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  1. 数字推理技巧总结,看了很有用的哦

  2. 数字推理技巧总结,用于公务员考试,求职过程中的智力题等,特别是应届毕业生们
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-14
    • 文件大小:18432
    • 提供者:xinyi26ly
  1. 基于案例推理技术的研究与应用

  2. 基于案例推理(Case-based reasoning. CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术;详细介绍了CBR的国内外的应用现状和研究进展。最后对CBR今后的发展趋势做出概括。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-31
    • 文件大小:72704
    • 提供者:summer87623
  1. 基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究

  2. 随着信息技术的发展,经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中,非结构化知识占很大比例,案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式,案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件,案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM,Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术,完成的主要工作如下: 1.建立了案例知识库的三层立体
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:chunjunlu
  1. FEM有限元分析 英文教程

  2. 介绍FEM 及一般问题的推理过程FEM 英文教程,出自国外大学老师讲义
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-02-02
    • 文件大小:356352
    • 提供者:hejiajie8888
  1. 基于上下文的知识表示和推理

  2. 对人工智能很好的学习资料,描述了基于上下文的知识表示方法和推理过程。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-05-26
    • 文件大小:615424
    • 提供者:qiufd881024
  1. 基于语义推理的作战计划验证方法

  2. 通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑及一阶谓词逻辑的逻辑推理, 以实现对联合作战行动过程的验证。并以某联合作战行动过程的验证为例进行了实验。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-23
    • 文件大小:358400
    • 提供者:shubainianlb
  1. Jena推理演示程序(完整,带owl文档)

  2. 学习过程中做的一个利用Jena实现的推理程序。附带OWL文档,可导入protege查看修改。 内容包含:构建model,实现数据库与model关联,读入本体文件,构建规则,使用规则构建推理机,构建查询,实施查询,输出查询结果,将本体持久化到Mysql数据库。希望有帮助。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-15
    • 文件大小:61440
    • 提供者:rainy21cn
  1. Protege新手入门(推理篇).doc

  2. 一个有关Protege2000的教程,提供一个本体库的推理过程!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-07-25
    • 文件大小:979968
    • 提供者:wssmao
  1. 计算机面试笔试推理题

  2. 主要讲解计算机专业面试过程中会遇到的一些常见推理题.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qbl0501
  1. PID算法推理

  2. 详细介绍PID的推理过程适合初学者了解PID的原理.为什么PID的三项之和最终为一个变量
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-07-03
    • 文件大小:51200
    • 提供者:zzzdddccczdc
  1. 高斯过程推理

  2. 本文档详尽推导了高斯过程模型公式!希望对大家有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-28
    • 文件大小:21504
    • 提供者:dhk000
  1. 混合推理实现矿井风机故障诊断系统设计

  2. 讨论基于案例和基于规则推理的特点,阐述了基于规则和案例混合推理的优势,针对矿井风机故障的特点设计基于规则和案例混合推理系统,详细描述了推理过程及混合推理设计的关键策略,并给出混合推理算法进行验证及对比,基于CBR和RBR融合的混合推理方式不但提高矿井风机故障诊断系统运行的效率和诊断效果,同时增强了系统知识提取的能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38588854
  1. 一句话看懂5G下行理论峰值速率的计算推理过程思路总结.docx

  2. 从非常白话的角度专业的描述5G的峰值速率是怎么得来的,个人觉得计算推算过程分析的非常不错,有需要的同学可以下载参考下。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:59392
    • 提供者:leowang008
  1. java设计模式–单例模式推理过程

  2. java 设计模式–单例模式推理过程 设计模式(全名:软件设计模式),是一套反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 使用设计模式是为了可重用代码,让代码更容易被他人理解,保证代码可靠性,程序的重用性。 1. 单例模式 1.1单例模式的特点 单例类只能有一个实例。 单例类必须自己创建自己唯一的实例。 单例类必须给所有其他对象提供这个实例。 1.2 实现过程【懒汉】 第一次 /* * 1. 私有的构造方法 * 共有的话别人一调用就会有新的单例对象,没法保证单一的实例 * 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38543460
  1. 基于案例推理和本体的电子政务决策支持系统

  2. 为了充分利用基于案例的推理和本体的优势,本文将它们有效地结合在一起。 详细介绍了电子政务案件代表的方法。 案例查询网络使用了一种全面的本体相似度计算方法。 最后,开发了基于电子政务纪检监察案例的推理系统。 我们使用本体来提取案例知识。在基于案例的推理过程中,提出了一种改进的检索算法。 根据应用结果,系统性能得到显着提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:782336
    • 提供者:weixin_38731479
  1. And-Or图中自下而上和自上而下推理过程的数值研究

  2. And-Or图中自下而上和自上而下推理过程的数值研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38723691
  1. AdversarialDetection:此模型在推理期间和训练数据集中检测对抗性输入-源码

  2. 对抗检测 该模型在推理过程中以及在计算机视觉模型的训练数据集中检测对抗性输入。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42177768
  1. Adlik:Adlik:加速深度学习推理的工具包-源码

  2. 阿德利克 Adlik [ædlik]是深度学习模型的端到端优化框架。 Adlik的目标是在云和嵌入式环境上加速深度学习推理过程。 借助Adlik框架,可以以非常灵活和轻松的方式将不同的深度学习模型部署到具有高性能的不同平台。 在云环境中,应将已编译的模型和Adlik Inference Engine构建为docker映像,并部署为容器。 在边缘环境中,应将Adlik Inference Engine部署为容器。 应将编译后的模型转移到边缘环境,并且Adlik Inference Engi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42148975
  1. 差异与学习:模糊系统与模糊推理

  2. 作为一种决策支持系统,模糊系统不仅具有处理不确定性信息的能力,又能够明确表达不确定性知识和推理过程。但现存的一个问题是,对于包括采用模糊方法的系统在内的计算机决策支持系统,目前还未出现能够明确评估系统实际可行性的方法。提出了不可区分性的概念框架,并将其作为评估计算机决策支持系统的关键部分,给出了相关案例研究。案例证明人类专家的评判并非完美,模糊系统能够在技术层面模拟人类的决策,包括人类专家在评判时表现出的差异性。使用模糊方法进行基于知识不确定性的表达与推理是非常必要的,而差异则是学习时不可避免的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38522323
  1. 一种模糊推理过程神经网络及其应用研究

  2. 针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题, 提出一种模糊推理过程神经网络. 该模型 将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合, 将推理规则表示为过程神经元. 利用过程 神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理. 分析了模糊推理过程神经网络的信息处理 机制, 并给出了相应的学习算法. 以抽油机平衡诊断为例, 实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38659248
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