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搜索资源列表

  1. SEO百度点击器百度点击器是借助搜索引擎排名算法中的一个最重要的元素之一

  2. 百度点击器是借助搜索引擎排名算法中的一个最重要的元素之一来制作的软件（听宣传原理应该是这样的）。百度一般在进行那些什么外链，内链，标题，结构...算法排名之后，会对后面网站的点击进行最后的排序，也就是加入我的SEO网站关键词“深圳SEO”排名在第二十页，如果有人搜索过来点击我的网站，搜索引擎将会给我的网站打分，而且越后面的得分就越高。如果有更多的人过来就是点击我的网站进入，也就是我的网站在深圳SEO关键词上面显的比其他网站更重要，所以这样不断的调整，搜索引擎将会把我的网站排名不断往前面调。所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：huazimuxu

  1. Reddit排名算法如何工作

  2. 本文的第一部分侧重于新闻排名，第二部分侧重于评论排名。Reddit的评论排名算法很有意思，提出这个想法的家伙是xkcd的作者——兰德尔芒罗。 深入理解新闻排名算法 Reddit是用 Python 编写的开源系统，整站代码可以自由获得（代码在这里）。他们的排序算法使用Pyrex（一种用来编写Python C扩展的语言）实现。之所以用 Pyrex 是出于效率的考虑，我已经把他们的Pyrex实现重写成纯Python，这样更易于阅读。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：128000
    • 提供者：leiyonglin

  1. google内部排名算法

  2. 很好的资料！研究算法和数学建模的好东西。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：289792
    • 提供者：xchyi

  1. 淘宝排名算法分析5 11

  2. 淘宝排名算法分析5 11

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2012-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jinghuazhi

  1. 全面解析百度和Google排名算法及区别

  2. 有关百度与谷歌的排名算法的分析，百度搜索引擎对SEO元素的比重研究，探索Google排名新算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：25600
    • 提供者：guduganwu

  1. 一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法

  2. 摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题， 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念， 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：397312
    • 提供者：yinfengfzu

  1. java实现网页排名算法

  2. java实现网页排名算法java实现网页排名算法java实现网页排名算法java实现网页排名算法java实现网页排名算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuyuefei3

  1. 在Python中实现贪婪排名算法的教程

  2. 主要介绍了在Python中实现贪婪排名算法的教程,也是对学习算法的一个很好的演示,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38525735

  1. 基于词的关联度的语义词排名算法

  2. 基于词的关联度的语义词排名算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38520437

  1. 基于入站超链接多样性分析的新型页面排名算法

  2. 作为搜索引擎的核心部件，网页排名算法决定了搜索到的相关结果以相关顺序呈现给用户，其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验。性时，现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量，而忽略了超链接来源的大量———另一种客观评价网页权威性的重要信息。。。。在真正的权威页面（具有大量且来源广泛的入链），通过作弊手段提升排名的网页经常不具有入链来源多样性的特征。基于以上思想，文中分别提出了超链接来源多样在多个基准数据集上的实验结果表明：与现有最好的同类算术...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 元搜索引擎上基于随机游动的赢/输图排名算法

  2. 元搜索引擎上基于随机游动的赢/输图排名算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38749895

  1. 基于超链接多样性分析的新型网页排名算法

  2. 基于超链接多样性分析的新型网页排名算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644168

  1. page_rank_animation：通过随机walker可视化页面排名算法-源码

  2. 网页排名 发射 python random_algo.py将创建pagerank随机行者的随机gif 随机性 Pagerank算法中有两件事是随机的： 冲浪者通过其边缘从一个节点到另一个节点的随机行走过程。 每个节点的值（或它们的等级） 经过无数次迭代后，随机游走过程将变得确定。 这就是为什么我们可以使用确定性结果来计算算法的原因。 （您可以将其与无限次数扔硬币进行比较。概率为50％） 遍历图表的边缘就像扔硬币。 个性化向量 个性化矢量指示悬挂节点将哪些节点用作外围。 要分配给任何“悬挂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：743424
    • 提供者：weixin_42116794

  1. Page-Rank-Algorithm：使用pyspak实现页面排名算法-源码

  2. Page-Rank-Algorithm：使用pyspak实现页面排名算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42143161

  1. sqlite-okapi-bm25：:bookmark_tabs:SQLite扩展以添加Okapi BM25排名算法-源码

  2. 适用于SQLite3的Okapi BM25 该SQLite扩展创建了一个名为okapi_bm25SQL函数，该函数返回以获得全文搜索的结果。 Okapi BM25是一种现代化的排名功能，可根据每个结果与搜索查询的相关性来计算得分。 此扩展仅适用于上的MATCH查询。 安装 必须首先从源代码编译扩展名： $ make gcc -Wall -Werror -bundle -fPIC -Isqlite3 -o okapi_bm25.sqlext okapi_bm25.c 然后可以将已编译的okap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数，且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题，不过问题本身具有很强的真实性，所以本文打算按照真实场景来考虑，而不局限于面试题的理想环境。首先，我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构：示例数据：下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先，我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数，且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题，不过问题本身具有很强的真实性，所以本文打算按照真实场景来考虑，而不局限于面试题的理想环境。首先，我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构：示例数据：下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先，我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 一种改进的知识社区中专家贡献度排名算法

  2. 近来研究的一个热点是知识社区中专家对知识社区的贡献度大小的计算方法。因此本文研究了知识社区中的专家对象，从专家的活跃度和专家的受欢迎度两个指标进行测度，在评价中引入专家的知识贡献能力因子，提出了一种基于传统的PageRank算法上的评价算法（expert contribution rank）模型，通过实验从算法的性能方面显示了排名算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_38725260

  1. 基于更新网页排名算法的研究

  2. 页面内容的内容评分与PageRank评分都需要频繁更新，以保证提供最新的结果。基于如何使得更新PageRank向量过程更为容易，并使得更为频繁的更新成为可能这一问题，本文通过对更新算法的数学内容分析，研究更新PageRank向量的问题，通过提出假设矩阵Qm×m的PageRank向量?准T=（?准1，?准2，…，?准m），文中立足于通过3种聚合更新算法来利用?准T中的值计算G的更新后的?仔T，文中分析了近似聚合更新、精确聚合更新、迭代聚合更新的算法，并对3种更新算法各自的使用条件进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38660359

  1. 在Python中实现贪婪排名算法的教程

  2. 在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的排序算法，并且认为需要通过一些代码来重新回顾一下这个排序算法。 对于我所完成的工作，我核实并且保证微处理器的安全。对非常复杂的CPU进行测试的一个方法就是创建该芯片的另一个模型，其可以用来产生在CPU上运行的伪随机指令流。这所谓的ISG(指令流产生器)能够在很短的时间内创建几千（甚至几百万）个这样的测试，通过某种方式，使其可以巧妙地给出一些对将在CPU上执行的指令流的控制或操纵。 现在对这些指令流进行模拟，可以通过每一个测试实例花费的时间获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38611254
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