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搜索资源列表

  1. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究

  2. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究,面容全面，有相应的代码说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：17408
    • 提供者：guoyaoguoyao

  1. [Mahout.in.Action(2011)].Sean.Owen.文字版.pdf

  2. Mahout in Action 英文版全书415页。 Mahout是一个Apache的开源机器学习项目。该算法属于广阔的 “机器学习”,或“集体智慧的伞形结构。这就可以代表很多东西,但此时此刻,我们关心Mahout的主要部分是：协同过滤（CF）/推荐引擎（recommender）,聚类（clustering）和分类（classification）。 它具有很强的扩展性。当被处理的非常巨大的数据量，对单个机器来说可能太巨大以至于无法完成时，Mahout旨在成为处理数据的机器学习工具。在它当前的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：coolbole

  1. 机器学习框架mahout

  2. 机器学习 推荐引擎 聚类 分类 算法 数据挖掘

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：abc333

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 转载的资源，作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianlincao

  1. 基于移动端的智能推荐系统

  2. 1.客户端：android 2.3 2.服务端：apache mahout算法包，自实现推荐引擎，使用struts2框架 3.数据库：mysql 5.通信协议：server与DB通信使用jdbc，client与server使用json

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-07-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：elevenchanbj

  1. 2012年推荐引擎的文献综述

  2. 2012年国际顶级期刊的文献综合，关于推荐系统的算法和技术文献综述

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：plljkkk

  1. SSH 购物网站 内置搜索引擎 推荐引擎

  2. ESHOP一站式购物网站，提供购物比价，购物优惠汇总，购物重定向，价格趋势展示，为了充分利用购物信息资源，采用的爬虫（一定的针对反扒技术:模拟浏览器，Ajax请求）和API结合的方式获取信息，并且建立索引，构建内部搜 索引擎，网站结构基于S2SH开发，使用Apache的Mahout算法进行了推荐引擎设计，实现了基于用户和商品的双层数据推荐

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-02
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：tsx1314

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mockingbirds

  1. 算法文档,来看看吧

  2. [原网页] [置顶] 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦 [原网页] 程序员编程艺术第三十~三十一章：字符串转换成整数，通配符字符串匹配 [原网页] 程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离 [原网页] 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上 [原网页] 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法 [原网页] 九月十月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为笔试面试八十题(第331-410题) [原网页] 支持向量机通俗导论（理解SVM的三

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-13
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：u010811257

  1. 孙子荀 构建内容建模的推荐系统

  2. 17年是内容分发的爆发年。各个自媒体平台，个性化阅读产品，都在争夺用户时间。分本次享主要介绍在内容分发领域的整体工程和涉及的算法技术。 1. 内容分发系统的系统框架； 2. 内容的控制和建模技术； 3. 内容推荐引擎的技术演变 1. 构建一个内容分发引擎，技术架构与挑战； 2. 算法策略模型如何与海量并发相互结合； 3. AI技术在内容处理上的落地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sunzixun

  1. 携程的推荐及智能算法

  2. 携程推荐引擎的详细介绍，非常经典的学习资料，欢迎下载~已经设为最低分

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zongzhiyuan

  1. 基于Spark的电影推荐系统

  2. 本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作，也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用，我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法，对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎，对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针对电影推荐用户的推荐功能，由此来增加会员观看电影的次数。

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lsn14

  1. 推荐引擎算法以及使用Python构建它们的基本框架

  2. 推荐引擎算法以及使用Python构建它们的基本框架（DataPi THU翻译），教你从0开始搭建搜索引擎（python）,附原文地址： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide-recommendation-engine-python/

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tox33

  1. 内容算法-把内容变成价值的效率系统

  2. 近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。 本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：iboitech

  1. 基于强化学习的商品推荐系统.docx

  2. 商品推荐系统是当下机器学习算法应用中比较成熟的一个场景，当我们打开浏览器进入电商网站时，都可以看到在侧框出现的商品推荐。这些推荐的背后可能是很复杂的框架，如基于用户画像和历史购买数据的推荐引擎，也可能是简单的按照人群划分的一类推荐。推荐系统作为电商购物系统的重要组成部分，本文就利用推荐算法—协同过滤，搭建一套商品推荐系统。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：168960
    • 提供者：qq_35066900

  1. candy:一个通用推荐引擎，支持多种算法，轻松构建电商的推荐系统，咨询类（如今日头条）推荐系统，旅游等-源码

  2. candy:一个通用推荐引擎，支持多种算法，轻松构建电商的推荐系统，咨询类（如今日头条）推荐系统，旅游等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42174098

  1. recdb-postgresql：RecDB是完全内置在PostgreSQL中的推荐引擎-源码

  2. 欢迎来到RecDB RecDB是完全内置在PostgreSQL 9.2中的开源推荐引擎。 RecDB允许应用程序开发人员通过各种内置的推荐算法，如用户-用户协作过滤，项-项协作过滤，奇异值分解，在心跳中构建推荐应用程序。 由RecDB支持的应用程序可以为最终用户提供在线且灵活的个性化推荐。 当前版本： v1.1 如何获取源代码 您可以签出代码，如下所示： $ git clone https://github.com/Sarwat/recdb-postgresql.git 推荐机器规格 Re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 很棒的推荐引擎：这个小项目的目的是将事情与我从formacionhadoop.com的大数据专家课程中学到的知识放在一起，目的是展示如何与Apache Spark Streaming，Kafka，Mongo一起玩，火花机器学习算法-源码

  2. 很棒的推荐引擎：这个小项目的目的是将事情与我从formacionhadoop.com的大数据专家课程中学到的知识放在一起，目的是展示如何与Apache Spark Streaming，Kafka，Mongo一起玩，火花机器学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42172972

  1. Netflix-Recommender-System：ITCS 6190：用于数据分析的云计算项目。 具有自定义功能实现和库使用的Netflix数据电影推荐引擎-源码

  2. 用于数据分析的云计算：电影推荐系统 作者： 阿迪亚（Aditya Gupta）（ ） Rekhansh Panchal（ ） 11组 概述： 该项目旨在使用云计算的概念来分析并从Netflix数据中提取见解。 该项目的目标是在PySpark的帮助下实现Pearson相关系数和交替最小二乘算法。 电影推荐是使用Netflix数据上的pySpark使用协作过滤实现的。 该项目的主要目的是根据用户的喜好向他们提供电影推荐。 涉及的任务和实施的步骤： 配置Jupyter Notebo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131424

  1. Skr-Eric的机器学习课堂（七）– KNN算法和推荐引擎

  2. KNN算法 K – 若干个 N – Nearest，最近 N – Neighbors, 邻居 1.分类 对于一个未知类别的样本，在其周围寻找距离最近的K个已知样本，根据与距离成反比的加权投票，决定未知样本的类别。 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals import numpy as np import sklearn.neighbors as sn import matplotlib.pyplot as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38723461
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