运用线性规划模型计算满足需求的最少护士数，采用整数规划来限制规划进程中的整数解问题，同时，还运用最优化问题的理论，用lingo软件对数据求解，对相应的问题进行分析求解。

本文是在一定约束条件下求最值问题，是典型的规划问题，为此我们针对题目中的两个问题建立了相应的数学模型。为简化约束条件，避免因变量过多导致求解不便，我们首先在满足工作时间和强度约束的条件下优选出两种工作模式，然后充分利用集循环函数的特点建立非线性规划模型。然后利用数学模拟和 Lingo规划对其进行了有效的编程求解

本文主要是根据给出的约束条件分配医院里护士的工作时间，属于典型的整数规划问题，为此建立整数规划模型来求解该问题。

护士调度 这是由Ikeda，Nakamura和Humble（INH）开发的护士调度模型的演示。 护士调度问题旨在在调度和人员约束下为一组护士找到最佳分配。 INH开发了一个模型，该模型简化了现实世界中的护理机构。 在一般的护士排班问题中，存在三种约束类型，此处提到这三种约束条件是为INH的约束条件提供背景信息。 在一般问题中，这些类型的约束是： 中断次数的上限和下限。 每个班次的值班护士人数。 对于每个护士，上班和下班之间的时间间隔的上限和下限。 这三种限制条件相结合，以确保始终有足