由于人体指纹的长期不变性与唯一性，指纹识别技术已经成为生物识别技术领域应 最广泛的技术，通过指纹特征来鉴别人身份的技术正得到越来越广泛应用。但由于指 识别算法大多较为复杂，需要较高主频的处理器运行该算法，使得该项技术应用成本 高，阻碍了指纹检测与识别技术的应用开发和普及。本课题主要是对指纹识别算法进 优化研究，使得该算法能在较低主频的处理器上运行，课题研究内容还包括设计一个 用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块板，在模块板上可以运行优化后的指纹识 算法。本论文主要内容分为如下五部分。 第一，

如今，这是一个新技术时代。 指纹是对市民的必要的识别承认。 指纹技术已经变得越来越流行，并与人类生活息息相关，并且如今已取代传统的识别和验证识别。 将来，指纹将继续代替公民ID。 指纹指的是所有指尖上的隆起和凹陷之间的组合的复合体。 更清晰的脊线质量可以更方便地分析您的身份，并且系统可以识别您的独特身份。 脊质量较差的图像是系统在分析结果之前必须改善和增强图像质量的重要问题。 干脊和湿脊是开发人员和研究人员需要处理的主要问题，因为它提供的图像质量较差。 中脊图像是进行分析的良好条件，但也有待改进

摘要：为克服传统的基于细节点匹配的不足，对基于点模式匹配算法与改进的2DPCA 匹配算法的混合识别算法进行了改进。改进后的算法在点模式匹配算法中加入改进的2DPCA 算法的初匹配得分权重， 提高了点模式匹配算法的准确性； 并利用点模式匹配算法对2DPCA 算法的匹配结果进行二次匹配，同时也提高了2DPCA 算法匹配的准确率。 　　指纹识别技术是一种非常重要的生物特征识别技术， 应用十分广泛。指纹识别一般包括指纹图像采集、指纹图像增强、特征提取和匹配几个部分， 其中特征匹配在整个系统中占有重要地