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搜索资源列表

  1. dandi-api-源码

  2. 丹迪阿皮 使用Docker进行开发（推荐快速入门） 这是开发人员最简单的配置。 最初设定 运行docker-compose run --rm django ./manage.py migrate 运行docker-compose run --rm django ./manage.py createsuperuser并按照提示创建您自己的用户 运行应用程序 运行docker-compose up 从开始访问该站点 完成后，使用Ctrl+C 应用维护 有时，新的程序包依赖项或架构更改将需要维护。要随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42128015

  1. Jackson-Family-API:杰克逊家庭API-源码

  2. 家庭静态API 杰克逊家族需要一个静态API！我们需要构建数据结构并创建API端点以使用Postman与之交互。 :laptop:安装 请克隆当前项目以开始练习，或者在本地或gitpod.io（推荐）中打开它。 通过运行$ pipenv install项目依赖$ pipenv install 。 通过运行$ pipenv shell进入虚拟环境 通过运行$ pipenv run start服务器 通过运行$ pipenv run test测试您的代码 :check_mark_button:自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42126749

  1. ml-project:使用movielens数据集推荐电影-源码

  2. data/提供了一个存储项目原始数据和处理数据的地方。您还可以包含描述项目数据的data/README.md文件。 docker/是为项目指定一个或多个Dockerfile的地方。 Docker（和其他容器解决方案）有助于确保多台机器和部署之间的行为一致。 api/app.py通过REST客户端公开模型以进行预测。您可能会选择从加载（训练后的）模型，而不是直接从库中导入。 models/定义了该任务的机器学习模型的集合，这些模型由base.py定义的通用API统一。这些模型包括用于任何必要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42120405

  1. Family-static-API-源码

  2. 家庭静态API 杰克逊家族需要一个静态API！我们需要构建数据结构并创建API端点以使用Postman与之交互。 :laptop:安装 请克隆当前项目以开始练习，或者在本地或gitpod.io（推荐）中打开它。 通过运行$ pipenv install项目依赖$ pipenv install 。 通过运行$ pipenv shell进入虚拟环境 通过运行$ pipenv run start服务器 通过运行$ pipenv run test测试您的代码 :check_mark_button:自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42139042

  1. book-recommendation:可通过REST API使用的简单图书推荐服务-源码

  2. 推荐书 可通过REST API使用的简单图书推荐服务。 圈子CI状态： 任务 提供可通过REST API使用的简单图书推荐服务。 可能需要定义一个新用户，然后向其提供20本书推荐。 为了建议用户，可以提供反馈。 反馈可以是“喜欢这本书”，“不喜欢这本书”或“不感兴趣”。 要求： Users are identified by their username. The list of recommendations should contain exactly 20 entries if po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_42121412

  1. refcast:Refcast是Podcast参考应用程序，它将为您列出一集的推荐主题-源码

  2. 这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_42125192

  1. culturally-irrelevant:基于与文化无关的播客的推荐站点-源码

  2. 这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交互式Next.js教程。 您可以查看-欢迎您提供反馈和意见！ 在Vercel上部署 部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。 请查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138703

  1. logging-api-源码

  2. 日志API 它包含一个使用简单的Heroku距离远程记录事物的API 自动设置过程（推荐） 手动设置过程 分叉此存储库。 确保您的分支机构是最新的。 现在，转到并创建一个帐户（或者，如果已经有一个帐户，则登录）。 在仪表板上，单击“新建”->“创建新应用” 为您的应用命名（称为{YOUR_APP_NAME} ），然后选择要部署的区域。 转到新应用程序仪表板上的“部署”部分。 在Deployment Method ，选择GitHub选项。 应该提示您授权Heroku使用您的Git

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42133918

  1. CSC369-SpotifyProject:利用Spotify API + Apache Spark根据共享的播放列表向用户推荐歌曲-源码

  2. CSC369-SpotifyProject:利用Spotify API + Apache Spark根据共享的播放列表向用户推荐歌曲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42175516

  1. Python-Static-Family-API-源码

  2. 家庭静态API 杰克逊家族需要一个静态API！ 我们需要构建数据结构并创建API端点以使用Postman与之交互。 :laptop: 安装 请克隆当前项目以开始练习，或者在本地或gitpod.io（推荐）中打开它。 通过运行$ pipenv install项目依赖$ pipenv install 。 通过运行$ pipenv shell进入虚拟环境 通过运行$ pipenv run start服务器 通过运行$ pipenv run test测试您的代码 :check_mark_but

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42135073

  1. news-recommender:基于Mahout的新闻推荐系统-源码

  2. 基于Mahout的新闻推荐系统 相关技术 推荐算法 基于用户的协同过滤 基于内容的推荐 基于景点的推荐 ：整体框架，实现了协同过滤 ，建立VSM ：分词，关键词提取 ：分词，关键词 ：提供API，ORM 关键实现 基于用户的协同过滤 直接调用Mahout相关接口即可 选择不同的用户相似度度量方法，这里选择了基于谷本系数，基于对数似然和基于曼哈顿距离 基于内容的推荐 对新闻文本进行分词 调用Deeplearning4j中内置paragraphvector的方法，通过doc2vec内置VSM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42139357

