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搜索资源列表

  1. 数控机床热误差模态分析_测点布置及建模研究.caj

  2. 以数控车削 加工中心为研究对象，通过对比的方法对加工中心的两种模态（热模态和振动模态） 进行了系统的理论分析解释，阐明了两种模态的实际物理意义，分析了它们的相似 性及区别。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-11-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hours_2005

  1. 视频合成孔径雷达振动误差分析及补偿方案研究

  2. 一种视频合成孔径雷达振动误差分析及补偿方案研究一种视频合成孔径雷达振动误差分析及补偿方案研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bianxia1991

  1. 基于人工神经网络的液压振动系统研究

  2. 以两自由度液压激振压路机的液压振动系统为研究对象,采用立体正交试验选取试验因素,在每个试验因素中选择3个水平子集合,获得训练神经网络的样本。通过人工神经网络理论建立数学模型,借助Mtalab仿真计算出试验因素水平子集合最优组合参数。研究结果表明:通过建立人工神经网络数学模型,得出立体正交表的最优组合仿真目标值为0.552 3,系统刚度为3.3 N/mm,与试验目标值的相对误差为10.46%,满足工程要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38663007

  1. 露天煤矿爆破振动的BP神经网络预测

  2. 由于爆破振动效果的影响因素繁多,能够综合考虑各因素并对爆破振动进行合理预测亟待研究。通过分析爆破各影响因子与爆破监测数据间的相互关系,利用神经网络之间的权值训练,找出变量之间的非线性关系,然后用训练好的神经网络对爆破振动进行预测。模型预测结果与实际监测得到的爆破振动数据基本吻合,与常规经验公式的预测效果对比表明,基于BP神经网络的爆破振动预测模型的预测方法更为简单适用,精度高而且误差更小,说明将BP神经网络模型应用到爆破效果预测中是适用的和正确的。利用该模型获得了满足布沼坝露天煤矿西帮生产爆破要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38570202

  1. 冻结立井爆破振动信号去噪研究

  2. 针对冻结立井监测到的爆破振动信号的高噪声、短持时和非线性的特征,提出了经验模态分解-去趋势项波动分析(Empirical Mode Decomposition-Detrended Fluctuation Analysis,EMDDFA)组合去噪方法。采用4项指标综合评价了EMD-DFA法、EMD和EEMD法、小波阈值法和小波熵去噪法去噪效果。结果表明:被强噪声污染的爆破振动信号采用EMD-DFA组合法去噪得到了信噪比和互相关度最高,相应的误差最小,去噪后的信号保留了爆破信号的瞬态非平稳特征,去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38520437

  1. 煤矿机械振动信号预测研究

  2. 根据煤矿机械振动信号高低频组成成分变化规律的差异，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和支持向量机（SVM）的煤矿机械振动信号组合预测方法。将滚动轴承振动信号进行EMD分解，得到相对平稳的本征模态函数（IMF）分量，并将波动程度相近的IMF分量进行重构，得到高频子序列和低频子序列，采用SVM分别对高频子序列和低频子序列进行预测，将2个预测结果叠加,得到最终预测值。选取轴承实验数据对组合预测方法的有效性进行验证，结果表明该方法的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均小于直接预测方法。将该组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于刚度反演的大型振动筛减振弹簧健康识别

  2. 针对已有的大型振动筛减振弹簧定性健康识别的局限性,提出了1种利用筛体自由振动响应实现大型振动筛减振弹簧刚度反演的方法。考虑减振系统几何位置误差,建立了减振弹簧故障下振动筛非对称动力学模型,推导其振动微分方程;利用离散加速度自由响应,结合数字滤波、趋势项消除和数值积分方法,获取系统刚度矩阵修正形式;在此基础上,通过刚度矩阵分解,定义刚度置信准则,提出了大型振动筛减振弹簧刚度反演原理与方法;利用实验测试数据实现了振动筛减振弹簧的刚度反演,最大误差仅为3.56%,表明了算法的有效性,实现了减振弹簧定量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38693753

  1. 哈尔乌素露天煤矿边坡爆破振动安全评价与数据分析

  2. 哈尔乌素露天矿南帮上部变电站,长期受爆破振动影响,楼体出现变形破坏。现场爆破震动测试发现,存在高程放大效应,测试数据与预测速度相对误差在52%~92%之间,误差较大。监测最大振动速度为0.624 cm/s,在《爆破安全规程》安全要求范围内;输入建筑物的振动频率范围为2.5~9.0 Hz,建筑物框架结构和墙体固有频率分别为2.75、7.32 Hz,建筑物的固有频率在爆破振动频率范围之内,易诱发楼梯产生共振现象,特别是长期频繁的振动累积是造成楼体结构破坏的主要因素。对测试数据运用线性回归分析了未考虑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38683193

  1. 基于改进MCS算法的加筋板结构振动控制研究

  2. 为解决传统的MCS算法控制中,因时滞导致一定程度上的振动控制效果下降甚至失稳的问题。因此,提出将自适应Smith预估器添加到MCS算法中,结合李雅普诺夫第二法设计自适应因子,构建时滞补偿的MCS算法。利用Lissajou图形法测量了控制系统的时滞,运用Lab VIEW软件编写了MCS算法程序,通过CRIO实时控制平台进行加筋板振动主动控制实验。实验结果表明改进的MCS算法有效地减轻时滞测量误差对控制的影响,具有更好地抑制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_38645379

