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搜索资源列表

  1. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究

  2. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究,面容全面，有相应的代码说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：17408
    • 提供者：guoyaoguoyao

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 转载的资源，作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianlincao

  1. 实时地形引擎

  2. 好东西不用吆喝！这本书把地形生成和相关的算法说的很清楚！配合他的代码，基本可以很容易了解地形算法！当然这个只是地形算法的基础，是地形制作的入门的书籍！资深客户端诚意推荐！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：huangyimin

  1. mahoutMvn 测试代码

  2. mahout的推荐引擎的测试代码，主要是读取csv文件数据，更具用户的的特征相似性给用户提供推荐。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-17
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：u013147600

  1. 集体智慧编程 源码

  2. 集体智慧编程 的源码，包含 数据，python代码 。 适用于练习python, 学习搜索推荐引擎知识

  3. 所属分类：Python

  1. spring boot 全面的样例代码

  2. - chapter1：[基本项目构建（可作为工程脚手架），引入web模块，完成一个简单的RESTful API](http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-1/) - [使用Intellij中的Spring Initializr来快速构建Spring Boot/Cloud工程](http://blog.didispace.com/spring-initializr-in-intellij/) ### 工程配置 - chapter2-1-1：[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-10
    • 文件大小：558080
    • 提供者：hanlu1980

  1. 一个简单的2D游戏(包含代码)

  2. 所上传的为Eclipse工作空间 在一片广阔的草地上。。。被无数的树精入侵。。。 而出生在这片草地的你。。必然要拯救这片草地^^ 哈哈。。。我也会编泡菜剧情拉。。。。 这个。。测试版地游戏。。。 只有这一个地图。。。再加上BOSS和其他的地图。。就可以成为一款完整的游戏了 在游戏中数字键1使用火球术 数字键2使用抗拒火环（如果已经习得的话），该技能攻击人物附近的所有敌人，并推开敌人，随着等级的增长攻击力越高，对于这个之后树精的地图。。我特别推荐这个技能。。吼吼 数字键3使用雷电术（如果已经习得

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u012933908

  1. 海量数据引擎SF1R.zip

  2. 什么是SF1R SF1R是一个分布式的存储搜索一体化海量数据引擎。SF1R来自于iZENECloud团队多年的 研发成果，并且已经在商业网站上经受住了严苛的考验。2014年，iZENECloud团队把SF1R 开放给社区，采用Apache License 2，希望共同改进和维护。 Note SF1R的全称是Search Formula 1 Revolution，SF1R是iZENECloud团队给搜索引擎项目使用的内部代号。 SF1R的历史和特色 SF1R是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 推荐引擎代码

  2. 推荐引擎代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：yinsanwen

  1. 推荐系统实战系列(Python版）.rar

  2. 推荐系统实战系列视频教程(Python版，2020年9月新课)，推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：595
    • 提供者：u011552756

  1. 推荐系统实战系列视频教程(Python).rar

  2. 推荐系统实战系列(Python)，2020年新课，推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。 全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。 整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：555
    • 提供者：huhuge88

  1. JavaScrip单线程引擎工作原理分析

  2. 从基础的层面来讲，理解Javascr ipt的定时器是如何工作的是非常重要的。定时器的执行常常和我们的直观想象不同，那是因为Javascr ipt引擎是单线程的。我们先来认识一下下面三个函数是如何控制计时器的。 软件开发网推荐阅读：雕虫无小技 Javascr ipt初学者的10个迷你技巧 代码如下: var id = setTimeout(fn, delay); 初始化一个计时器，然后在指定的时间间隔后执行。该函数返回一个唯一的标志ID（Number类型），我们可以使用它来取消计时器。 代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 通过Jscript中cc_on 语句识别IE浏览器及版本的代码

  2. 激活条件编译支持。 cc_on 备注 cc_on 语句激活脚本引擎中的条件编译。 强烈推荐在注释中使用 cc_on 语句，以使不支持条件编译的浏览器将您的脚本视为有效语法而接受它： /*cc_on*/ // The remainder of the scr ipt.或者，在注释外的一个 if 或 set 语句也将激活条件编译。 要求 版本 3 请参见 参考 if…elif…else…end 语句 set 语句 代码如下: /*cc_on if (_jscr ipt_version > 5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38520275

  1. E-Commerce-Recommendations:电子商务项目推荐系统（Python）-源码

  2. 电子商务建议 电子商务项目推荐系统（Python） 使用Pandas使用SQLite进行分析 使用方法 使用SQLite和Pandas进行数据分析 市场篮分析 先验算法 关联规则挖掘 使用的技术/图书馆 的Python 3 SQLite3 大熊猫 NumPy mlxtend 朱皮特 描述 该项目的前提是在电子商务行业中一个假设的公司“ The Company”，该公司希望开发推荐系统。 除其他许多相关产品外，“公司”还专门销售粘合剂和密封剂。 有两个部分： 笔记本：包括代码和技术部门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42136791

  1. Basic_Ecommerce_Recomendation_System:该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。 通过使用TF-IDF和余弦相似度的概念，我们构建了此推荐引擎-源码

  2. 电子商务推荐引擎 该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。 通过使用TF-IDF和余弦相似度的概念，我们构建了此推荐引擎。 数据 对于此项目，我们正在使用。 此数据集包含来自户外服装品牌产品目录的500个实际SKU的数据。 依赖关系和安装 我们需要以下依赖关系。 熊猫： sudo pip install pandas Sci-kit学习（sklearn）： sudo pip install -U scikit-learn Jupyter笔记本： $ sudo pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_42168745

  1. Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码

  2. Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎，以使用传统模型（如基于余弦相似度的模型，SVD和交替最小二乘模型）向Yelp用户推荐餐厅； 评分矩阵非常稀疏，稀疏度为99.4％ 开发了基于随机梯度下降的模型，基于神经网络的模型，基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型，以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90％-源码

  2. 使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集（例如音乐和零售）上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司（Nielsen Music）发布的一份新报告，平均而言，美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36％，并且由于Spotify，Pandora，Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中，提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心，以了解音乐推荐引擎背后的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42099815

  1. Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python:Packt发布的Python动手推荐系统-源码

  2. 使用Python的动手推荐系统 这是Packt发布的“ 的代码库。 开始使用Python构建功能强大且个性化的推荐引擎 这本书是关于什么的？ 详细说明中的第一段 本书涵盖以下激动人心的功能： 不同种类的推荐系统 使用Pandas库的数据整理技术 构建IMDB排名前250位的克隆 构建基于内容的引擎以基于电影元数据推荐电影 建立推荐器中使用的数据挖掘技术 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： #Im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 推荐-源码

  2. 推荐 推荐引擎的基本结构 丢失的： 很多东西几乎所有。 这只是代码结构的基本建议 主要是实际实施，全面的文档，测试，增强的健壮性，与数据库的正确连接，安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42101720

  1. recdb-postgresql：RecDB是完全内置在PostgreSQL中的推荐引擎-源码

  2. 欢迎来到RecDB RecDB是完全内置在PostgreSQL 9.2中的开源推荐引擎。 RecDB允许应用程序开发人员通过各种内置的推荐算法，如用户-用户协作过滤，项-项协作过滤，奇异值分解，在心跳中构建推荐应用程序。 由RecDB支持的应用程序可以为最终用户提供在线且灵活的个性化推荐。 当前版本： v1.1 如何获取源代码 您可以签出代码，如下所示： $ git clone https://github.com/Sarwat/recdb-postgresql.git 推荐机器规格 Re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：weixin_42150745
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