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  1. 掌纹有效区域提取

  2. 掌纹有效区域提取matlab代码，有注释和界面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_26880211

  1. 广工信工图像处理作业

  2. 1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？ 2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9 倍，并对放大效果进行比较。 2.2 提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。 3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。 3.2 试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。 3.3 编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。 3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：helloworldljf

  1. 研究论文-基于二维Gabor的掌纹图像预处理研究.pdf

  2. 掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基于形态学方法进行感兴趣区域（ROI）的分割，为了防止由于采集时手放置位置的旋转或偏移导致的掌纹图像的差异，通过中值滤波、二值化、膨胀腐蚀等操作确定了特殊角点，再利用角点连线确定旋转角度，来旋转掌纹图像。然后对掌纹图像感兴趣的区域采取小波阈值法来去除噪声。最后结合Gabor滤波器的方向性，采用基于二维Gabor滤波器对掌纹纹线的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算法研究_林坤.pdf

  2. 在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究

  2. 为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38631738

  1. 使用数据字段和PCNN进行掌纹识别

  2. 在本文中，一种方法，提出了掌纹识别，这我们上课脉冲耦合神经网络（PCNN）和数据字段 掌纹的理论来提取加权地方统计结构特点。该方法首先引入数据场理论来获得相对掌纹数据场，从而增强掌纹信息。然后，将相对数据字段输入到PCNN中。接下来，从每个子区域中提取具有四个值的局部统计结构特征。最后，对所有局部统计结构特征向量进行加权，并组合成一个长特征向量来表示掌纹。实验表明，这些新颖的特征可以有效地刻画出不同的掌纹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 基于RBAC模型的改进权限管理的研究与实现。

  2. 在基于编码的掌纹识别方法中，掌纹的方向特征已被广泛研究。 常规的基于方向的编码方法通常使用离散滤波器来提取掌纹的方向特征。 但是，在实际操作中，滤镜的方向通常与掌纹的线不一致。 因此，我们提出了一种基于竞争性区域取向的编码方法。 此外，提出了一种有效的加权平衡方案，以提高提取区域取向的准确性。 与常规方法相比，使用该方法提取的掌纹的区域取向可以精确，可靠地描述掌纹的取向特征。 在基线PolyU和多光谱掌纹数据库上进行了广泛的实验，结果表明，与传统的基于方向取向的传统编码方法相比，所提出的方法在掌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38660108

  1. 基于信息熵的GLBP掌纹识别算法

  2. 提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1007616
    • 提供者：weixin_38551205