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  1. 拉丁超立方抽样案列

  2. 拉丁超立方抽样案列
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-07-13
    • 文件大小:62464
    • 提供者:qq_36658499
  1. 拉丁超立方试验设计

  2. 此代码为拉丁超立方试验设计的function函数,根据需要自己加入相关数据,可得到拉丁超立方试验。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_27528739
  1. 拉丁超立方抽样 matlab代码

  2. 拉丁超立方的抽样程序,任意维度,任意抽样范围,及抽样个数设置
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-25
    • 文件大小:296
    • 提供者:xiaoweisui2535
  1. 液压支架前连杆疲劳寿命预测方法

  2. 针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命。首先采用最优拉丁超立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度。预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:165888
    • 提供者:weixin_38720173
  1. 基于参数敏感性分析的弓形虫病传播动力学模型简化

  2. 基于参数敏感性分析的弓形虫病传播动力学模型简化,杨蕾,江雯,为了进一步分析弓形虫病的传播动力学机制,针对已建立的包含了弓形虫完整生命周期和主要传播途径的基于个体模型,运用拉丁超立方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:358400
    • 提供者:weixin_38633897
  1. 拉丁超立方MATLAB程序

  2. 拉丁超立方试验设计方法,可根据给定参数的范围生成设计矩阵
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:7168
    • 提供者:dzhmaple
  1. 大型离心式通风机性能预测方法

  2. 针对现有离心式通风机性能预测方法不能充分利用离心式通风机历史运行数据、建模周期长等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与拉丁超立方采样(LHS)的大型离心式通风机性能预测方法。选取出口压力作为衡量通风机性能的指标,利用LSSVM建立离心式通风机性能预测模型;通过LHS方法采集离心式通风机的入口温度、入口压力、入口流量和转速,将采集的数据进行归一化处理后用于LSSVM模型的训练;通过测试数据验证所建立模型的有效性。仿真结果表明,基于LSSVM与LHS的大型离心式通风机性能预测方法能够充
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:582656
    • 提供者:weixin_38629449
  1. 矿用汽车麦弗逊前悬架多目标优化设计

  2. 以某矿用汽车的实际参数为基础,在ADAMS/Car里建立了其麦弗逊前悬架动力学模型。应用最优拉丁超立方设计方法对悬架硬点位置参数进行了试验设计,根据灵敏度分析结果确定了设计变量。通过编写相关文件将ADAMS/Car、Matlab、Isight和多岛遗传算法集合到了一起,并以此为平台对车轮外倾角和前束角进行了多目标优化。优化结果表明,在左右车轮平行跳动实验中,车轮外倾角和前束角变化范围都得到了有效的缩小,悬架的运动学性能得到了相应程度的提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:401408
    • 提供者:weixin_38739950
  1. 拉丁超立方抽样入门~~~~~

  2. 拉丁超立方分布的简要介绍 分层抽样方法的介绍 与蒙特卡洛方法的对比
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-02
    • 文件大小:121856
    • 提供者:zhangjin999
  1. sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码.zip

  2. sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码 sseLHDPLUS为main,设置其中的m、n就可以生成对应尺寸的LHD,且该代码支持多cpu并行(实时显示计算进度),相比原方法有很大提升。最后给出与matlab自带lhsdesign对比结果,包括maximin、phip。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_40454887
  1. matlab 拉丁超立方抽样LHS.m

  2. 拉丁超立方抽样 %code of Latin Hypercube Sampling% %call S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) % %Input argument %m: a scalar,the number of sample points %dist: A row with distribution type flags of basic random variables;the %value of the flag can be 1 (for unifo
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lizhian62
  1. 拉丁超立方抽样

  2. 从蒙特卡罗误差估计中,我们可以看到,大多数统计量的估计值的敛散性都与 有关。特别的,对于均值的估计量,我们发现: 而问题在于 是否能被改善。值得注意的是蒙特卡罗方法的一个主要优点就是他的敛散性依赖于独立的随机参数个数,而接下来我们将要看到的是一种完全不同的抽样方式:拉丁超立方抽样(LHS)。但首先,我们要先了解一下分层抽样的相关内容。分层抽样我们考虑一维的单个变量输入问题:y=f(x),x是一个随机变量。分层抽样通过如下的步骤来进行:1) 定义参与计算机运行的抽样数目N;2) 将x等概率地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38536349
  1. 基于近似优化的拼接式曲率误差调整主镜设计

  2. 光机系统的优化设计具有效率高、迭代周期短等特点,但对复杂光机系统的优化存在收敛难的问题。设计了一种基于拉丁超立方与径向基函数(RBF)神经网络结合的近似优化算法,并将其应用于带有曲率误差调整机构的拼接式望远镜主镜设计中。仿真结果表明,该算法优化后的主镜达到了设计指标,为解决复杂光机系统迭代时间长的问题提供了新思路。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38630091
  1. 一种新型轻质能动镜的设计和分析

