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资源分类
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空间数据处理和投影变换
空间数据处理方法(融合、合并、剪切、交叉、合并)以及设置地图投影及投影变换
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-12
文件大小:673792
提供者:
Amy0918
大视电子边缘融合调试方法
大视电子边缘融合调试方法 里面有详细的介绍,供视频投影行业的同行参考。
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-23
文件大小:292864
提供者:
Casnova
融合软件教程
投影融合校正,多通道融合,桌面融合,边缘校正
所属分类:
C++
发布日期:2011-12-05
文件大小:648192
提供者:
lflsg
10Mx3M大屏幕投影融合系统解决方案
追求亮丽的超大画面、纯真的色彩、高分辨率的显示效果,历来是人们对视觉感受的一种潜在要求。大到指挥监控中心、网管中心的建立,小到视频会议、学术报告、技术讲座和多功能会议的进行,对大画面、多色彩、高亮度、高分辨率显示效果的渴望越来越强烈。随着投影显示技术的不断发展与创新,以及人们欣赏水平的严格要求,超大画面、超高亮度、以及更高分辨率显示便成为显示系统的迫切需求。没有任何割裂感觉的整幅画面总是带给人们完美的视觉享受,靓丽的画面更是带来美妙的视觉冲击,更高的分辨率在提高清晰度的同时,使人们感受到细微显
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-14
文件大小:1048576
提供者:
u011060027
多投影图像
多投影图像无缝融合大屏幕显示系统解决方案
所属分类:
网络设备
发布日期:2013-12-24
文件大小:3145728
提供者:
u013266368
多投影仪显示技术(几何校正、叠加带融合)
针对多投影仪显示画面的显示技术,包括基于网格的几何校正,叠加带融合, 全局色差、亮度的均匀处理, 通过相机辅助实现自动校正和叠加的自动融合
所属分类:
C++
发布日期:2014-12-22
文件大小:5242880
提供者:
aa1169098982
DID、PDP、DLP、投影融合、LED各种拼接技术详细对比.pdf
DID、PDP、DLP、投影融合、LED各种拼接技术详细对比
所属分类:
制造
发布日期:2017-04-06
文件大小:259072
提供者:
odiusandiusi
空间数据处理以及投影变换
空间数据处理 1 第1步 裁剪要素 2 第2步 拼接图层 3 第3步 要素融合 4 第4步 图层合并 6 第5步 图层相交 7 定义地图投影 9 第6步 定义投影 9 第7步 投影变换――地理坐标系->北京1954坐标系转换->西安80坐标系 10 补充:图层相减,计算面积 11
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-06
文件大小:673792
提供者:
mornrouse
融合视觉与惯性导航的机器人自主定位_路丹晖
精确的移动机器人定位是当今学术研究的重要领域,是机器人自主导航的基 础。传统的基于全球定位系统等外部定位方法虽然精度高但是使用条件具有局限性。而利用机器人视觉系统能够实现精确的自主定位,适用场景广,但易受到累积误差影响,融合惯性导航系统可以有效的弥补视觉定位方法的不足。 本文研究融合惯导信息的机器人视觉自主定位方法。由于传统惯性导航定位 中姿态解算的误差传递到航位推算中,经过积分运算后误差被累积影响定位精度并发生“漂移”,本文提出一种适合移动机器人的融合轮式里程计的惯导航位推算方法,避免了积分
所属分类:
C++
发布日期:2018-07-12
文件大小:6291456
提供者:
wangbaodong070411209
投影融合源代码
基于ofx框架的投影融合源代码,对于想做投影融合的朋友会有较大帮助
所属分类:
C++
发布日期:2018-08-13
文件大小:204472320
提供者:
hills_shiqunshan
python图像柱面投影代码
基于python-opencv的柱面投影代码,水平方向的柱面以及竖直方向的柱面投影。图像拼接、配准的流程之一。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-27
文件大小:1024
提供者:
penmily
全差分矢量玻色子融合希格斯对的生成
我们计算出对矢量玻色子融合(VBF)希格斯对产生的全差分下至下一个领先顺序(NNLO)QCD校正。 使用投影到玻恩方法,在碰撞的质子之间不存在有色串扰的极限条件下实现该计算。 我们展示了关键可观察物的不同横截面,在典型的VBF削减后,按此顺序显示的修正幅度最高为3%–4%,总横截面的贡献约为2%。 与单一的希格斯VBF生产相比,我们发现NNLO校正大部分位于次要的订单规模不确定性范围内。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:851968
