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搜索资源列表

  1. 拉丁超立方抽样案列

  2. 拉丁超立方抽样案列

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：62464
    • 提供者：qq_36658499

  1. 拉丁超立方抽样 matlab代码

  2. 拉丁超立方的抽样程序，任意维度，任意抽样范围，及抽样个数设置

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：296
    • 提供者：xiaoweisui2535

  1. 超拉丁立方采样示例程序

  2. 超拉丁立方采样的MATLAB示例程序。改抽样方法相较于蒙特卡洛抽样方法具有更高的效率，更快的速度，并且能够分析样本之间的相关性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：511
    • 提供者：bigfatdragon

  1. 拉丁超立方MATLAB程序

  2. 拉丁超立方试验设计方法，可根据给定参数的范围生成设计矩阵

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：7168
    • 提供者：dzhmaple

  1. 拉丁超立方抽样入门~~~~~

  2. 拉丁超立方分布的简要介绍 分层抽样方法的介绍 与蒙特卡洛方法的对比

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：121856
    • 提供者：zhangjin999

  1. sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码.zip

  2. sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码 sseLHDPLUS为main，设置其中的m、n就可以生成对应尺寸的LHD，且该代码支持多cpu并行(实时显示计算进度)，相比原方法有很大提升。最后给出与matlab自带lhsdesign对比结果，包括maximin、phip。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_40454887

  1. matlab 拉丁超立方抽样LHS.m

  2. 拉丁超立方抽样 %code of Latin Hypercube Sampling% %call S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) % %Input argument %m: a scalar,the number of sample points %dist: A row with distribution type flags of basic random variables;the %value of the flag can be 1 (for unifo

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lizhian62

  1. 拉丁超立方抽样

  2. 从蒙特卡罗误差估计中，我们可以看到，大多数统计量的估计值的敛散性都与 有关。特别的，对于均值的估计量，我们发现： 而问题在于 是否能被改善。值得注意的是蒙特卡罗方法的一个主要优点就是他的敛散性依赖于独立的随机参数个数，而接下来我们将要看到的是一种完全不同的抽样方式：拉丁超立方抽样（LHS）。但首先，我们要先了解一下分层抽样的相关内容。分层抽样我们考虑一维的单个变量输入问题：y=f(x)，x是一个随机变量。分层抽样通过如下的步骤来进行：1) 定义参与计算机运行的抽样数目N；2) 将x等概率地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 基于可观测性分析的计及DG不确定性配电网表计优化配置

  2. 提出一种基于可观测性分析的计及分布式电源(DG)出力不确定性的配电网表计优化配置算法。首先，对含DG配电网的可观测性进行了分析，得到表计配置原则，通过网络分割算法分割网络加权树进行表计配置；然后，对满足可观测性要求的表计配置方案进行优化，采用拉丁超立方抽样技术对DG出力不确定性进行处理，得到使量测系统表计数目最少和负荷均衡度最大的配置方案；最后，通过对14节点配电网络和 IEEE 33节点系统进行测试计算，验证了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 一种采用抽样策略的PSO 算法

  2. 原始粒子群优化算法(PSO) 和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题. 为此, 提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO). 通过拉丁超立方抽样(LHS) 策略更新粒子速度和位置, 以加快收敛速度; 提出一种基于随机采样的最优位置修正方法, 以微调全局最优; 提出“双抽样”LHS 局部搜索方法, 以提高收敛精度. 与其他新近提出的两个算法进行对比, 结果显示SS-PSO 在一定程度上提高了算法的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38701640

  1. 基于动态奖惩电价的微电网与配网协调优化运行

  2. 为了减轻微电网接入对配网带来的影响，同时提高微电网参与配网优化调度的积极性，提出一种基于动态奖惩电价的含多微电网的配网分层协调优化模型及其优化方法。该模型以10 kV馈线处负荷曲线削峰填谷为目标，给出各微电网的参考计划交换功率曲线，各微电网再以各自综合发电成本最小为目标、日前调度交换功率为约束进行二次优化，与配网下发计划交换功率曲线进行匹配，根据匹配程度调整动态奖惩电价。引入一种改进的细菌群体趋药性算法，通过速度和感知范围的自适应调整，使算法的全局和局部搜索能力得到平衡。通过拉丁超立方抽样产生分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 基于组合抽样的含分布式电源随机潮流计算

  2. 针对含分布式电源系统随机潮流计算中随机变量类型多的特点，提出基于组合抽样的蒙特卡罗模拟法，其根据随机因素的不同特点采用不同的抽样方法，并计及线路随机故障的影响。将随机因素作为随机变量建立概率分布模型；对连续概率分布的负荷及分布式电源出力采用拉丁超立方抽样，对离散概率分布的电源和线路随机故障采用结合拉丁超立方抽样的改进重要抽样方法，以减小方差，提高模拟计算效率；对系统随机变量进行抽样建模。通过对接有分布式电源的IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统的算例分析，表明了所提方法是有效的，并具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 考虑最优负荷削减方向的电网多目标分层随机机会约束规划

  2. 提出了一种含机会约束的电网多目标分层随机规划模型。以最优负荷削减量和电压稳定裕度乐观值为上层优化目标、网络损耗期望值为下层优化目标。用最危险负荷增长模式计算静态最小电压稳定裕度，并提出了计算最优负荷削减方向的方法。将最优负荷削减方向作为约束条件之一，采用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟嵌入非支配排序遗传算法求解含机会约束的多目标分层优化模型。基于IEEE 39节点系统仿真，结果表明所提方法在保证经济性的同时，能够有效提高电网安全水平和电压稳定裕度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 计及P2H的电-热互联综合能源系统概率能量流分析

  2. 电转热(P2H)技术可以平抑分布式可再生能源发电功率波动，促进光伏发电的消纳与电-热互联综合能源系统的协同运行。建立了含光伏的电-热互联综合能源系统概率能量流模型，采用Nataf变换对相关非正态的光伏输入随机变量进行抽样，并与拉丁超立方采样相结合，定量评估P2H对电力系统和热力系统概率能量流的影响。实际巴厘岛的算例分析结果验证了所建立模型的有效性。在含光伏的电-热互联综合能源系统中，P2H可促进分布式可再生光伏的消纳，并有效增强系统的安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704830