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  1. 基于协同过滤的电影推荐系统 python3.7+django2.2.1+mysql ---毕业设计

  2. 毕业设计 系统基于协同过滤, 基于用户的和基于item的都有实现 可在线预览 movie.colaplusice.com 基于django2+python3.7+mysql/sqlite+bootstrap3 movielens数据集 邮箱:fjl2401163.com 详细的技术文档和readme很全。里面附带论文和数据库文件以及爬虫
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:fanjialiang2401
  1. 推荐系统-基于用户的协同过滤(movie数据集)

  2. 实现过程: 1、得到用户兴趣表,横轴为movie_id,纵轴为user_id 2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性 3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户(或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户,并将他们喜欢的电影推荐给该用户)
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:5120
    • 提供者:ismedal
  1. movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售,视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解(SVD) SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb:python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html:python笔记本的h
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116650