多光谱掌纹图像，包括ROI和原图，针对非接触掌纹掌脉识别场景的需求和目前存在的问题，本文设计了一种 非接触掌纹掌脉采集设备方案。通过使用主动光源和滤光片，抑制了环境光对 手掌中心块定位算法的干扰，简化了中心块定位算法；同时，这一设计也抑制 了环境光对样本质量的影响，使得光照强度预处理算法不再必须。通过使用距 离传感器，减小了样本尺度变化，避免了样本离焦模糊，使尺度预处理算法得 以简化。通过双摄系统缩短了样本采集时间。本文通过这些方法实现了凭借硬 件设计简化算法设计的目的，并通过实验验证了该方案的

随着银行和企业的网络交易以及电子政务、政府OA、CRM、ERP等电子商务系统的广泛普及，提高了我们的工作效率的同时，作为对计算机系统信息安全的要求较高金融、政府、电信、军队行业的身份验证、密码等用户个人认证技术的可靠性也日益受到关注，操作简单并可有效防止非法用户登录的生物认证已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术。 　　静脉认证的基本原理是利用近红外线照射手掌，并由传感器感应手掌反射的光。其中的关键在于流到静脉红血球中的血红蛋白对波长760nm附近的近红外线会有吸收，导致静脉部分的反射较少

设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP和视频解码芯片TVP5146为核心的掌脉图像采集系统。系统使用850 nm和960 nm双波长近红外光源，在光照强度恒定的条件下，通过重复设置TVP5146的光亮度和亮度对比度等寄存器，利用手形图像可以间接地精确定位出掌脉图像的有效区域。该系统可以脱离通用计算机的束缚方便地应用于现场。