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搜索资源列表

  1. 基于本体的推理在行业信息化知识库中的应用

  2. 行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的系统,为解决知识库中知识共享和重用问题,利用本体论对行业信息化知识进行抽象和分析,并基于本体论进行行业知识关联,在已建好的行业知识本体基础上,介绍和分析语义推理工具Jena,包括推理所涉及的问题、Jena的各组成部分及其推理机制。介绍推理规则的语法,并给出一个Jena在语义推理方面的具体应用。实验结果表明,它能有效提高用户的查准率。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-31
    • 文件大小:145408
    • 提供者:tempqq
  1. Jena推理机制及应用研究

  2. 重点研究了Jena的结构 与推理机制,开发了基于Jena数据库集成原型系统,实现了基于语义的信息查询。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:244736
    • 提供者:lordsongqing
  1. 平行模糊推理机制 英文原版

  2. 详细介绍了推理机制流程 做模式识别的同学有可能会用到。是论文资源
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-17
    • 文件大小:424960
    • 提供者:united151
  1. 基于Petri网的案例推理研究

  2. 介绍Petri网的知识表示方法以及案例推理机制的相关内容, 提出了一种基于Petri网的案例推理模型, 给 出了相应的案例检索匹配算法, 并将该模型和检索算法应用到网络攻防态势推演系统中, 最后重点介绍了该系 统的案例库的知识表示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-03
    • 文件大小:446464
    • 提供者:ttksnn
  1. 专家系统中推理机制

  2. 关于专家系统的推理机的编程方式和使用方式
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2016-01-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_14965601
  1. 语义万维网、RDF模型理论及其推理机制

  2. 语义万维网、RDF模型理论及其推理机制报告
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-18
    • 文件大小:674816
    • 提供者:lxqjc
  1. RDF模型理论及其推理机制

  2. 语义万维网、RDF模型理论及其推理机制报告
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-08
    • 文件大小:674816
    • 提供者:xuhui_2012
  1. 推理机在矿业工程领域应用研究综述

  2. 通过统计推理机应用于矿业工程的文献信息,得出了国内这项研究近20年来的发展趋势。在具体分析推理机的工程设计、工程监测与质量检测、安全评价与危险防护等方面研究内容的相关文献,归纳出了该学术领域的若干经典研究内容。从知识表示、推理方式以及开发工具3个方面,归纳了推理机相关应用时的知识表示,推理机制、方向与方式,开发工具等关键技术。同时,由文献分析可知该领域有望在人工智能综合应用、模糊推理技术以及知识的对象表示等方面取得进展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38535132
  1. 基于模糊推理的汽车安全驾驶提示系统

  2. 基于模糊推理的汽车安全驾驶提示系统,那日萨,曲强,在分析驾驶员的生理和心理因素,以及汽车状况和外界环境众多因素基础上,基于模糊控制模型,构建了具有模糊推理机制的汽车驾驶安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:331776
    • 提供者:weixin_38565480
  1. 基于案例推理的海上搜救决策支持系统的研究

  2. 基于案例推理的海上搜救决策支持系统的研究,赫永霞,孙海宁,本文在充分了解CBR的基础之上提出了基于案例推理的海上搜救决策支持系统的研究,详细叙述了本系统的体系结构及基于案例的推理机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-20
    • 文件大小:332800
    • 提供者:weixin_38702515
  1. 基于Jena推理机制的采煤工作面本体模型推理

  2. 通过分析采煤工作面的情境信息,得到人员、设备、环境之间的关系;构建了采煤工作面本体模型,并制定自定义推理规则;利用Jena推理引擎对该模型进行推理,发现潜藏在本体模型中的危险因素。最后构建了本体模型推理系统,实现了对采煤工作面安全信息的检索与推理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:216064
    • 提供者:weixin_38576229
  1. 煤矿掘进工作面本体模型智能推理研究

  2. 通过对煤矿掘进工作面情境信息抽象分析,构建了井下掘进工作面本体模型,根据已有的煤矿安全生产规程制定相应的推理规则,应用基于Jena的语义推理机制以及自定义的本体规则对该模型进行检索和推理,得出了井下本体模型中隐含的危险信息。最后实现了利用Jena推理机对煤矿掘进工作面本体模型中实例及概念的查询和推理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:128000
    • 提供者:weixin_38590989
  1. 机器推理的进展与展望(发表自模式识别与人工智能期刊)

  2. 机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 基于规则的SoftMan系统推理机制研究

  2. 为了使SoftMan系统具有灵活的实时自适应能力,一种扩展的ECA规则模型即提出了RSECAP。 在该规则模型中,引入了新的概念资源主体和SoftMan对象,分别描述了规则的触发对象和有效对象,并引入了后置条件来表达规则动作执行后的状态约束。 基于RSECAP模型,建立了基于规则的SoftMan正向推理机制,并讨论了规则冲突问题。 分别从动作约束和后置条件约束两个角度定义了规则冲突问题的形式化描述,并证明了这两种描述方式之间的内在逻辑关系。 在此关联理论的基础上,提出了将静态规则与动态规则相结合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_38742571
  1. 描述逻辑εL的二阶线性推理机制

  2. 描述逻辑εL的二阶线性推理机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38595528
  1. 平行推理机制:一种新型的隐式篇章关系检测方法

  2. 平行推理机制:一种新型的隐式篇章关系检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654589
  1. 描述逻辑系统vL循环术语集的可满足性及推理机制

  2. 描述逻辑系统vL循环术语集的可满足性及推理机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:491520
    • 提供者:weixin_38705530
  1. 基于案例和规则的混合推理机制及其应用

  2. 提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:311296
    • 提供者:weixin_38670983
  1.  一种基于GA-BP学习的神经网络推理机制的研究

  2. 为了克服基于规则专家系统推理适应性差、学习能力差等缺点,本文对基于GA算法与BP算法的神经网络专家系统推理进行了研究,给出了一种基于GA-BP学习的神经网络推理模型及实现算法。使用UCI标准数据集进行仿真实验,同其他典型的四种推理算法进行了比较研究,得出基于GA-BP模型的推理具有学习速度快,实时性和准确性高的优点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_38733382
  1. 基于神经网络专家系统的推理研究

  2. 为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:911360
    • 提供者:weixin_38704011
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