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  1. 单片机应用技术选编(7)

  2. 内容简介    《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇,其中全文编入的有113篇,摘要编入的397篇。全书共分八章,即单片机综合 应用技术;智能仪表与测试技术;网络、通信与数据传输;可靠性与抗干扰技术;控制系统 与功率接口技术;电源技术;实用设计;文章摘要。    本书具有重要实用价值,书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动,提高单片机应用技术水平,是从事单片机应用 开发技
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:zgraeae
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 抗噪图像源识别

  2. 图像源识别在图像取证中起着重要作用。 传统的图像源识别技术依赖于训练数据集被正确标记的假设。 但是,在现实世界中,这种假设可能不是事实,并且训练数据集中可能存在一些嘈杂的样本。 在本文中,首先,我们从理论上研究了噪声样本对识别性能的影响。 然后,提出了一种新的图像源识别方法,即抗噪图像源识别(AISI),以处理那些嘈杂的样本。 AISI具有三个步骤,即噪声级别评估,基于噪声级别的采样和多重分类。 噪声水平评估旨在为每个样本分配一个噪声水平,该噪声水平指示出产生噪声的可能性。 基于噪声水平的采样的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:920576
    • 提供者:weixin_38629801