  2. 无论是在地基成像系统中还是太空望远镜中,轻质镜以其重量轻、刚度大的优点已经得到广泛的应用,然而镜子发射到太空后由于太空环境下温度变化和重力卸载等因素,造成镜面面形变差。为了解决这一难题,设计了一种新型的用于空基成像系统的轻质能动镜,在发射太空后能够校正自身变形。采用该轻质能动结构可以使主镜口径做到更大,从而提高分辨率和灵敏度,同时能够实现在轨改变镜面面形,将镜面的面形控制在光学误差内。采用拉丁超立方采样和全因素搜索优化算法,结合参数化有限元建模,对能动镜进行了结构优化设计,得到了筋板厚度、镜面厚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38586186
  1. 促进削峰填谷的居民实时积分套餐优化设计

  2. 在新一轮电力改革背景下,以积分为载体,提出了一种促进削峰填谷的居民实时积分套餐,初探电力销售端的居民侧市场化交易模式。首先,设计了促进削峰填谷的居民实时积分套餐机制,在用电低谷时段引入正积分鼓励居民多用电,在用电高峰时段利用负积分引导居民少用电,并基于消费者心理学,建立了基于实时积分套餐的居民负荷响应不确定性模型;然后,基于效用最大化原则,提出了兼顾电量峰谷差下降率和激励成本的居民实时积分套餐优化模型,并采用拉丁超立方采样方法和遗传算法相结合的方法进行求解;最后,设计了居民实时积分套餐实施架构及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38735899
  1. 基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的随机潮流方法

  2. 提出一种可处理输入变量相关性的随机潮流方法。该方法基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟,使用奇异值分解处理对称非正定的相关系数矩阵。对IEEE 30节点系统和某实际大区域电网的仿真证明了所提方法的有效性和普适性。仿真结果表明:与传统基于Cholesky分解的排序方法相比,奇异值分解可在不增加计算代价的同时灵活处理非正定的相关系数矩阵;而相比于普通基于拉丁超立方的方法,所提方法收敛更快,相同样本规模下的计算精度更高,特别是输出变量标准差的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:832512
    • 提供者:weixin_38531788
  1. 基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算

  2. 提出一种考虑随机变量相关性的概率最优潮流算法。选用广义lambda分布拟合最优潮流模型中的随机变量,建立逆累积分布函数;基于Clayton、Gumbel、Frank、Joe生成元,构筑4种部分嵌套式阿基米德 Copula模型对随机变量的相关性结构建模;选取Kendall秩相关系数描述随机变量的相关性,采用相关系数匹配法求取Copula模型的参数;基于生成元的拉普拉斯逆变换,将阿基米德 Copula与拉丁超立方采样相结合,生成相关的随机样本用于概率最优潮流计算。对某地区10个风电场风速样本的建模和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747566
  1. 基于可观测性分析的计及DG不确定性配电网表计优化配置

  2. 提出一种基于可观测性分析的计及分布式电源(DG)出力不确定性的配电网表计优化配置算法。首先,对含DG配电网的可观测性进行了分析,得到表计配置原则,通过网络分割算法分割网络加权树进行表计配置;然后,对满足可观测性要求的表计配置方案进行优化,采用拉丁超立方抽样技术对DG出力不确定性进行处理,得到使量测系统表计数目最少和负荷均衡度最大的配置方案;最后,通过对14节点配电网络和 IEEE 33节点系统进行测试计算,验证了所提算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38655496
  1. 一种采用抽样策略的PSO 算法

  2. 原始粒子群优化算法(PSO) 和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题. 为此, 提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO). 通过拉丁超立方抽样(LHS) 策略更新粒子速度和位置, 以加快收敛速度; 提出一种基于随机采样的最优位置修正方法, 以微调全局最优; 提出“双抽样”LHS 局部搜索方法, 以提高收敛精度. 与其他新近提出的两个算法进行对比, 结果显示SS-PSO 在一定程度上提高了算法的性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:270336
    • 提供者:weixin_38701640
  1. 面向海量历史监测数据的谐波污染用户统计建模方法

  2. 针对大部分用户历史监测数据只保留接入点电压、电流谐波幅值的情形,提出了一种基于幅值监测数据的谐波用户建模方法,同时利用拉丁超立方采样处理海量监测数据,辨识模型参数。利用所提方法对一组实际监测数据进行统计建模以分析实际的谐波污染用户,结果证明了所提方法的快速性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:771072
    • 提供者:weixin_38656364
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