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搜索资源列表

  1. 有两个指数递减的一元多项式 先求这两个多项式的和 在求积

  2. 有两个指数递减的一元多项式 先求这两个多项式的和 在求积 没问题的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：1024
    • 提供者：likun0703

  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：132096
    • 提供者：soarlow

  1. matlab卷积翻转移位GUI

  2. matlab计算卷积翻转移位的过程.冲击序列，指数序列，翻转、移位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：9216
    • 提供者：kaikaichkp

  1. 基于FFT线卷积计算及MATLAB实现

  2. 计算机技术的发展使信号处理的速度以指数倍的增加 ,其中起关键作用的是基本理论的研究及相关软件的开发。研究了用快速傅里叶变换计算线性卷积的基本原理和方法以及在MAT LAB软件中的实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：154624
    • 提供者：zhu_zi_123

  1. 求两个多项式的和，再求它们的积

  2. 针对链式或顺序存储的线性表实现指定的操作 题1 问题描述：有两个指数递减的一元多项式，写一程序先求这两个多项式的和，再求它们的积。 基本要求：用带表头结点的单链表作为多项式的存储表示；要建立两个单链表；多项式相加就是要把一个单链表中的结点插入到另一个单链表中去，要注意插入、删除操作中指针的正确修改。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：15360
    • 提供者：u011099403

  1. tensorflow实现LeNet-5的卷积神经网络

  2. 里面包含mnist数据集，不用再去下载，程序直接能用。由于model文件夹里有训练好的模型，可以直接跑测试，由于只跑了6000轮训练，不到完整的3W轮，所以只达到了98.8%，你们可以自己训练完一整套，能达到99.*%的准确率。若不满意，那自己调超参数 （初试的指数衰减率 和 每次衰减比率），好了，下次上传迁移学习的代码，下回见，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：134217728
    • 提供者：a3765421

  1. 用高斯积分计算指数积分值

  2. 用高斯积分计算指数积分值，数值计算，计算结果精确。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：373
    • 提供者：coulumbia

  1. 用逼近法计算指数积分值

  2. 用逼近法计算指数积分值，数值计算，计算结果精确。。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：602
    • 提供者：coulumbia

  1. 非对角形状因数的领先指数有限尺寸校正

  2. 我们在二维对角线散射理论中的非对角形状因数的二维可积模型中导出了领先的指数有限体积校正。 这些公式以无穷大的体积形状因数和散射矩阵表示。 如果粒子处于束缚状态，则前导指数有限尺寸校正（μ项）与虚拟过程相关，在虚拟过程中，粒子分解为它们的成分。 对于非束缚态粒子，领先的指数有限尺寸校正（F项）来自在有限世界范围内传播的虚拟粒子。 在这些F项中，针对虚拟粒子的动量积分了一个专门调节的无限体积形状因数。 对于结合态，F项也存在，并且可以通过取F项积分的适当残基来获得μ项。 我们在基于新开发的哈密顿截断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717359

  1. Sachdev-Ye-Kitaev模型中的混沌可积过渡

  2. 量子混沌是Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型的显着特征之一，N马约拉纳费米子在0 + 1维具有无限范围的两体相互作用，作为全息玩具模型吸引了很多兴趣。 。 在这里，我们通过分析和数值显示，具有附加的单体无限范围随机相互作用的广义SYK模型（与红外相关的扰动）仍然是量子混沌的，并且对于固定的扰动值仍保留其大部分全息特征 和足够高的温度。 但是，在取决于微扰强度的温度下会发生以Lyapunov指数消失和Poisson统计给出的光谱相关为特征的混沌可积分跃迁。 我们推测这种过渡的引力对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 基于指数积公式的串联机器人运动学参数标定方法

  2. 基于指数积公式的串联机器人运动学参数标定方法，王伟，王刚，标定运动学参数是提高机器人定位精度的有效方法之一。基于指数积公式，提出了一种仅需要测量末端位置坐标的运动学参数标定方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 基于SVD-TLS算法的非预测欧拉反褶积

  2. 针对地下有多个异常源时,单一预测构造指数难于表征多个异常源。采用非预测欧拉反褶积以避免可能错误确定构造指数使得欧拉解过度发散的问题;同时针对欧拉反褶积超定方程组的条件数很大,致使欧拉反褶积解集中良解占优率低等解的非唯一性和解的不稳定性等局限性,采用奇异值分解总体最小二乘法(SVD-TLS算法),以降低由于奇异值分析不当造成计算欧拉解非唯一性和解的不稳定性的问题,并利用SVD-TLS的截断误差构造阈值函数对解集进行过滤。数值结果表明了算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38738528

