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搜索资源列表

  1. 计算机免疫学 抗体网络（The antibody network）

  2. 计算机免疫学中关于抗体网络（The antibody network）的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：954368
    • 提供者：zzjjii

  1. 人工免疫系统的入侵检测

  2. 一个人工免疫系统（AIS）的入侵检测是一种软件系统，该系统的模型的人的免疫系统，以保护计算机网络免受病毒和类似的网络攻击的行为的某些部分。 的基本想法是，人类免疫系统，这是一个由淋巴细胞（白细胞），抗体和其他许多复杂的系统组件，已随着时间的演变提供了强大的保护，防止有害的毒素和其他病原体。 所以，造型人体免疫系统的行为可能会提供针对网络攻击的有效架构。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：7168
    • 提供者：muzhenle8888

  1. 一种基于克隆选择的动态聚类算法

  2. 本文在克隆选择免疫算法和层次聚类的基础上, 提出一种动态聚类算法。该算法无需先验知识, 首先初始化与抗原相 同规模的抗体, 然后根据亲和力进行抗原识别、抗体抑制和合并, 完成一轮聚类; 再利用 aiNET 免疫网络模型动态确定聚类 后的抗体的变异方向, 实施强目的性变异, 变异率反比例于进化代数动态调节, 使变异后相似的抗体进一步合并, 如此反复 直到满足终止条件。仿真的实验结果表明, 该算法比传统的聚类方法具有更好的聚类结果和更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：544768
    • 提供者：yangyq8412

  1. 电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法

  2. 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断，李勇增加抗原，记忆抗体类别信息的人工免疫网络对故障样本进行学习，可以获取更好的表征故障样本特征的记忆抗体集，再用最邻近分类法对故障样本进行分类。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：308224
    • 提供者：yangyq8412

  1. 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络

  2. 】构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统，系统与网络入侵检测功能相结合，应用于大型 网络的入侵检测任务，具有良好的可扩充性；重点讨论了新型抗体网络原理，引进BP神经网络自学习能力，对已有的抗体网 络模型进行改进；通过对网络数据集的测试表明，该算法相对于传统抗体网络，其检测效率得到了明显的改善

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：237568
    • 提供者：gle1231

  1. 基于免疫抗体浓度的网络入侵风险定量评估.pdf

  2. 基于免疫抗体浓度的网络入侵风险定量评估.pdf

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：693248
    • 提供者：dawanmitang

  1. 基于免疫的物联网环境安全态势感知模型

  2. 为了有效地感知物联网环境下的网络安全状况，提出了一种基于免疫的物联网环境安全态势感知（IIESSA）模型。 在IIESSA中，给出了关于自身，非自身，抗原和检测器的一些正式定义。 根据记忆检测器抗体浓度与网络攻击活动强度之间的关系，提出了基于人工免疫系统的物联网环境下安全态势评估方法。 然后根据上述评估方法获得的态势时间序列，提出了一种基于灰色预测理论的安全态势预测方法，用于预测下一步物联网环境将遭受的网络攻击活动的强度和安全态势。 实验结果表明，IIESSA为感知物联网环境的安全状况提供了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 基于人工免疫的网络入侵检测模型

  2. 误警率高是当前许多入侵检测系统难以解决的难题,文章通过模拟引入生物免疫系统,抗体对入侵抗原的动态克隆扩增过程,将传统的入侵检测规则映射为生物抗体,网络数据包中包含的网络传输模式映射为生物抗原,通过抗体对抗原的识别与克隆扩增原理,判断网络入侵风险情况,以降低误报率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 基于人工免疫系统的僵尸短信入侵检测

  2. 针对移动僵尸网络日益活跃的现状，提出一种基于人工免疫的僵尸短信入侵检测模型。该模型包含两个核心模块，短信过滤模块提取短信号码与黑名单信息相匹配初步过滤垃圾短信和广告；短信识别免疫模块量化短信的签名信息生成抗原，采用实值否定选择算法生成抗体，通过抗原与抗体的亲密程度识别僵尸短信，最后根据用户反馈结果更新抗体。实验结果表明：该模型具有较高的检测率，证明了其可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法

  2. 电力变压器故障诊断的人工免疫算法充分利用了人工免疫网络的自学习和自记忆的优点，对故障样本抗原进行训练。获取的记忆抗体集具有故障的类别信息，由于抗原和记忆抗体的作用要考虑两者的类别信息，使记忆抗体能够很好地学习和记忆同一类别抗原的数据特征，提高了算法的准确度。通过实验的结果证明，人工免疫算法的故障诊断准确率要高于IEC三比值法，证明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 结合Mercer核与SOM的动态免疫网络聚类算法

  2. 提出一种用于聚类分析的进化免疫网络算法,借鉴自组织映射原理改进网络拓扑进化机制,利用改进的免疫机制控制抗体数量,提高抗原聚类效果.当输入样本分布呈高度非线性时,使用核方法提高聚类质量,为了避免在特征空间中聚类时失去对原输入空间聚类中心及结果的直观刻画,使用核代入为原输入空间导出一类不同于欧氏距离的新的距离度量,训练过程仍在原空间中进行.实验结果表明了算法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：491520
    • 提供者：weixin_38701725

  1. 基于克隆选择调节算法的IIR数字滤波器设计

  2. 在克隆选择算法的基础上,结合独特型免疫网络理论中抗体间的自适应动态调节思想,提出一种新的免疫算法--克隆选择调节算法(CSAA),并用于IIR 数字滤波器的设计.该算法能更好地保持解的多样性及收敛速度快,有效地避免了早熟现象.对多个典型系统进行随机仿真并与其他方法进行比较研究,结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性和稳定性,是一种有效可行的IIR 数字滤波器设计方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述方法

  2. 摘要：为使支持向量数据描述（SVDD）能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述（AIKCSVDD）方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习。在AIKCSVDD中,一方面实现了用核聚类方法解决各类数据边界不清晰的长处与免疫网络聚类方法全局收敛、不需要先验知识的优点的有机结合;另一方面,由于用记忆抗体代替原始数据进行学习,从而更好展现了原始数据的全局分布特征。与基于K-means聚类multi-SVDD方法相比,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653385