指针式仪表的自动识别，图像处理与图像识别，利用matlab对真个过程进行仿真计算

变电站指针式仪表检测与识别方法.pdf,受限于复杂的电磁环境，变电站中的大量模拟式仪表需要人工读取示数，不利于变电站自动化管理。而目前针对仪表自动读数方法的研究大多基于预先获取到的高质量图像，其中仪表目标位于图像中央且占比较大,仪表表盘与相机平面平行，这需要大量预先的仪表测量与相机标定工作，不能满足实际电站环境下的使用要求。为解决上述问题，提出了一种完整的变电站指针式仪表的自动检测与识别方法。首先利用卷积神经网络模型检测当前视野下仪表目标的包围框位置，计算其距离视野中央的偏离值与图像占比，据此

指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1 霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结检测程序 前言 本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5，opencv的库，断断续续做了大半年，其实真正着手也没有那么困难，只不过在一些处理方法是来回选择，希望达到更好的效果，由于疫情的影响不能回校，采用深度