值，并附有相关的例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：317440
    • 提供者：dhhjx880713

  1. 梯度投影法

  2. MATLAB程序，梯度投影法解决有约束的优化问题，一维搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zqwzr

  1. 投影梯度法系数重构（GPSR）

  2. 这里介绍了两种重构算法一种是GPSR-Basic,这种算法除了原来的将GBSR的基本原理搞懂之外，算法的关键点是进行回溯线性搜索，这一部分可以在stephen Boyd的凸优化这本书中可以搞定。 第二种方法是GPSR-BB算法，这种算法计算搜索步长和搜索方向，可以深入研究一下如何计算搜索步长和搜索方向。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_40532940

  1. 求解非线性方程组的一种修正CD投影算法

  2. 为了提高求解大规模非线性方程组的算法效率,克服存储需求大、算法复杂等缺点,本文在经典CD共轭梯度法基础上提出一个新的搜索方向公式,并结合线搜索技术和投影技术,设计一种修正的CD共轭梯度算法。该算法优点:(1)能够在不依赖任何线搜索的情况下始终满足充分下降条件;(2)搜索方向具有信赖域性质;(3)在常规假设条件下具有全局收敛性。数值试验表明,新算法的数值表现总体上要优于经典CD算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735119

  1. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响

  2. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响，何炳生，崔睿赟，将一类求解约束凸二次规划的自调比投影收缩算法用来求解无约束凸二次规划, 相当于梯度算法中将最速下降法步长动态地乘上一个小于1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38590775

  1. 一类新的自适应非单调谱投影梯度法

  2. 一类新的自适应非单调谱投影梯度法，林骥，宇振盛，该文给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法，主要思想是通过引入具有自适应性的权重参数，使算法在迭代过程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 凸约束单调方程的有效投影梯度法及其在压缩传感中的应用

  2. 提出了一种改进的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度投影方法，用于基于Solodov和Svaiter投影方法求解大规模非线性凸约束单调方程。 所获得的方法具有低复杂度的特性并且全局收敛。 此外，该方法也已扩展为解决压缩感测中的稀疏信号重建。 数值实验说明了该方法的有效性，并表明这种非单调方法适用于某些大规模问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 凸可行问题的块迭代次梯度投影算法

  2. 投影法是求解凸可行问题的一类基本而又重要的方法,但在很多情况下,精确计算一个凸集上的正交投影是很困难的.针对这种情况,本文提出了2种次梯度投影算法.首先将凸可行问题分成若干个子系统,然后利用次梯度找出子系统的近似次梯度投影,根据每次迭代用到一个或全部子系统的近似次梯度投影的不同,分别构建了序列块迭代次梯度投影算法和平行块迭代次梯度投影算法.在一定条件下,证明了它们的收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 基于距离中心化与投影向量学习的行人重识别

  2. 现有的基于投影的行人重识别方法具有训练时间长、投影矩阵维数高、识别率低等问题．此外在建立训练集时，还会出现类内样本数目远少于类间样本数目的情况．针对这些问题，提出了基于距离中心化的相似性度量算法．在构建训练集时，将同一组目标群体特征值中心化，利用中心特征值来构建类间距离，而类内距离保持不变．这样使得类内类间样本数目接近，可以很好地缓解类别不平衡所带来的过拟合风险．另外在学习投影矩阵时，利用训练集更新策略，学习若干组投影向量，使得到的投影向量近似正交，这样既可以有效减少运算复杂度和存储复杂度，又可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 基于L0规范约束的外部控制源分配，用于定向网络的最小成本控制

  2. 找到与外部控制源连接的给定数量的关键节点，以最小化控制定向网络的成本ẋ（t）= Ax（t）+ Bu（t），这被称为最小成本控制问题，至关重要。 考虑由N个节点组成的网络，其中N个节点具有M个外部控制源，现有技术在矩阵空间RN×M中采用迭代搜索来确定表征节点如何连接到外部控制源的输入矩阵B。 具有定义的重要性指数的M个最大值的节点被选择为关键节点。 但是，由于现实网络的多样性，此类技术在某些网络中可能会遭受较大的性能损失。 为了解决这个悬而未决的问题，我们提出了一种迭代方法，称为“基于L0-范数约

