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搜索资源列表

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：humanrights

  1. 计算机硕士毕业论文_基于语义网的电子政务文档检索技术的实现

  2. 近年来,随着我国电子政务飞跃发展,相关的电子政务的文档的数量也就越来越大。当前对电子政 务文档的检索大部分是根据文档的相关信息,诸如文件名、发送单位、发送时间等,缺乏相应的语义组织 造成当前检索的方法查准率和查全率不能兼得的问题,文中提出了基于语义网的电子政务文档检索技 术[1 ] 。该检索结合语义网的资源标注以及传统的概念检索技术,在语义网的框架下进行知识推理和智 能检索,提高检索结果的查准率和查全率。本文所提出的电子政务文档检索技术根据检索语句进行转 化得出关键的检索词,并将不是元数据的检

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：164864
    • 提供者：hongjingwei

  1. AI 采用C#、基于正向推理机的智能动物识别系统（含源代码及设计文档）

  2. 基于产生式的知识表示方法,采用正向推理,根据特定应用建立好事实库、规则库及推理机后，根据用户输入的动物特征可以判断是何种动物。可以添加新规则、查看规则库，且具有一定的异常检测及控制功能.本系统是采用C#及ASP.NET 2.0编写的多网页WEB系统.采用Visual Studio开发平台和Access数据库。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：537600
    • 提供者：syyailoveyou

  1. 基于web的动物识别系统

  2. 基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境：网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。 (2) 以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：lassuliga

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. ExProlog 1.0.0.7

  2. 间续开发中的IEPI组件 - ExProlog 内含.net DLL一份，并附带帮助文档 ExProlog 是爆炸专家系统项目的一部分，目的是在.NET平台上提供分明Prolog推理机， 开发者可以使用它辅助推理过程，管理知识库。 UPDATE INFO 1.0.0.7 增添了与添加-推理配套的删除-撤回功能 重新整合了类结构，删去了ProFile类，增加了Master类等 Engine类新加入GetTriggerClauses方法，用于获取指定事实的推理条件 1.0.0.6 为数据安全开关加

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-10-22
    • 文件大小：188416
    • 提供者：heroius

  1. 基于知识推理的遥感图像目标识别方法

  2. 基于知识推理的遥感图像目标识别方法，是目标识别方面的经典文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：leideng87

  1. hownet找的一些不确定性推理相关文档

  2. hownet找的一些不确定性推理相关文档,懂的来

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-24
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：d470969047h

  1. 搜索引擎的设计毕业论文

  2. 目前检索技术主要依赖于编码技术，通过分类模式来描述给定的信息；通过基于字符串匹配的全文检索技术，来搜索用户提交的关键词。由于编码描述只能反映出部分语义，因此不能保证语义的匹配；检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较，而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。针对上述两个关键问题，本文运用本体论的相关知识，提出基于本体构建的语义搜索引擎模型。该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题，进行基于知识的推理，从而提高检索结果的相关度，并且实现一定水平的语义检索。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 线性回归-精简文档

  2. 文章精简，内部有回归的多种相关知识，评估指标，公式推理，原理分析，案例讲解，可参考性强

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-17
    • 文件大小：784384
    • 提供者：qq_43031234

  1. REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training 翻译.pdf

  2. 语言模型预训练已经显示出可以捕获数量惊人的世界知识，这对于NLP任务(例如问题 解答)至关重要。但是，此知识隐式存储在神经网络的参数中，需要更大的网络才能 覆盖更多的事实。 为了以更模块化和可解释的方式捕获知识，我们使用潜在的知识检索器增强了语言模 型的预训练，检索器使模型可以从预训练、微调和推理期间使用的大型语料库(如 Wikipedia)中检索并使用文档。首次，我们展示了如何使用蒙版语言建模作为学习信 号并通过考虑数百万个文档的检索步骤进行反向传播，从而以无监督的方式对这种知

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：744448
    • 提供者：qq_21749493

  1. 推理知识文档

  2. 是专门讲推理知识的文档。 痕迹学是广泛用于考古和侦探等方面的一门学问，其主要目的在于通过事件发生后的内在或外在的痕迹，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：k000a