  1. rock_climbing_recommendation_system:基于用户的攀岩路线协同推荐系统-源码

  2. 国际攀岩推荐系统 攀岩运动的受欢迎程度一直在稳步增长。 IBISWorld估计，从2012年至2017年，美国室内攀岩墙行业的年均增长率为 。 2015年，在全美最受欢迎的运动（体育活动委员会和PHIT America）中，它在111种运动中排名第17位。 然而，即使这种流行度增加，大多数国际攀岩网站仍缺乏攀岩推荐系统。 在这个项目中，我将为8a.nu网站创建一个推荐系统，该系统将帮助登山者确定一些独特的国际登山目标。 1.资料 8a.nu是全球最大的国际攀岩网站之一。 这个Kaggle网络抓取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42118161

  1. RNN-music-recommender:基于顺序内容的推荐系统-源码

  2. 最佳播放列表不仅仅是歌曲集 您是否曾经制作过播放列表或混音带，却无法按顺序放置歌曲？ 也许我们可以从不同的Spotify用户那里学到什么才是一个好的播放列表。 最佳播放列表的流量很好。 考虑到他们具有相同的音轨和技术才能，这就是将好的DJ与坏的DJ分开的原因。 积累和分解会带来有趣的体验，而不仅仅是挑选与上一首最相似的歌曲。 解决方案 深度顺序内容优化或“ DISCO” 使用递归神经网络订购建议。 该项目的主要重点是基于内容的算法，该算法将位于协作过滤层的顶部。 关键概念 推荐系统 序列学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42132056

  1. Travel-Recommendation-System:使用基于内容和协作过滤技术的假期推荐系统-源码

  2. 出行推荐系统 使用Apache Spark设计和开发旅行推荐系统。 使用监督学习使用协作过滤ALS（交替最小二乘）建立推荐模型。 用户的已使用Facebook签到数据可根据用户的兴趣变化提供有关旅行的动态推荐。 技术：Java，Apache Spark，Angular.js，Node.js，REST API 项目截图： 登录页面： 主页： 链接Facebook个人资料以访问用户的位置签到： 出行建议（无用户偏好（与facebook签到相关的建议））： 出行建议（有用户偏好）：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42165508

  1. recommender-portal:IIIT-H推荐系统-源码

  2. 推荐系统IIIT-H 基于Pydantic的模型 快速地 安装 cp -rv env.example .env # populate with your own values docker-compose up -d （注意：请阅读Slack上提到的资源以获取调试帮助） 路线 静态文件 nginx服务同时从前端和后端提供静态文件。 为添加静态文件 前端：到rollup构建过程，或者到frontend/dist/ 后端：到backend/static 原料药 backend服务将使用/ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_42133415

  1. MusicRecSys:音乐推荐系统-源码

  2. 说明 本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例，采用前逐步分离实现，替代使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权 注：《推荐系统开发实战》已经在各大电商上线，感兴趣的朋友可以进行关注！ 实现思路 利用网易云API获取部分数据 基于标签进行歌单详情页的推荐，歌曲详情页的推荐，歌手详情页的推荐 基于用户的协同过滤算法给用户推荐用户，个用户推荐歌曲 基于物品的协同过滤算法给用户推荐歌手 基于内容的推荐算法给用户推荐歌单 个性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42144707

  1. object-detection-api-源码

  2. 使用Flask和Tensorflow 2.0进行Yolov3对象检测（API和检测） Yolov3是一种使用深度卷积神经网络执行对象检测的算法。 该存储库使用TensorFlow 2.0实现了Yolov3，并创建了两个易于使用的API，您可以将它们集成到Web或移动应用程序中。 入门 conda（推荐） # Tensorflow CPU conda env create -f conda-cpu.yml conda activate yolov3-cpu # Tensorflow GPU c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42121412

  1. Spotify_Recommendation_System:使用Spotify API构建音乐推荐系统-源码

  2. Spotify推荐系统 作者：阿迪娜·斯坦曼（Adina Steinman） 目标：使用Spotify API构建音乐推荐系统 业务问题 该项目的目的是为新的音乐流媒体平台构建推荐系统。 首先，建立了一个分类模型，以解决冷启动问题，并具有一种为新用户生成评分的机制。 接下来，创建了一个基于SVD的模型，以根据用户现有的首选项和歌曲评级为用户提供推荐的歌曲。 这将使该平台能够构建适合个人口味的播放列表，并希望通过这种个性化的歌曲推荐方法赢得新客户。 数据采集 使用Spotipy包装器从Spotif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42133861

  1. weather-api-源码

  2. 全球风帆冲浪者的气象服务 使用Spring Boot框架（Java 11）创建的项目-REST API可用于冲浪条件诊断 ##技术 二手技术： Java 11 Spring Boot / Spring / Spring安全性/ Spring Data JPA 智威汤逊授权 玛文 高速缓存 H2数据库 Log4j Spring数据 昂首阔步2 Lombok Intellij IDEA ##安装并运行应用程序 ###使用Intellij IDEA 从资源库导入项目 使用Maven构建项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 推荐API-源码

  2. 推荐API 推荐连结API范例 作者： Michael Agboola 环境环境 节点版本-v12.18.3（LTS） YARN版本-v1.22.10 该应用程序使用以下技术： 节点 表达 猫鼬 笑话 超级测试 注意： run all commands in the applications root directory 安装所有依赖项 yarn install 启动应用程序 source .env yarn start 测试应用 yarn test 用户认证 - 创建没有参考的用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42099815
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