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资源分类
搜索资源列表
实时交通拥堵仿真及路网构建
VC++实现的交通路网构建 及使用交通流理论实时判断交通拥堵状态
所属分类:
交通
发布日期:2009-05-13
文件大小:335872
提供者:
mazhenliang2009
城市道路交通拥堵判别_疏导与仿真_张婧
上述工作选取有价值的突破点,打通了城市道路交通拥堵研究中理论分析、算法构建、控制优化、平台应用等4个关键步骤,完成了拥堵机理分析、状态判别、预测预警L义及较有发展潜力的交通诱导优化,并运用先进口技术为上述成果应用于工程搭建了仿真平台
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-12-13
文件大小:8388608
提供者:
ys1091895525
城市主干道交通拥堵预测方法研究
以成都市中心城区人民南路三段为例,进行了实例预测研究。预测结果为交 通拥堵预测的识别率为48%,误判率为16%,结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对 城市主干道交通状态进行有效的预测分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-12-13
文件大小:16777216
提供者:
ys1091895525
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-12-13
文件大小:223232
提供者:
ys1091895525
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型
】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:1048576
提供者:
ys1091895525
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *
针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型 。 通过归纳合并交通流参数 、 环境状态 、 时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态 。 采用深度学习的自编码网络方法从无 标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集 。 应用 Softmax 回归对有标签的新特征 集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测 。 通过仿真对比分析,预测模型具有较省略 特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达 85% 。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:185344
提供者:
ys1091895525
基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测关键技术研究_王久辉
本文以浙江省高速路网为对象,利用基于手机的高速公路车 速数据和收费站出入口流量数据开展浙江省高速公路拥堵预测关键 技术研究 。 首先对收费站流量数据和手机车速数据的质量进行了分 析,结果表明基于这两类数据进行拥堵分析的数据质量可靠; 在此基 础上,研究基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测算法,该算 法是以交通流理论基础 、 以实际收费站流量数据和手机车速数据为输 入的理论模型; 最后以历史数据进行检验证明算法的可行性和有效 性,能够作为浙江省大范围推广 、 应用拥堵预测系统的技术基础和 支
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:1048576
提供者:
ys1091895525
基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究_邢珊珊
交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一 。 为缓解交通拥堵 , 选取速度这一参数 建立交通拥堵预测模型 。 在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上 , 提出了基于时空特性和 径向基神经网络的速度预测多点模型 。 将预测结果与决策阈值相比较 , 粗略地判定拥堵等级 , 并运用 模糊算法对速度和拥堵程度进行量化 , 建立相应的模糊规则体系 , 并应用模糊逻辑推理得到定量的拥 堵度指标 。 结合实例进行仿真和分析 , 与基于单一时间序列的预测方法相比较 , 基于时空特性的预测 方法的平均绝
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:715776
提供者:
ys1091895525
面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习
本文提出神经网络群组快速学习方法,将大规模数据上的复杂学习问题 转化为大量中小规模数据子集上的简单学习问题,在大量不同特点的路段子 集上利用超限学习机算法快速训练子预测模型,从而建立城市路段全范围覆 盖的拥堵预测群组模型,充分发挥超限学习机算法在小规模子集上准确度高、 训练速度快、参数少、易于并行加速等优点,实现对大规模交通拥培数据的 高精度、高效率学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:18874368
提供者:
ys1091895525
一种基于视频分析的交通拥堵检测方法.pdf
一种基于视频分析的交通拥堵检测方法.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-17
文件大小:344064
提供者:
anitachiu_2
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-05-13
文件大小:163840
提供者:
shanpeng238
拥堵状态下单行信号控制交叉口的通行能力分析
拥堵状态下单行信号控制交叉口的通行能力分析,姚梦佳,任刚,为拟合拥堵状态下通行能力降低的特性,对拥堵状态下单行信号控制交叉口的通行能力计算方法进行了优化。首先,研究了停车线法、HCM
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-14
文件大小:558080
提供者:
weixin_38514872
信息物理融合环境下的拥堵控制跟驰模型
信息物理融合环境下的拥堵控制跟驰模型,周桐,孙棣华,拥堵控制的过程具有信息物理融合系统的典型特征. 本文基于Konishi等的研究工作, 从交通信息系统与交通物理系统融合的角度, 进一步考�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-02
文件大小:617472
提供者:
weixin_38678057
郑州市交通拥堵分析及对策研究
郑州市交通拥堵分析及对策研究,代小瑞,余丰茹,随着城市化进程加快和机动车保有量的飞速增长,郑州市交通拥堵已成为当前城市发展过程中亟待解决的问题,从交通与城市土地利用协
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:268288
提供者:
weixin_38529239
交通事件下拥堵网络化蔓延的框架模型与算法
交通事件下拥堵网络化蔓延的框架模型与算法,臧金蕊,宋国华,交通拥堵的网络化蔓延是造成大范围拥堵的重要原因。交通拥堵发生后,除沿源发路段自身向上游蔓延外,也会在节点处向相邻路段蔓延
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-13
文件大小:388096
提供者:
weixin_38592256
基于时空消耗的交通拥堵空间治理研究
基于时空消耗的交通拥堵空间治理研究,刘晓萌,黄承锋,抑制交通出行需求是治理拥堵的根本。本文的研究目的是探寻一定城市规模下减少交通需求的空间治理思路。基于时空消耗理论建立交通
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-12
文件大小:717824
提供者:
weixin_38714532
拥堵收费对居民出行方式选择的影响研究
拥堵收费对居民出行方式选择的影响研究,韩林宁,任刚,本文主要研究小汽车使用者在拥堵收费政策影响下的出行方式选择行为。为了更好地表征拥堵收费对出行方式选择的影响,在非集计模型
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-10
文件大小:475136
提供者:
weixin_38656337
基于耦合映射跟驰模型的交通拥堵信息物理融合控制方法
基于耦合映射跟驰模型的交通拥堵信息物理融合控制方法,周桐,孙棣华,拥堵控制是在对交通物理系统中车辆运行状态感知的基础上,通过交通信息系统的分析判断,作出相应的控制决策和操控驾驶行为的过程
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-02
文件大小:321536
提供者:
weixin_38743084
基于城市交通管理体制的拥堵及治理研究
基于城市交通管理体制的拥堵及治理研究,黄承锋,范文强,城市交通拥堵已经成为城市
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-30
文件大小:512000
提供者:
weixin_38606019
基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法的研究
基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法的研究,吴戈,唐军,本文分析了交通拥堵损失的构成,建立了包括燃油浪费及额外排放处理费用在内的交通拥堵损失的计算方法,在此基础上,利用交通流实
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-20
文件大小:365568
提供者:
weixin_38540782
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