%用霍夫曼方法对上述像素概率编码 b=fliplr(sort(b));%按降序排列 T=b; [m,n]=size(b); B=zeros(n,n-1);%空的编码表（矩阵） for i=1:n B(i,1)=T(i);%生成编码表的第一列 end r=B(i,1)+B(i-1,1);%最后两个元素相加 T(n-1)=r; T(n)=0; T=fliplr(sort(T)); t=n-1; for j=2:n-1%生成编码表的其他各列 for i=1:t B(i,j)=T(i); end K=
WAS 的负载使用说明（一） 一、准备工作 为了测试数据的准备性，首先需要删除缓存和Cookies等临时文件。启动IE后打开“工具”菜单下的“Internet”选项命令，在打开的“Internet选项”窗口的“常规”选项卡中，单击“Internet临时文件”区域的“删除Cookies”和“删除文件”按钮将临时文件删除。 二、录制测试脚本 安装并启动WAS，程序运行时会打开“Cteate new scr ipt”对话框，即建立一个新的脚本窗口（如图1），如果运行WAS没有打开该窗口可以单击WAS
n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数） D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; else D(i,j)=eps; %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示 end D(j,i)=D(i,j); %对称矩阵 end end Eta=1./D; %Eta为启发因子，这里设
最近做了一个Javascr ipt按概率随机生成事件，于是整理了一下思路，写了一个小demo：
/*
*在抽奖的活动中经常会用到这个算法，不同奖项的获取概率不同，要按概率去随机生成对应的奖品
*
*/
function random(arr1, arr2) {
var sum = 0,
factor = 0,
random = Math.random();
for(var i = arr2.length - 1; i >= 0; i--) {
sum +=