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 基于梯度信息的矩阵流形优化及其在网络控制中的应用

  2. 在现有方案中，对矢量函数优化问题（其中一个或多个变量是多维矢量或无限维矢量）进行了广泛的研究和论证。 在各种现实生活中，要优化的成本函数通常涉及受某些约束的矩阵变量。 可以将其最小值定位为矩阵流形上的优化问题，本文对此进行了研究。 我们首先提出一种基于索引表示法的链式规则（I-Chain规则），以获取成本函数的梯度信息。 提出了基于轨迹约束的投影梯度法（TPGM）和基于正交约束的投影梯度法（OPGM）两种迭代算法，并建立了它们的收敛性。 我们发现，TPGM和OPGM均可有效解决网络控制问题。 观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38615591

  1. 基于分布式自适应挠度投影次梯度法的气源位置估计

  2. 提出了一种基于分布式自适应偏转投影次梯度的新方法。 通过使用风场中气源的衰减模型，该方法能够利用所开发的算法处理传感器中的分布式信息，将原始梯度方向替换为偏转子梯度方向，并利用偏转子梯度进行投影。超平面作为松弛投影过程中的搜索区域，从而获得气源位置。 本文提供的相关仿真结果表明，该方法不仅可以提供良好的收敛性，属性和准确的定位结果，而且可以节省大量的能量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：712704
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 应用散斑照相法测量三维非对称温度场

  2. 提出一种光线偏折角放大方法用于提高散斑照相测量灵敏度。应用散斑照相法测定了三维非对称温度场，通过卷积背投影公式得到了z为常数的某个层面的温度分布。实验表明此方法适用于几何尺度较小或温度梯度较小的三维位相物体温度场的散斑照相测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 基于结构光多频相移法的煤块表面形貌测量

  2. 提出了一种基于结构光多频相移法的相位校正算法。基于相位梯度，建立可靠度判据，将煤块有效测量区域内的相位点分成两类，并依次对其进行校正。实验分析了所提结构光投影算法的适用性，并测量该算法的精度。实验结果表明，所提方法较好地解决了煤块表面形貌测量中无效相位点的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 基于光束法平差的相位测量偏折术镜面面形测量

  2. 为了简化相位测量偏折术的系统标定，并减少系统标定和图像噪声对测量精度的影响，提出在相位测量偏折术中引入自由参考系，并在自由参考系内对测量结果进行光束法平差。 由于基于梯度恢复面形的相位测量偏折术缺少绝对高度信息，因而不能直接进行光束法平差，自由参考系使入射光线和反射光线处于同一个坐标系内，通过光线三角交会计算自由参考系下的待测点三维坐标。根据待测点与其对应入射光线共线的几何约束，采用约束光束法平差对摄像机内外参数和面形三维坐标同时进行优化，使重投影误差最小。数值模拟和实验结果表明，光束法平差可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève变换的光谱成像与重构

  2. 光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息，能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑，但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的“先采样后压缩”的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题，还会造成资源浪费；针对此问题，利用单波段二维图像的稀疏性和空间编码数据的谱间冗余，设计了一种基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève (KL)变换编码的光谱图像重构方法，并建立基于1范数和全变分约束的单波段二维图像复合正则重构模型，同时结合投影梯度法和软阈值收缩算子设计2D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38700790

  1. 变直径次梯度投影函数优化方法

  2. 拉格朗日松弛法的关键是求解对偶函数, 而在对偶函数不可微的情况下人们经常采用次梯度法, 为此提出 一种变直径次梯度投影法. 该方法根据投影性质确定对偶问题定义域的有效直径, 从而使其收敛性不依赖于最优目 标值和对偶问题定义域直径等任何先验知识, 并证明了其收敛性, 给出了收敛效率. 通过一个指派问题说明了所提出 方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38632825

  1. 投影CG法在线监测ECT图像气固两相流。

  2. 电容层析成像（ECT）由于其高速，低成本和非侵入式传感技术，因此是用于多相流量测量的一种有前途的技术。 ECT的图像重建是一个相反的问题，即通过测量放置在物体周围的电极组之间的电容来找到物体的介电常数分布。 共轭梯度法（CG）尽管收敛速度低，却是ECT的一种流行的图像重建方法。 在本文中，CG方法的高级版本，即投影CG方法，用于ECT系统的图像重建。 将解空间投影到Krylov子空间中，并通过CG方法在低维特定子空间中解决反问题。 对气固两相流进行了静态和动态实验。 使用通过投影CG方法获得的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637665
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