  1. 领域知识融合与共建研究

  2. 为建设国家电网客户服务中心的智能对话系统，需要从大量文档、知识库、对话等数据中提炼知识形成知识图谱，提出一种融合事实图谱和事理图谱的新型知识图谱框架，能够基于多源异构数据共建新型知识图谱，在国网领域精准问答、客服系统知识支撑、对话管理引导、知识推理等方面均有较好性能。融合后的图谱及应用系统在国网客服中心问答平台中投入使用，大幅提升了客服人员工作效率和服务质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 百度知识中台白皮书：企业在数字化转型中面临的问题和挑战

  2. 知识中台在产业智能化升级中，担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案，将持续从技术、行业应用、生态合作的角度进行提升，更好地赋能企业，为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。 技术方面：知识中台的数据处理能力将由结构类、文档类数据，拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据；知识中台将提升复杂知识表示和快速构建技术，提升数据知识化的效率。 应用方面：知识中台将由搜索、问答、推荐，升级至辅助决策、预测、推理等各类业务场景的知识深度应用，满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：devie

  1. 基于Web的PDM系统中文档管理的研究及实现

  2. 1文档管理的对象1.1文档管理的类型web环境下的PDM系统和传统的PDM系统文档管理对象基本一样，它们管理的是产品在整个生命周期中所包含的全部数据，包括工程设计和分析数据、产品模型数据、产品图形数据、专家知识与推理规则以及产品的加工数据等。PDM管理的对象比较繁多而且复杂，考虑到系统开发的可实现性，将PDM系统中的文档分为图形文件、文本文件、数据文件、表格文件、多媒体文件5种类型来进行管理。各种文件的具体数据格式见表[1]1.2Web使能数据格式由于Wbe环境下的PDM系统一般采用分布式数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 几何知识对象的形式化和规范

  2. 本文介绍了我们在几何知识对象的识别，形式化，结构化和规范化方面的工作，目的是进行语义表示和知识管理。 我们根据几何知识在几何文献中的积累和表示方式对几何知识进行分类，通过调整一阶逻辑的语言来对几何知识陈述进行形式化，在可检索和可扩展的数据结构中指定具有嵌入式知识的知识对象，并通过建模对其进行组织它们之间关系的层次结构。 给出了一些有关几何知识对象的形式规范的示例，以说明我们的方法。 该方法的基本思想已成功用于自动几何推理，知识库创建和电子文档生成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38739837

  1. api4kbs：基于知识的平台的API-核心规范-源码

  2. API4KP-知识平台的API 该存储库包含构成对OMG API4KP标准RFP的响应的技术文档。 知识平台的API（API4KP）标准基于模型驱动的架构，该架构结合了模型， 本体和OpenAPI规范，以定义平台，技术和供应商无关的方式来构建基于知识的系统。 入门 API4KP文件 该目录包含UML体系结构图以及规范图的PowerPoint。 API4KP本体 该目录包含定义API4KP概念的规范性和信息性OWL / RDF文档。 推荐：使用打开 参见官方 API4KP用于定义API4KP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 基于Web的PDM系统中文档管理的研究及实现

  2. 1文档管理的对象1.1文档管理的类型web环境下的PDM系统和传统的PDM系统文档管理对象基本一样，它们管理的是产品在整个生命周期中所包含的全部数据，包括工程设计和分析数据、产品模型数据、产品图形数据、专家知识与推理规则以及产品的加工数据等。PDM管理的对象比较繁多而且复杂，考虑到系统开发的可实现性，将PDM系统中的文档分为图形文件、文本文件、数据文件、表格文件、多媒体文件5种类型来进行管理。各种文件的具体数据格式见表[1]1.2Web使能数据格式由于Wbe环境下的PDM系统一般采用分布式数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38610573

  1. indra：INDRA（集成网络和动态推理组装器）是与NLP系统和数据库对接的自动化模型组装系统，以收集知识，并通过组装过程生成因果图和动力学模型-源码

  2. 英德拉 INDRA（集成网络和动态推理组装器）是一个自动化的模型组装系统，最初是为分子系统生物学开发的，目前已推广到其他领域。 INDRA利用自然语言处理系统和结构化数据库来收集机械和因果断言，以标准化形式（INDRA语句）表示它们，并将它们组合成各种建模形式，包括因果图和动态模型。 INDRA的核心是知识级的组装程序，允许将源组装到一致的模型中，该过程涉及纠正系统输入错误，查找和解决冗余，推断丢失的信息，过滤到相关范围并评估可靠性。因果信息。 有关INDRA的详细文档，请访问 。 内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42173218
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