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  1. 真彩色图像处理

  2. 1 对真彩色图像进行灰度化，反色，R、G、B通道色图等图像像素点单点运算方法。 2 对真彩色图像进行拉普拉斯边缘检测和Sobel算子边缘检测，获取图像边界。 3 附图像对比和算子矩阵PPT。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：coolback

  1. 处理真彩色图像源码.....

  2. 1 对真彩色图像进行灰度化等图像像素点单点运算方法。 2 对真彩色图像进行边缘检测，获取图像边界 3 图像和算子矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhanghaozhuce1

  1. 谱聚类算法对输入数据顺序的敏感性

  2. 结合矩阵分析知识，还原了实施谱聚类算法过程中的矩阵表示。发现了不同数据输入顺序使得相应的Affinity矩阵及Laplacian矩阵是相似的。

  3. 所属分类：互联网

  1. 拉普拉斯矩阵

  2. 图论中的拉普拉斯矩阵物理意义，对了解谱分割很有帮助

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cuoqu

  1. matlab产生通信连通图并输出邻接矩阵和拉普拉斯矩阵

  2. 这个代码功能是随机生成20个结点，并随机选择其中的某些点进行连接，表示相互间有通信，最终生成连通图。并将邻接矩阵和拉普拉斯阵输出成txt文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ruoting

  1. 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类

  2. 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-02
    • 文件大小：300032
    • 提供者：zhaoxiongwei111

  1. matlab产生的通信连通图并输出邻接矩阵和拉普拉斯矩阵

  2. 这个代码功能是随机的生成20个结点，并随机选择其中的某些点进行连接， 表示相互间有通信，最终生成连通图。并将邻接矩阵和拉普拉斯阵输出成.txt文档。

  3. 所属分类：其它

  1. 有关Mayer展开和矩阵模型的注释

  2. Mayer群集扩展是统计物理学中评估宏规范分区函数的重要工具。 最近已将其应用于N = 2 4d规范理论的Nekrasov瞬时子分配函数。 关联的规范模型涉及采取广义矩阵模型形式的耦合积分。 可以使用矩阵模型的标准技术来研究它，特别是集体场论和回路方程。 在这些注释的第一部分中，我们解释了如何从集群扩展中得出集体场论的结果。 一阶自由能之间的相等性由有关规范模型和大规范模型的离散拉普拉斯变换解释。 在第二部分中，我们研究规范循环方程，并将它们与大规范侧的相似关系相关联。 它导致将多点密度（矩阵模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 幂零矩阵群上的Wiener测度

  2. 幂零矩阵群上的Wiener测度，申建春，董建锋，利用Wiener测度与路径积分，Wiener对布朗运动做了完美的分析学描述。本文通过幂零矩阵群上次拉普拉斯算子的热核，定义了相应的 Wiener �

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 金融数据广义不对称拉普拉斯分布的似然和二次距离方法

  2. 研究了使用单纯形直接搜索算法对广义不对称拉普拉斯（GAL）分布（也称为方差伽马）的最大似然（ML）估计。 在本文中，我们使用数值直接搜索技术来最大化对数似然率以获得ML估计量，而不是使用传统的EM算法。 GAL的密度函数仅是连续的，相对于参数而言是不可微分的，并且Bessel函数在密度中的出现使得难以获得整个GAL系列的渐近协方差矩阵。 利用M估计理论，研究了ML估计量的性质。 ML估计量对于GAL系列是一致的，并且仅对于非对称Laplace（AL）系列可以保证其渐近正态性。 获得了AL族的渐近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38738189

  1. 高斯过程回归图拉普拉斯矩阵matlab

  2. 这是刘毅老师团队写的半监督极限学习机中的部分代码，关于构建图拉普拉斯矩阵的代码。使用时直接在主函数中定义一个options结构体，然后调用laplacian函数就行，注意参数的个数。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：altman_conan

  1. python实现拉普拉斯特征图降维示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现拉普拉斯特征图降维示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38733414

