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搜索资源列表

  1. 电子商务知识学习手册

  2. 电子商务部是一个站在信息化前沿的部门，相对于公司的其他部门，本部门工作不仅具备实践上的开拓意义，同时具备理论上的知识储备意义。电子商务涉及领域广泛，包括网站策划、网络营销、网站建设、客户关系管理等。这个行业作为一个新兴的商业形态，特别在中国市场，只经过了短短7年的探索和实践，目前并没有可以直接套用的规范模式，也没有成熟的理论，前人的经验可借鉴的居少，这就需要我们各位在电子商务领域的不断开拓中继续扮演持续学习的角色。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：leedone1989

  1. Python-ERNIE20是基于持续学习的语义理解预训练框架使用多任务学习增量式构建预训练任务

  2. ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 如何持续深度学习？看这份《DNN2GP：从深度神经网络到高斯过程》

  2. 终身学习是机器学习中的热门研究话题之一。如何实现持续学习？来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于从深度神经网络到高斯过程的教程《DNN2GP: From Deep Networks to Gaussian Processes》，共有45页ppt，以及撰写了最新的论文，通过提出一种新的函数正则化方法来解决这个问题，该方法利用了一些过去的难忘样例，这些样例对于避免遗忘至关重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：syp_net

  1. 《深度持续学习》综述论文

  2. 当前的深度学习研究以基准评价为主。如果一种方法在专门的测试集上有良好的经验表现，那么它就被认为是有利的。这种心态无缝地反映在持续学习的重现领域，在这里研究的是持续到达的基准数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 《持续学习机器人技术：定义，框架，学习策略，机会与挑战》综述论文

  2. 持续学习(CL)是一种特殊的机器学习范式，它的数据分布和学习目标会随着时间的推移而改变，或者所有的训练数据和客观标准都不会立即可用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 关于持续学习的一些总结.pptx

  2. 本资源主要总结了持续学习的相关知识（包含动机、历史、定义、与其他名词的区别和相似性、持续学习的一般策略方法（每个策略包含具体案例）、评估算法、具体案例介绍）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xiaoronghao

  1. slimevolleygym:用于单人和多人强化学习的简单OpenAI Gym环境-源码

  2. 史莱姆排球体育馆环境 史莱姆排球是由一位不知名的作家在2000年代初期创建的游戏。 “游戏的物理原理有点'狡猾'，但其简单的游戏玩法却立即使人上瘾。” SlimeVolleyGym是一个简单的健身房环境，用于测试单人和多人强化学习算法。 游戏非常简单：代理人的目标是使球着陆在对手方的地面上，从而使对手丧生。每个特工从五个生命开始。当任何一个特工失去全部五个生命时，或者经过3000个时间步长后，情节结束。座席失去对手时会获得+1的奖励，而失去生命则会获得-1的奖励。 该环境基于我于创建Java

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42162216

  1. WEB:整理了自己前端学习的一些学习笔记。持续学习中！-源码

  2. 网页 整理了自己前端学习的一些学习笔记。持续学习中！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_42153691

  1. CodeSamples:代码解决方案中的软件工程师问题开发。 持续学习是一门职业学科-源码

  2. CodeSamples-经验丰富的全栈软件开发人员分析师 作者：April Randolph！[开发人员完成的问题，算法和设计模式以及经过改进的实现方式都可以展示最新技术。] 欢迎！ :waving_hand: 感谢您签出我的代码。 社区 [ASU] [她的编码] [IEEE]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42165583

  1. cvpr_clvision_challenge:CVPR 2020持续学习挑战赛-立即提交您的CL算法！-源码

  2. CVPR 2020 CL​​Vision挑战赛 这是CVPR 2020 CL​​Vision挑战赛的正式开始资料库。 在这里，我们提供： 设置环境和生成zip提交文件的两个脚本。 一个完整的工作示例包括：1）加载数据并设置持续学习协议； 2）在训练期间收集所有元数据。3）在有效和测试集上评估训练后的模型。 在第一阶段结束时启动Dockerfile以简化最终提交。 您只需要编写自己的持续学习策略（即使仅用几行代码即可！），您就可以参与其中了。 挑战说明，规则和奖品 您可以在官方找到挑战说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42131316

  1. 红杉：研究树-在持续学习，强化学习和自我监督学习的交汇处进行研究的游乐场-源码

  2. 红杉-研究树 一个在持续性学习，强化学习和自我监督学习交汇处进行研究的游乐场。 加入以获取有关项目状态和新版本的不频繁更新（<1 / mo。）。 请注意：这仍在进行中！ 动机： 大多数应用的机器学习研究通常要么提出新的设置（研究问题），提出新的方法（解决此类问题的方法），要么同时提出这两种方法。 在提出新设置时，研究人员几乎总是必须重新实施或大量修改现有解决方案，然后才能将其应用于新问题。 同样，在创建新方法时，通常通常需要先重新创建其他基准论文的实验设置，甚至重新创建基准方法本身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_42123191

