注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 实验数据的统计

  2. 产生随机数, 使用拉依达剔除法后与原结果进行比较

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：keanudicap

  1. 数据异常剔除方法

  2. 拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法，1. 111 基于统计的异常点检测算法 2. 112 基于距离的异常点检测算法 3. 113 基于密度的异常点检测算法 4. 114 基于深度的异常点检测算法 5. 115 基于偏移的异常点检测算法 6. 116 高维数据的异常点检测算法 7. 121 时间序列相关背景 8. 122 基于离散傅立叶变换的时间序列相似性查找

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：371712
    • 提供者：mning_master0

  1. 炼焦精煤镜质体平均最大反射率与平均随机反射率关系研究

  2. 根据国内炼焦煤洗选厂分布特点,筛选了不同地区、不同煤种、不同镜质体反射率的26个炼焦洗精煤样品,依据拉依达准则对测定异常值进行剔除,并对炼焦精煤镜质体平均随机反射率与平均最大反射率之间的关系进行研究。研究认为,炼焦煤洗选前后,炼焦精煤镜质体平均随机反射率与平均最大反射率两者之间的关系没有明显变化,即炼焦精煤镜质体随机反射率和最大反射率的关系为:当镜质体最大反射率0.7%≤Rmax≤1.9%时,Rmax=1.079 2Rran。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38500047

  1. Matlab实现通过拉依达准则与格拉布斯准则对测量误差样本进行检验，剔除粗大误差

  2. 通过拉依达准则与格拉布斯准则对测量误差样本进行检验，剔除粗大误差。运行main开头的函数，根据提示进行误差检验处理(代码中不包含S值的计算)。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_45871994

  1. 巷道风速传感器数据实时处理方法

  2. 巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化的特征和拉依达准则本身的特点,提出了应用改进的拉依达准则对实时测量的风速值是否异常进行判定的方法。依托某工作面连续500次巡检风速数据对方法进行了实例验证。结果表明,虽然这种处理方法对巷道风速确实发生变化的状况响应会有延迟,但是对由于风速监测点气流波动所导致的干扰数据能够很好的进行剔除,数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38648968

  1. 3σ 法则matlab程序.zip

  2. 3σ(西格玛)准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的激光视觉焊缝特征点提取

  2. 提出了一种基于遗传算法的平面焊缝特征点提取方法。采用中值滤波、阈值分割法对焊缝图像进行预处理, 以减少噪声; 利用种子填充法进行图像分割, 提取出激光条纹连通域, 根据连通域特征抽象出激光条纹骨架提取的数学模型; 重点研究基于遗传算法的骨架提取方法, 并采用法向直线扫描法沿骨架方向提取中心点坐标; 对骨架中心点进行直线拟合, 并利用拉依达准则迭代剔除噪声点, 获得激光条纹骨架的准确位置和焊缝特征点坐标。经试验验证可知, 该方法能够有效消除焊缝图像中多种噪声及激光条纹宽度的干扰, 快速准确地检测出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38735782

  1. 多样异常数据筛选WSNs矿井热害监测系统设计

  2. 针对深层矿井热害监测问题和有线监测系统布线复杂等缺点,基于Zig Bee和Wi Fi两大通信技术,设计了一种有多样性异常数据筛选功能的无线传感器网络(WSNs)矿井热害环境监测系统。经过实验验证:本系统实现了对环境参数的监测。研究了两类多样性异常数据筛选方法,提出了参数适应型拉依达异常数据剔除法则和使用置信水平的数据剔除方法,提出了皮尔森相关系数域(PCCF)异常状态判断法。经过数据分析验证,以上两类方法具有良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 一种新的激光车辙深度测量方法研究

  2. 车辙深度测量通常使用共梁式多路激光测距传感器测量路面多个离散点，由多个测量点组成的断面信息计算车辙深度，因横向采样点间距宽，导致测量误差较大。提出了一种新的激光车辙深度测量方法，采用线激光器和三维(3D)相机组合集成测量路面3D断面，通过3D断面解算车辙深度。3D相机以一定夹角采集激光器投射在路面的线结构光图像，获取路面的3D断面数据，对断面数据通过拉依达准则进行异常值剔除，再进行旋转、平移和模型识别，最终计算路面左右轮迹和最大车辙深度。实际证明，数据重复性和相关性都达到98%以上，与传统方法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38752628