子空间学习方法对图像识别中的照明，平移和旋转差异非常敏感。因此，到目前为止，他们还没有获得有希望的掌纹识别性能。在本文中，我们提出了一种新的掌纹描述符，称为定向线直方图（HOL），它是定向梯度直方图（HOG）的一种变体。 HOL对照明的变化不是很敏感，并且对小的变换具有鲁棒性，因为轻微的平移和旋转会使直方图的值变化很小。基于HOL，即使是一些简单的子空间学习方法也可以实现较高的识别率。