  1. mpcl：持续学习增量学习的理论框架-源码

  2. 保持意义的持续学习（MPCL） 这是的后续。 核心思想保持不变。 定位意义 MPCL认为，潜在表示通过对外界采取行动而获得了意义。 为了使连续学习在复杂的环境中易于管理并避免，含义必须随着时间的流逝而保持稳定。 这是MPCL背后的核心思想。 请注意，稳定性并不意味着闲置：只要可以在表示的计算范围之外继续满足其目的，就可以完善表示模型。 MPCL借鉴了内含的。 我希望MPCL可以帮助建立更多位置的人工代理，尽管它并不完全符合当前的体现/情境认知理论。 在我的情境认知版本中，意义是核心。 “

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_42099087

  1. CondConvContinual：涂成浩，吴成恩和陈楚松，“扩展条件卷积结构以增强多任务持续学习”，亚太信号和信息处理协会亚太峰会，APSIPA ASC 2020年会-源码

  2. CondConvContinual 这是Pytorch官方实现 屠成浩，吴成恩和陈楚松创作 该代码仅供学术研究使用。 对于商业用途，请联系教授（ ）。 基准测试 介绍 在最近的深度学习研究中，条件运算已经引起了很多关注，以促进模型的预测准确性。 向此方向的最新进展是条件参数卷积（CondConv），提出利用条件深层模型权重提供的附加容量来增强性能，而对模型的计算复杂性的影响则要小得多。 CondConv使用依赖于输入的融合参数，这些参数可以自适应地组合多列卷积内核以提高性能。 在运行时，内核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：595968
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 基于能量的持续学习模型-源码

  2. 基于能量的持续学习模型 基于能量的持续学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 情绪分析：朴素贝叶斯：Analisis Sentimen menggunakan metode朴素贝叶斯dengan“一次学习”和“持续学习”-源码

  2. 情绪分析朴素贝叶斯 Analisis Sentimen menggunakan metode朴素贝叶斯和Algoritma Genetika 程序库 的Python 3.6.8 SQLite3 Tweepy scikit学习 算法计划 Algoritma杨digunakan pada感性分析ini menggunakan metode朴素贝叶斯 布洛克图 Blok图pada程序ini ditunjukkan pada gambar berikut。 Perbedaan算法 Pada pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 在线持续学习-源码

  2. 在线持续学习 的官方资料库 （正在审查中） （AAAI 2021） 要求 创建一个虚拟环境 virtualenv online-cl 激活虚拟环境 source online-cl/bin/activate 安装套件 pip install -r requirements.txt 数据集 ###在线课程增量 拆分CIFAR10 拆分CIFAR100 CORe50-NC 分割Mini-ImageNet ###在线域增量 NonStationary-MiniImageNet（噪声，遮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 50DaysOfUdacity：养成持续学习和社区参与支持习惯的挑战。 模板由ulrichmabou; 随时使用“使用此模板”来跟踪挑战过程中的进度-源码

  2. 50DaysOfUdacity：养成持续学习和社区参与支持习惯的挑战。 模板由ulrichmabou; 随时使用“使用此模板”来跟踪挑战过程中的进度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 持续学习：PyTorch实施各种持续学习方法（XdG，EWC，在线EWC，SI，LwF，GR，GR +蒸馏，RtF，ER，A-GEM，iCaRL）-源码

  2. 持续学习 这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现： 三种持续学习的方案（） 具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略（） 要求 当前版本的代码已经过测试： pytorch 1.1.0 torchvision 0.2.2 运行实验 可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有： --experiment ：哪个任务协议？ （ splitMNIST | permMNIST ） --scenario ：根据哪种情况？ （ task | domain | class ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42099858

  1. LearningRecord：学习资料汇总，阅读记录，持续学习，每天进步一点点.:school::school:-源码

  2. LearningRecord：学习资料汇总，阅读记录，持续学习，每天进步一点点.:school::school:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42133415

  1. fe-notes：:red_apple:个人web前端知识体系，并且会持续学习持续更新。目前，我的Web前端知识系统正在不断学习和改进。-源码

  2. 女性笔记 :clapping_hands:欢迎star，也不容易搞丢链接哦！ :clapping_hands: 欢迎加入明星，失去联系并不容易！ 它是什么？ 我是在参加2020年秋招的时候，实际上那时候往前2个月我才开始系统接触前沿领域。为了快速提升知识掌握程度，并且在需要的时候能够快速检索某个知识点，我创造了这个项目。这个项目可以成为是我个人平时的学习笔记，因此我对它的命名就是fe-notes。变成零零散散的daily-notes，fe-notes是在daily-notes基础上归纳得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139252
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