  1. 基于遗传BP神经网络的煤矿爆破振动特征参量预测

  2. 为了解决矿区爆破振动产生的危害大、影响因素多、特征参量监测结果离散和计算非线性的问题,通过建立基于遗传算法优化BP神经网络预测模型来拟合煤矿爆破振动参数与特征参量之间的非线性关系,并采用该模型对煤矿爆破振动特征参量进行了准确的预测。研究结果表明:在实际工程中,GA-BP神经网络模型对确定不容易测量的爆破振动特征参量能有效预测,同时又能节约大量人力和财力;GA-BP神经网络预测模型较经验公式、BP神经网络预测模型有更强的解决复杂非线性问题能力,其预测值与实际值的相对误差在10%以内,不易陷入局部极

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 一种音叉振动式微机械陀螺性能变异分析

  2. 一种音叉振动式微机械陀螺性能变异分析，文永蓬，王安麟，以一种体微加工技术制备的音叉振动式微机械陀螺为研究对象，从参数化设计的角度详尽分析了加工误差引起的关键参数的性能变异对于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_38705874

  1. 基于GA的建筑物振动多频率成分辨识

  2. 基于GA的建筑物振动多频率成分辨识，谷川，，鉴于前面提出的基于频谱分析的建筑物振动信号的多频率成分分析方法是一种近似方法，其误差较大，提出了一种基于遗传算法的新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_38551431

  1. 分布式激光甲烷检测系统振动干扰诊断与辨识

  2. 为消除外界振动对分布式激光甲烷检测系统的影响,在分析振动对光纤物理特性及甲烷检测的影响、振动波形频率特征的基础上,提出一种基于实时采样信号和设定频率信号的振动波形辨识算法。该算法通过傅里叶变换、互相关运算、最大相似系数判定和甲烷浓度解算等步骤,有效识别出不同频率的外界振动波形,进而可准确删除振动波形,消除外界振动对甲烷浓度测量值的影响。实验室测试及工业性测试结果表明,该算法能有效识别出不同频率的振动干扰,避免振动信号引入的测量误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 基于AGA的智能桁架结构模糊振动控制

  2. 应用一种根据适应度自动调整选择交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,简称AGA),来优化智能桁架结构模糊控制系统。首先,考虑到压电主动杆的机电耦合特性,建立系统的有限元动力方程;其次,以智能桁架结构的主动杆轴向位移差为优化目标,使用自适应遗传算法优化模糊控制规则,以增强智能桁架结构模糊控制器的振动控制效果;利用Matlab/Simulink建立空间智能桁架结构的仿真模型,对模糊规则优化前后的控制结果进行对比。仿真结果表明:使用自适应遗传算法优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556189

  1. 两自由度工件表面位置误差预测的研究

  2. 提出一种基于频域分析的两自由度工件表面位置误差预测方法。在铣削加工过程中强迫振动的条件下,结合刀具和工件之间的相对位移对铣刀路径进行定义,建立铣削过程中x向和y向的切削力模型。根据实验要求建立了两自由度可调谐柔性平台,对工件系统和刀具系统频响函数进行测量,并结合稳定性图表选择合适的主轴转速进行实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38639615

  1. 纳米三坐标测量机的误差分析与分离

  2. 针对所研制的纳米三坐标测量机的具体结构,运用现代精度保障理论和技术,结合动、静力学相关知识,进行了纳米量级水平的误差源全面分析,对各误差的表现形式和影响进行了详细的描述,为后续的误差分配和结构优化设计打下基础。根据纳米坐标测量机的精确环境要求和所研制的纳米三坐标测量机结构、误差分布特征和精度要求,利用微型三光束平面干涉仪,设计了相关的支架组成了误差分离实验装置,实现标准量示值误差、导轨直线度线值误差和俯仰、偏摆和滚转误差的一次性分离,减小激光干涉仪发热、振动等外界环境因素对测量机误差的影响,同时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 双刀车削加工细长轴的振动误差分析

  2. 通过建立细长轴双刀车削弯曲振动模型,求解出双刀切削的振动响应曲线,对比分析细长轴单、双刀切削加工的振动响应曲线,得出振动响应曲线关系。使用ANSYS仿真分析软件求解在集中载荷作用下的频率幅值响应曲线,对比分析单、双刀切削加工的峰值,得到响应幅值关系,验证振动理论响应曲线的正确性,得出双刀车削加工方法可以提高加工质量,减少误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 掘进机二级行星减速器扭转耦合振动模型的建立

  2. 针对掘进机二级行星减速器传动特点,在一定的假设条件下,建立了单级齿轮传动模型;考虑到第1级的行星轮架和第2级的太阳轮可视为弹性连接,由此确立了两级之间的耦合关系,建立了二级行星轮系的耦合扭转动力学模型。并利用Lagrange方程得到了其数学模型,建模过程中考虑了时变刚度、啮合刚度、齿圈切向支撑刚度及齿轮啮合部位的静态传递误差。振动模型为进一步研究掘进机二级行星减速器的振动特性,解决工作中出现的破坏问题奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38649657

  1. 爆破振动对矿山边坡稳定性影响的预测

  2. 针对矿山爆破过程中爆破点附近的边坡稳定性问题,应用因子分析和免疫最小二乘支持向量机方法,选取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、岩石重度、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力等为影响因素.对相关性较高的因素进行因子分析,提取公共因子,建立爆破振动对矿山边坡稳定性影响的免疫最小二乘支持向量机预测模型.利用24组爆破数据作为学习样本进行训练,并采用回代估计法进行检验,误判率为1/12.用另外10组数据作为测试样本进行预测,同时通过与其他预测模型预测结果进行对比,验证本文所得模型在边坡稳定性预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38665122

  1. BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用

  2. 根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测。参量预测误差均小于10%,可以满足该复杂场地条件下安全施工的预测要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38716563
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