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搜索资源列表

  1. Nutch入门学习（中文）

  2. Nutch入门学习，对nutch配置，运行流程，架构特征，核心技术，都做了分析探讨，是不可多的的nutch入门资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wxx19840805

  1. 企业进销存系统，适合想进一步了解c#

  2. 企业进销存系统，适合想进一步了解c#,深造，详细例子加描述

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kxinyu

  1. 收藏的一些学习经验，大家快下！

  2. 其实也就是自己的一些学习经验，大家相互探讨，相互切磋好了。

  3. 所属分类：专业指导

  1. EMTP文档-ATP_EMTP仿真中PT模型探讨

  2. emtp文献，ATP_EMTP仿真中PT模型探讨，有利于emtp学习下载学习！希望大家多多下载学习，共同进步！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lcongf

  1. CUDA编程探讨，并行计算 学习利器

  2. CUDA编程探讨，并行计算 学习利器 CUDA编程探讨，并行计算 学习利器 快速了解cuda编程

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：leetonven

  1. 软件工程 思想学习 方法探讨

  2. 软件工程，思想学习。 方法探讨，深入理解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：951296
    • 提供者：bai317034360

  1. 深度学习及其在淘宝图像应⽤探讨

  2. 深度学习及其在淘宝图像应⽤探讨，⼥装图像类⽬预测，采⽤基于深度学习的图像分类⽅法训练⼥装分类的模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ojimodeye12345

  1. 我爱深度学习

  2. 深度学习中文材料，免除英文翻译的困扰，对深度学习进行深入探讨，是一份入门的优选材料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_41847000

  1. 迁移学习简明手册

  2. 迁移学习作为机器学习的一大分支，已经取得了长足的进步。本手册简明地介绍迁移学习的概念与基本方法，并对其中的领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲述。最后简要探讨迁移学习未来可能的方向。 本手册编写的目的是帮助迁移学习领域的初学者快速入门并掌握基本方法，为自己的 研究和应用工作打下良好基础。 本手册的编写逻辑很简单：是什么——介绍迁移学习；为什么——为什么要用迁移学习、为什么能用；怎么办——如何进行迁移 (迁移学习方法)。其中，是什么和为什么解决概念问题，这是一切的前提；怎么办是我们的重点，也占

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sunshine_zkf

  1. ICLR 2020 Bengio 一作论文：因果机制、元学习与模型泛化如何产生关联？.zip

  2. Yoshua Bengio 等人基于学习器适应新分布的速度提出一种元学习因果结构，假设新分布由干预、智能体动作以及其它非稳态（non-stationarity）导致的稀疏分布变化引起，由此得出“正确的因果结构选择 会使学习器**更快地适应修改后的分布**”。该假设的研究将“适应修改后分布的速度”作为元学习的目标，表明“这可用于决定两个观测变量之间的因果关系”。研究结论的价值即特点和优势发现是，分布变化无需对应标准干预，学习器不具备关于干预的直接知识。因果结构可通过连续变量进行参数化，并以端到端的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：744448
    • 提供者：qq_27206435

  1. 深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战_任浩.pdf

  2. 首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向. 知网论文，学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：990208
    • 提供者：olivia_ye

  1. 预习报告在高校化学教学中的作用和意义探讨

  2. 预习报告在高校化学教学中的作用和意义探讨，热娜古丽·阿不都热合曼，尹学博，实验教学是化学教学的核心环节，是学生学习基础知识、完善知识体系、探索学科规律的基本途径。随着实验硬件条件的不断改善，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 工商管理专业学习型班级构建探讨

  2. 工商管理专业学习型班级构建探讨，沙子振，，学习型组织的问世为解决传统的工商管理班级存在的不足提供了很好的模式，它自身的优点向我们展示了学习型班级的优势。在分析了工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38551070

  1. 《中国药典》2005年版一部值得商榷问题探讨

  2. 《中国药典》2005年版一部值得商榷问题探讨，黄勤挽，陈文文，本文对《中国药典》2005年版一部某些值得商榷的问题进行探讨，结合自身学习心得并参考网络论坛中某些观点和勘误表，认为槐花性状�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 高中生学习倦怠与学业自我的相关研究

  2. 高中生学习倦怠与学业自我的相关研究，刘芳，徐幸，本研究拟初步探讨高中生学习倦怠与学业自我的情况及其相互关系。采用根据MBI-GS修改后得学习倦怠问卷与SDQ-II中一般学校自我分量表对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 高校学习型教研组织的构建探讨

  2. 高校学习型教研组织的构建探讨，门学泳，，知识经济时代对人类提出了建立学习型社会的要求，学习型高等院校的教学和研究需要学习型教研组织来承载。随着高等教育新一轮教育

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38662089

  1. 深度学习3D点云分割综述.zip

  2. 这篇综述主要是对当前在3D点云应用上表现优异的深度学习方法进行调查研究。我们首先探讨将深度学习直接应用到点云上所面临的挑战，简短地讨论早期通过将点云预处理为结构化数据从而克服上述挑战的方法。然后会回顾各种表现优异的深度学习方法，这些方法可以直接将点云处理为非结构化的网格数据。最后，我们会介绍一些常用的3D点云基准数据集，进一步探讨深度学习在分类，分隔，目标检测等3D视觉任务中的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 教师主导作用的探讨

  2. 教师主导作用的探讨，王多宏，周俊明，发挥教师主导作用的关键在于教师引导、启发学生对学科的学习重要性的认识。本文提出一种新的模式：教师主导作用所发挥的效果=f（�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 对Argyris的组织学习理论的探讨

  2. 对Argyris的组织学习理论的探讨，赵文丹，，学习型组织理论的很多重要概念来源于Argyris的组织学习理论。Argyris提出的关于组织学习的各种理论是一个有机的整体。本文在述评其组�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 【matplotlib + opencv】关于opencv和matplotlib绘制图像时，出现色差色偏的问题探讨，思考，解决。（深度学习数据包plt.imshow绘制的图像底色偏绿蓝偏黄）

  2. 文章目录一、图像红变蓝，蓝变红的问题（1）原因分析（2）代码及结果展示1）错误代码2）错误结果3）正确代码二、深度学习数据包plt.imshow绘制图像偏蓝黄色（1）原因分析1）原理解释代码2）结果（2）实际绘图分析与解决1）问题代码示例2）问题结果3）期望代码示例4）期望结果三、参考 一、图像红变蓝，蓝变红的问题 （1）原因分析 用cv2.imread()读取数据，用plt.imshow()展示数据会出现红变蓝，蓝变红的问题。 原因：cv2.imread() 读取图像格式为b,g,r（这是由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38560107
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