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搜索资源列表

  1. 无线定位程序 指纹定位 在库中对比查找

  2. 无线定位中，根据无线局域网中抓包得到RSSI值，应用指纹定位方法，对比查找。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：1018
    • 提供者：air3507

  1. 指纹定位sua算法论文一篇（无源代码）

  2. 指纹定位sua算法论文一篇（无源代码）

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-11-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fucking_asshole

  1. 指纹定位算法仿真matlab代码

  2. 算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：java20088590

  1. IBeacon蓝牙指纹定位打点工具

  2. 用于IBeacon指纹定位打点，使用的时候请把IBeacon设置为0-5；如果蓝牙节点较多请自己修改下代码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34564357

  1. 基于MATLAB的指纹定位算法 NN KNN WKNN

  2. 基于位置指纹算法实现定位 MATLAB完整程序 包含NN KNN WKNN BAYES 四种定位算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：qq_42145177

  1. 井下WLAN位置指纹定位中改进区域划分方法研究

  2. 井下WLAN位置指纹人员定位系统主要是通过聚类算法来实现位置指纹样本的整体性划分，但现有的聚类算法只是针对接收信号强度的统计分布特性进行聚类划分，并没有充分考虑奇点问题。针对该问题，提出了一种基于类关系的K-Means（CRK-Means）算法，该算法以类内离散度和类间离散度的比值为目标函数，通过使该比值最小的聚类的聚合、分离过程即可得到避免了奇点问题的最优聚类，完成定位区域的合理划分。针对采用随机森林（RF）算法对聚类划分后的定位区域进行粗定位存在误判的问题，提出了遗传算法与随机森林相结合的（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法

  2. 为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹动态影响,通过实时采样信号与指纹数据库进行映射的方法找出最佳匹配位置。通过随机采集50个指纹样点数据作为位置信息,进行多终端用户位置信息测量,并取5个终端用户的测量数据进行分析。定位试验表明,该算法定位误差小于1.5 m,相比传统的基于RSSI定位算法有更高的定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38724154

  1. 基于MR位置指纹定位的优化算法分析和实践.pdf

  2. 基于 MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推厂应用，而其中位置指纹定位算法可应用在2G／3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性 ，并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进，使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法 ，兼顾计算量和存储空间2方面 ，使其具有对传播模型、站间距的依赖度较低、对单次测量的偏差不敏感、定位精度较高等优点。通过现网的数据弱覆盖和邻区优化实践，验证了其有效性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuyp_sh

  1. 指纹定位算法仿真matlab代码

  2. 算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：rkdrc

  1. 指纹定位算法仿真matlab代码

  2. 算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiwang156

  1. 指纹定位算法仿真matlab代码

  2. 算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_33492564

  1. 指纹定位算法仿真matlab代码

  2. 算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：nenglianglun

  1. 基于零先验知识的室内指纹定位优化算法

  2. 针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法。利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新过程;随后针对指纹模糊相似性设计了基于高斯插值的指纹唯一性增强优化算法,保证了指纹数据质量,从本质上提高了指纹定位的性能。实验表明,该算法能够将指纹定位的中位数误差从原始指纹的3m提高到2m,最大定位误差从8m左右下降到4m以内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_38514523

  1. K-means指纹定位的优化算法

  2. K-means指纹定位可减少定位算法的计算量，提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性，对此提出使用两步聚类算法进行优化，根据AIC准则自动得到最优的聚类个数；针对最邻近算法定位误差大的情况，使用相关系数法确定相似度最高的子库，再估计最终位置。实验结果表明，优化后的算法不但改善了定位精度，也极大提高了定位的实时性与稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法

  2. 阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数，构成多径纹信号数据库；然后应用主分量分析法（PCA）对原始信号数据库作降维运算，滤除奇异性接入点（AP）；最后用模糊C均值聚类算法（FCM）处理数据，进一步滤除奇异性参考点（RP），实现提高定位算法效率与精度的目的。实验表明，改进后的定位算法产生的定位误差明显减小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38716556

  1. LTE指纹定位系统中使用多维缩放的LTE用户设备RSRP差异消除方法

  2. LTE指纹定位系统中使用多维缩放的LTE用户设备RSRP差异消除方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 基于磁场强度和通道状态信息的细粒度室内指纹定位

  2. 基于磁场强度和通道状态信息的细粒度室内指纹定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 指纹定位中基于模糊聚类的室内定位概率算法

  2. 指纹定位中基于模糊聚类的室内定位概率算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 基于众包的指纹定位的概率无线电地图构建方案

  2. 基于众包的指纹定位的概率无线电地图构建方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 一种测距辅助的室内可见光指纹定位方法

  2. 提出了一种测距辅助的可见光指纹定位(RAFL)方法，基于测距方法，根据多组光源初步确定定位目标的位置范围，采用双线性插值算法构建定位区域指纹，在定位目标范围内进行指纹匹配，最终获得目标的实际位置。研究结果表明，所提方法具有较强的抗干扰性，能够有效提高定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38741244
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