  1. JLMC：基于拉普拉斯矩阵的约旦形式的聚类方法

  2. 在当前的复杂网络聚类算法中，基于拉普拉斯算子的谱聚类算法具有严格的数学基础和较高的精度。 但是，由于它们依赖于先验知识（例如集群数），因此其应用受到限制。 对于大多数应用场景，很难获得预先群集。 为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的聚类算法-基于拉普拉斯矩阵的聚类算法（JLMC）的乔丹形式。 在JLMC中，我们提出了一个模型，该模型基于复杂网络中相应拉普拉斯矩阵的Jordan形式来计算簇的数量（n）。 JLMC通过使用我们建议的模块化密度函数（P函数）将网络分为n个集群。 我们对真实和综合数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪

  2. 最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像（MSI）去噪中得到了广泛的探索。 但是，这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性，光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中，我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析，进一步找出非局部自相似性是关键因素，而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型，该模型能够如实地捕获固有的结构相关性，并减少计算负担。 然而，由于重叠的补丁/立方体的聚集，低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪

  2. 最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像（MSI）去噪中得到了广泛的探索。 但是，这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性，光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中，我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析，进一步找出非局部自相似性是关键因素，而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型，该模型能够如实地捕获固有的结构相关性，并减少计算负担。 然而，由于重叠的补丁/立方体的聚集，低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 图拉普拉斯约束的非负矩阵分解

  2. 非负矩阵分解（NMF）被证明是一种非常有效的分解方法，可用于数据分析中的降维，并且已广泛应用于计算机视觉，模式识别和信息检索中。 但是，NMF实际上是一种不受监督的方法，因为它无法利用有关数据的先验知识。 在本文中，我们提出了使用图拉普拉斯算子（CNMF-GL）进行约束的非负矩阵分解，该方法不仅利用了几何信息，而且还适当地使用了标签信息来增强NMF。 具体来说，我们期望图的正则化项能够保留原始数据的局部结构，同时具有相同标签和具有不同标签的数据点将具有相应的约束条件。 结果，学习的表示将具有更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 他的论文提出了一种新颖的，受秩约束的矩阵表示形式，并结合了超图谱分析，能够恢复损坏数据的原始子空间结构。 实际数据经常因稀疏错误和噪声而损坏。 我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。 为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。 提出了一种替代的投影算法来估计低秩表示并将稀疏误差与数据矩阵分离。为了进一步捕获分布在多个子空间中的数据之间的复杂关系，我们使用超图通过将多个相关样本封装为一个来表示数据超边缘。 通过超图拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法

  2. 针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题, 提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项, 保持数据间多元几何流形结构; 并对低秩模型系数矩阵增加稀疏和非负约束条件, 进一步提高模型对影像局部信息的保持能力, 使得模型不仅能够恢复具有低秩性质的影像信号分量, 而且可以很好地保持影像的多元几何流形结构。在AVIRIS影像和ProSpecTIR-VS影像上的对比实验表明, 所提方法更好地保持了影像的空间和光谱信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 基于拉普拉斯本征函数的Woofer-Tweeter自适应光学系统解耦控制算法

  2. 为了实现对Woofer-Tweeter双变形镜自适应光学系统的解耦控制, 提出了一种基于拉普拉斯本征函数的解耦控制算法。通过求解不同齐次Neumann边界条件下的拉普拉斯本征方程, 获得不同光瞳区域下自身和一阶偏导数均正交的拉普拉斯本征函数。利用不同光瞳区域下的拉普拉斯本征函数, 实现了对不同光瞳区域下Woofer-Tweeter双变形镜自适应光学系统的解耦控制。此外, 拉普拉斯本征函数的一阶偏导数具备正交性, 这使得在构建Tweeter耦合抑制矩阵时无需对Tweeter驱动器响应函数面形进行逐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于动态图拉普拉斯的多标签特征选择

  2. 针对基于图的多标签特征选择方法忽略图拉普拉斯矩阵的动态变化，且利用逻辑标签来指导特征选择过程而丢失标签信息等问题，提出了一种基于动态图拉普拉斯矩阵和实值标签的多标签特征选择方法。该方法利用特征矩阵的稳健低维空间构造动态图拉普拉斯矩阵，并利用该稳健低维空间作为实值标签空间，进一步使用流形约束和非负约束将逻辑标签转化为实值标签，以此来解决上述问题。所提方法与3种多标签特征选择方法在9个多标签基准数据集上进行了对比实验，实验结果表明，所提多标签特征选择方法可得到高质量的特征子集，并且能获得很好的分类表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706747
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