  1. 一元多项式求和与求积

  2. 有两个指数递减的一元多项式，写一程序先求这两个多项式的和，再求它们的积。 基本要求：用带表头结点的单链表作为多项式的存储表示；要建立两个单链表；多项式相加就是要把一个单链表中的结点插入到另一个单链表中去，要注意插入、删除操作中指针的正确修改。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：loveyulinlele

  1. 指数积公式求UR机器人正向运动学.rar

  2. 主要用于得到机器人正向运动学公式。文件中poetrans为单个通用矩阵指数变换函数，POE文件以UR机器人为示例建立正向运动学公式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：574
    • 提供者：qq_41409376

  1. DSP中的一种卷积编译码盘的解决方案

  2. 对于一般的线性分组码（如循环码、BCH码等），它们的共同特点是：一个码字的监督单元仅与本码组的k位信息码元有关，与其它码字的码元无关。而卷积码的特点在于本组的码元不仅与当有输入的k个信息有关，而且还与前面m个时刻输入的信息有关。卷积码的纠错能力随着m的增加而增大，而差错率随着m的增加而指数下降。在编码效率与设备复杂性相同的前提下，卷积码的性能优于分组码。随着大规模集成电路技术的发展，采用维特比译码的卷积编码技术已成了广泛采用的纠错方案。在本系统中，输入卷积编码器的信息序列是32Kbit/s的比特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 类别非均衡遥感图像语义分割的全卷积网络方法

  2. 基于U-Net模型, 提出了一个全卷积网络(FCN)模型, 用于高分辨率遥感图像语义分割, 其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强, 模型训练过程采用Adam优化器, 模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率, 模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验, 结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636, 可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38685608

  1. 结合双流3D卷积和监控图像的降水临近预报

  2. 针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生局部信息,并通过双损失函数从整体和局部统筹网络,提取降雨信息的时间特性和空间特性。实验结果表明,在降水强度预报领域,基于双损失函数的神经网络优于单损失函数。所提网络的误警率、命中率、临界成功指数、准确率在多数情况下优于其他模型。在模型效果可视化方面,所提网络能有效提取降水图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38518074

  1. 多形状参数的指数均匀B样条曲线曲面

  2. 论文构造了一类带多个形状参数的指数均匀B样条曲线曲面,它保持了指数均匀B样条曲线曲面的主要性质(如连续性、凸包性等)。此类曲线在不改变控制顶点的情况下,通过改变其形状参数的取值,可以生成多条逼近于控制多边形的曲线,进而实现对曲线的整体或局部调控。此外,它还可以精确表示双曲线、悬链线等超越曲线。此类曲面是通过张量积的方法生成的,所以具有与曲线类似的性质。论文结尾给出了大量数值实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 使用Matlab进行人脸检测：使用机器学习来识别和检测人脸。 使用Surf，HOG和卷积神经网络-源码

  2. 使用Matlab通过HOG，SURF和CNN进行人脸识别 你好！ 由于数据敏感性，无法使用该项目的模型。 但是，可以通过将数据输入（照片文件夹），预处理已处理的图像（Faces和GrayFaces）来创建自己的模型，然后运行相关脚本来创建自己的模型。 这种脸部识别功能不仅适用于单个图像，而且适用于集体照，但请注意误报。 怎么跑 Matlab可以输出指数形式的值，因此请先运行“ format shortG”格式。 可处理的论点： 要使用SVM分类器RecogniseFace（“ I”，“ SU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 基于指数律分布的快速盲图像解卷积在光电探测系统中的应用

  2. 由于大气湍流影响，光电探测系统一般只能获得模糊降质图像。根据大多数图像频谱幅度谱具有指数律分布的特征，提出了一种新的快速盲图像解卷积算法，该算法基于图像谱服从指数律分布的观察，从降质图像中直接获得降质过程的初始估计，大大加快了算法收敛速度，提高了算法稳定性；以此为基础，采用加权增量维纳滤波的方法交替迭代进行点扩展函数与原始图像的进一步估计，保证了算法的良好解卷积性能和普适性，最终实现了快速有效的盲解卷积。实验表明，基于指数律的增量维纳滤波(BPL-IWF)盲图像解卷积后处理的光电探测系统，能够实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38639642
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