提供者:
weixin_38729685
晶格有效场理论中的质子-质子融合
质子-质子融合率是根据晶格有效场论(EFT)公式在低能量下计算的。 在EFT中,先导顺序对强相互作用和库仑相互作用进行了非扰动处理。 结果表明,在与太阳物理相关的能量下,晶格结果可以准确地描述低能截面,在该理论的有效性范围内。 在以前的文献中,库仑效应通常不包括在非扰动晶格计算中。 本文介绍的工作是涉及低能量库仑效应的核晶格EFT计算的普遍兴趣。 它补充了用于核反应晶格计算的绝热投影方法的最新发展。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-28
文件大小:276480
提供者:
weixin_38694699
基于移动平台的激光雷达点云投影到相机图像上的不确定性估计
结合多传感设备以实现高级的感知能力是自动驾驶汽车导航的关键要求。传感器融合用于获取有关周围环境的丰富信息。摄像头和激光雷达传感器的融合可获取精确的范围信息,该信息可以投影到可视图像数据上。这样可以对场景有一个高层次的认识,可以用来启用基于上下文的算法,例如避免碰撞更好的导航。组合这些传感器时的主要挑战是将数据对齐到一个公共域中。由于照相机的内部校准中的误差,照相机与激光雷达之间的外部校准以及平台运动导致的误差,因此这可能很困难。在本文中,我们研究了为激光雷达传感器提供运动校正所需的算法。由于不可
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-10-20
文件大小:3145728
提供者:
qq_16481211
三维视频融合 点卯.增强虚拟全景平台
三维视频融合是一种MR(混合现实)技术,MR是"增强现实"(实中有虚)与"增强虚拟环境"(虚中有实)两者的统称, 三维视频融合作为"增强虚拟环境"技术,通过摄相机或投影装置提取真实对象的“二维动态图像”或“三维表面”信息, 实时将"对象图像区域"或"三维表面"以纹理方式注册到三维虚拟环境中,达到增强虚拟环境的效果, 为真实世界和虚拟环境架起一座穿越桥梁.
所属分类:
交通
发布日期:2020-06-08
文件大小:83886080
提供者:
zfcx1688
投影融合 、桌面融合
软件基于Windows开发的显示融合系统,运用显卡GPU运算处理,兼容NVIDIA、ATI各类显卡,纯GPU融合渲染,运算速度极快。支持任意弧面、球面、异面等不规则⾯面的几何校正。它比标准投影系统具备更大的显示尺寸、更宽的视野、更多的显示内容、更高的显示分辨率以及更具冲击⼒力和沉浸感的视觉效果
所属分类:
互联网
发布日期:2020-12-02
文件大小:36700160
提供者:
dhao23
Multi-Projection Edge Blending unity投影融合软件
Multi-Projection Edge Blending unity投影融合软件 请支持正版 https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/multi-projection-edge-blending-85466
所属分类:
互联网
发布日期:2021-01-08
文件大小:1048576
提供者:
design888
Multi Projector Warp System UNITY投影融合软件
Multi Projector Warp System UNITY投影融合软件 https://assetstore.unity.com/packages/tools/camera/multi-projector-warp-system-75582
所属分类:
互联网
发布日期:2021-01-08
文件大小:2097152
提供者:
design888
[最新融合方案]无需双投影叠加的被动式3D立体投影融合边缘融合应用
边缘融合 投影融合的被动立体融合除了可双机叠加被动立体之外,还可做主动立体3D融合,但现在又多了一种,做被动立体融合不需要双机叠加也可实现被动立体融合,这种方案除了使用的3D设备及眼镜不一样之外,所有配置和主动立体融合一模一样。相对于主动立体融合只需要更换两部分,即把原来接3D 信号发射器部分换成单机偏光3D设备(英文:3D modulator),而用电影院通用的偏光3D眼镜取代快门式3D眼镜就完成了。
所属分类:
电信
发布日期:2021-03-07
文件大小:415744
提供者:
zouxuyou000
基于双目立体视觉的三维拼接和融合方法
为了获得更为全面的三维信息,本文提出了基于双目立体视觉图像的三维拼接和融合的解决方法,并且完成了算法的实现。本方法仅使用双目图像作为输入,完成了高效的空间转换,并侧重于利用重投影融合和场景信息建模的方法对空间开销的控制,提高了处理的效率。同时,为了方便三维信息的观察和效果显示,对三维数据进行了可视化。经实验证明,本方法不仅能够用于拼接和融合三维数据,更能较好地用于显示三维数据。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:874496
提供者:
weixin_38745233
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